线性回归中梯度下降算法关于最优解的问题
先是代价函数的两张图，这两张图有两个不同的路径到达最低点，也就是两个局部最优解。
但是为什么又说线性回归中的代价函数是一个凸函数，只有一个全局最优解了
请大佬们指点下为什么会这样。
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先是代价函数的两张图，这两张图有两个不同的路径到达最低点，也就是两个局部最优解。
但是为什么又说线性回归中的代价函数是一个凸函数，只有一个全局最优解了
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评论（1）
因为线性回归的损失函数是凸函数啊。
参考证明线性回归的目标函数是凸函数