pandas根据值判断写入同一行不同列

发布于 2022-09-12 03:44:57 字数 475 浏览 26 评论 0

有一excel文件,有上千条数据,需要根据“地点”这一列,如果为北京,在“类型”这列写入‘A’,为上海,在“类型”这列写入‘B’,为广州,在“类型”这列写入‘C’,如果不用excel公式用pandas怎样实现?

序号日期地点金额类型
12020/04/09北京100.00
22020/04/10上海90.00
32020/04/10广州80.00

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评论(1

仅此而已 2022-09-19 03:44:57

numpy.where 可以。

In [1]: import pandas as pd     

In [2]: import numpy as np                                   

In [3]: df = pd.DataFrame({'city': ['北京', '上海', '广州']})                 

In [4]: df['t'] = np.where(df.city == '北京', 'A', np.where(df.city == '上海', 'B', np.where(df.city == '广州', 'C', '?')))               

In [5]: df                                                                                                                                
Out[5]: 
  city  t
0   北京  A
1   上海  B
2   广州  C
~没有更多了~
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