keras在fit时如何避免增量学习？
我定义了一个模型在循环外
同时在循环内，按日期向后滚动，不断的给模型fit数据，但是问题出现了，模型每次fit的时候，显示的loss是继承了上一次fit的，我想让模型每次fit的时候，loss都从初始化的状态下开始下降，请问这该如何做？
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评论（1）
在for循环内先model.compile 再 model.fit，所有的上一次训练的权重就会重置