为什么sklearn的preprocessing强制要2维数组?

发布于 2022-09-11 23:39:13 字数 166 浏览 26 评论 0

举例sklearn.preprocessing.StandardScaler

算法很简单, 就是$z = (x - u) / s$
目的是把大范围的数据压缩到均值为0, 标准差为1的范围内.

但是我不懂为什么要更新成强制2维数组?
明明一维数组更常用呀?

感谢

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文