如何用matplotlib绘制感知机中的分类图片

发布于 2022-09-06 23:38:50 字数 1092 浏览 23 评论 0

问题:最近在学习感知机模型,想绘制如下图片,但是发现下图中的 '+' '-' 号没有办法绘制出来?

图片描述

从其他地方获得的绘制图片代码,其中Perceptron是在另一个地方实现的类

# linear separable data
X = np.random.uniform(0.0, 10.0, (data_size, 2))
Y = np.sign(X[:, 0] + X[:, 1] - 10)
ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot([0, 10], [10, 0], label='real boundary')

X_train, Y_train, X_test, Y_test = X[:train_size, :], Y[:train_size], X[train_size:, :], Y[train_size:]
plot_data(X, Y, train_size)

# model training and test
p = Perceptron()
p.train_dual(X_train, Y_train, X_test, Y_test)
plt.plot([0, -p.b / p.w[0]], [-p.b / p.w[1], 0])
Y_pred = p.predict(X_test)
accurary = p.get_accuracy(Y_pred, Y_test)

scale = -10/p.b
print p.w * scale, p.b * scale
print 'Predict Accurary: %f' % accurary

# test accuracy during training process
ax2 = plt.subplot(122)
if len(p.acc_list):
    ax2.plot(range(len(p.acc_list)), p.acc_list)
    ax2.set_title('Num of epoch: %d' % p.iter)
plt.show()

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