如何推到的
这个公式不是结论,而是代价函数。
现在我们有一个序列,我们需要通过这个序列预测的值,由于我们能力有限,因此只能使用线性的预测。也就是通过线性函数 进行估计。 其中 是未知的系数。 当然,预测是有误差的,因此我们希望估计的误差 最小,但是绝对值不方便处理(比如求导),所以我们修改为使得 最小。 现在我们已经有 n 个已经观测到的 和 , 我们通过这些已知的值求得位置的系数。也就是求出通过最小化 求得未知系数。 也就是你标记的公式。
求得合适的 之后,以后在知道了 就可以通过 估计 了。
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这个公式不是结论,而是代价函数。
现在我们有一个序列,我们需要通过这个序列预测的值,由于我们能力有限,因此只能使用线性的预测。也就是通过线性函数 进行估计。 其中 是未知的系数。 当然,预测是有误差的,因此我们希望估计的误差 最小,但是绝对值不方便处理(比如求导),所以我们修改为使得 最小。 现在我们已经有 n 个已经观测到的 和 , 我们通过这些已知的值求得位置的系数。也就是求出通过最小化 求得未知系数。 也就是你标记的公式。
求得合适的 之后,以后在知道了 就可以通过 估计 了。