使用图像处理技术进行电路板错误检测的可行性

Question

背景：

1、对完好的电路板进行拍照，将照片保存到数据库

2、对需要检测的电路板进行拍照，与数据库中完好的电路板照片进行对比

3、将不同的地方标记出来，比如说：待检测的电路板少了一个电阻、某条线断了

问题：

使用基于图像处理和机器视觉的技术，能否较好的完成错误检测？

多谢各位解答了。

Answer 1

个人觉得可行性有待实验

• 受限于拍照的质量（明暗，分辨率等），比如某条线断了可能只有一小个裂痕，不用万用表都检测不出来。电阻色圈在低分辨率的照片上长的都一样。
• 理论上可以通过图像识别完成上述任务：输入图像，输出类别1（合格）0（不合格），比如采用RA-CNN神经网络能更注重细节上的区别以提高分类精度