大数据

大数据

文章 168 浏览 845

大型集群上的快速和通用数据处理架构

过去的几年中,计算系统经历着重大的变革,为了满足不断增长的数据量和处理速度需求,越来越多的应用向分布式系统扩展。如今,从互联网到企业运作,再…

JSmiles 2022-04-05 13:12:35 1125 0 0

数据库大型应用解决方案总结

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相…

JSmiles 2022-02-16 13:07:41 1151 0 0

Apache Doris 支持对海量大数据进行快速分析的 MPP 数据库

Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁…

JSmiles 2021-10-01 02:23:19 1664 0 0

Lyrebird-tracking 基于 Lyrebird 的插件 为移动端应用提供服务请求的数据分析及验证的功能

环境要求 macOS Python3.6及以上 安装 pip3 install lyrebird-tracking 简单示例 请求数据分析的应用场景比较广泛,以其中一种典型应用场景如客户端 …

JSmiles 2021-07-27 20:45:18 1593 0 0

图(Graph)的定义,什么叫图?

在前边讲解的线性表中,每个元素之间只有一个直接前驱和一个直接后继,在树形结构中,数据元素之间是层次关系,并且每一层上的数据元素可能和下一层中…

JSmiles 2021-07-12 12:55:28 1350 0 0

WordPress 数据量大列表查询慢 SQL_CALC_FOUND_ROWS 惹的祸

随着文章的不断添加,WordPress 变得越来越慢,特别是列表页面严重的卡顿,查看服务器资源占用也都正常,并不是收到攻击或者是程序问题,由于做了缓存…

JSmiles 2021-05-01 03:06:35 1640 0 0

Hadoop 使用 Flume 录入大数据

Hadoop 被设计用来处理很大量的数据。通常认为这些数据已经存储在 HDFS,或者可以大量复制。然而很多系统不满足这些假设。这些系统产生大量的数据流需…

JSmiles 2021-04-25 13:53:18 1559 0 0

MongoDB 入门

本文并不是网上流传的多少天学会 MongoDB 那种全面的教程,而意在总结这几天使用 MongoDB 的心得,给出一个完整的在 Node + Express + MongoDB 搭配的…

JSmiles 2021-01-13 12:55:53 1437 0 0

elastic 快速使用

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的高性能的、实时的、分布式的搜索引擎. 与 elastic 交互 1.java api | port 9300 节点客户端:node client…

JSmiles 2020-12-11 10:31:36 1795 0 0

elastic 原理分析

原理 概念 index 逻辑命名空间,指向一个或者多个 shards shards index实际存储的分片 集群扩展时,会自动增加分片 shards分为两种: primary shards和…

JSmiles 2020-12-07 10:26:41 1032 0 0

在 MySQL 中使用 Memcached 内存缓存

简介在传统的环境下,访问信息的速度成为最大的可扩展性问题。为了频繁地访问信息,使用 MySQL 可能会变得很慢,原因是每一次数据访问,都必须请求执…

JSmiles 2018-01-24 23:03:30 3384 0 0

在 Windows 主机中安装 Memcache 内存缓存

Memcache 是一个出色的内存缓存软件,使用 key-value 键值对的方式保存数据,基本不限制保存数据的类型,你可以保存文本、数组、JSON数据等,甚至可以…

JSmiles 2017-09-14 22:35:00 2314 0 0
更多

推荐作者

遂心如意

文章 0 评论 0

5513090242

文章 0 评论 0

巷雨优美回忆

文章 0 评论 0

junpengz2000

文章 0 评论 0

13郎

文章 0 评论 0

qq_xU4RDg

文章 0 评论 0

    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文