深度学习 二分类问题 输出层 可以用2个单元吗

Question

标准做法是只用1个神经元，激活函数为sigmoid。

类比手写数字识别的10分类问题，输出层10个神经元。那么是否可以改为2个神经元，激活函数为softmax呢，2个神经元分别代表输出为0、1的概率，且和为1，感觉很合情合理。这样做有什么缺点吗

Answer 1

输出层为2个单元，则参数数量增加了。但是作为二分类，输出一维还是两维，都可以调出比较好的网络效果。