吴恩达老师的作业问题关于SVM向量机采用核函数计算出结果怎样才能用
问题大概是有两个特征的数据 去预测结果 样本数量863，用X1,X2去预测Y【x1,x2】=>【y】
如果是线性分类
这个里面有参数coef [1.40718563,213398052] 和intercept[-10.34889778] 对于2个特征值的测试数据（x1，x2) 则有 X1×1.40718563+X2 ×2.13398052-10.34889778
就等于Y（结果）
现在对于 高斯核的向量机如下图,我怎样利用SVC1里面的参数计算测试结果
这个是吴恩达老师第六课的SVM的作业
调包侠调sklearn里面的svc1 训练后 结果如下svc1对象如下
调包侠主要不理解核函数意思不会使用svc1对象里面的dual_coef ，intercept,support,support_vectors 参数 求教
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评论（1）
去找找predict函数，去sklearn官网找个例子看看就好