为什么使用libsvm预测的支持向量值与真实值不一样?

发布于 2022-09-12 03:59:54 字数 176 浏览 21 评论 0

最近在研究SVM,发现了以下问题:

我首先使用libsvm训练了一个SVM模型,然后获取了这个模型的支持向量,然后将这些支持向量又使用这个训练好的模型来进行预测。根据我所学的知识,支持向量的预测值应该是1,但是预测出来的值并不是1。

所以我想请教大家一下,是我理论知识理解错了还是可能是编码错了,万分感谢。

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

老旧海报 2022-09-19 03:59:54

线性可分的话应该是1,线性不可分的话还是1吗?

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文