一年数据接近1个亿非结构化数据的场景，用的什么数据库合适？

Question

我们想要全面的记录用户行为，之前买过成熟的统计分析工具（类似百度站长），但想要的很多功能没有，很多不需要的功能倒是挺多的，结果就是成本不低但达不到我们的预期。所以考虑自己做套简易的收集系统，搭配本身系统自身能够把数据维度做多一些。
近半年做了些基础测试工作，用的mongodb收集数据，把用户在页面上的操作、浏览记录都记下来，半年已经4千多万数据了（10多GB），但感觉现在查询效率不高，关键字段已经做了索引之类了。
场景无需对事务支持、数据丢失点都没关系、数据一次写入就不会再更改了、非结构化、数据量大这些特性出发有没有更合适的简单点的数据库呢。

莫非必须得走Hbase这些大件才行么？

Answer 1

dgraph 也不错, 1亿数据量单机就够了

Answer 2

ELK套件，或者直接用其中的ElasticSearch。
如果你用云服务，各大云厂商都有日志服务的，性能比ElasticSearch高，量级也大。就是比较费钱。