各位大大帮我看看我这种处理方式是否合理【大量Json文件批量读取解析导入elasticsearch】。
业务场景
需要把大量的json文件,读取并重新解析导入到elasticsearch
,json文件是保存在不同的日期文件夹下的,单个文件夹大小差不多80g,文件下json文件数量没实际算过但应该有 1w+
我的处理方式
开个线程池,然后多线程读取不同的json文件,json里的数据是 数组的形式 [data1, data2, data3, data4,...]
,我这边解析这个 json 文件 ,然后遍历 每个 data,并把 data 解析成需要的 json 格式并导入elasticsearch
,通过 elasticsearch
的批量导入处理,每一千条导入一次
想要改进的地方
想加入类似断点续传的功能,就是当我程序运行到一半断了,我不需要从头开始,而是从上次断开的地方重新读取导入,但没有实现头绪,我是用Java做的
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发布评论
评论(2)
断点续传心许还是麻烦了些,可以用split命令把这些大文件先切割成小文件,再直接用curl命令通过bulk API把这些文件给提交上去:
这样连多线程都省了。
全部复制一遍,传完一个文件删一个文件