一个机器学习 等级划分的问题
现在有这么一个问题 需要划分用户喜爱程度等级 或者简单点 划分为用户喜欢程度为弱或者强
比如给了几个指标：用户的使用时长，用户购买频次，用户消费金额，最近一次消费时间间隔 等指标
我现在需要划分出等级（或者直接分成两类 喜欢or不喜欢）
因为这个没有标签，
首先想到的是做一个聚类，但是聚类做出来的是一个 我自己都无法度量的分类。
所以这样用聚类得出来的结果 适合这种等级程度划分的分类吗 现在比较困惑 我想明确这个问题，还是有其他的算法，望大神解答，能给一个思路，在线等
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评论（1）
你这个问题没问清楚，喜欢什么，喜欢某一商品，或者还是喜欢你们的平台？
随便拿出一个人，你能判断他是喜欢还是不喜欢吗？
聚类之前，你做了数据规范化吗？是否将各位数据统一到同一量级，是否确定了各维度的权重？
用聚类当然可行，但你要先对自己的数据做预处理。更重要的是搞清楚你是否真的理解了这个商业问题。