python 内存溢出MemoryError如何解决 word2vec库

Question

使用word2vec训练model的时候内存溢出MemoryError
分好词的文本文件不到1G，200维，真没搞懂为啥会溢出？难道真是train的时候分两次，第一次先加载词库，第二次再训练神经网络，所以超2G了，于是报错？

简单两行代码
sentences =word2vec.Text8Corpus(u'wikichinesepreprocessed.txt') # 加载语料
model = word2vec.Word2Vec(sentences,size=200,workers=multiprocessing.cpu_count())

报错
warnings.warn("detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial")
UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial
Traceback (most recent call last):
model = word2vec.Word2Vec(sentences,size=200,workers=multiprocessing.cpu_count())
Python36-32libsite-packagesgensimmodelsword2vec.py", line 503, in init

self.build_vocab(sentences, trim_rule=trim_rule)

Python36-32libsite-packagesgensimmodelsword2vec.py", line 579, in build_vocab

self.finalize_vocab(update=update)  # build tables & arrays

Python36-32libsite-packagesgensimmodelsword2vec.py", line 752, in finalize_vocab

self.reset_weights()

Python36-32libsite-packagesgensimmodelsword2vec.py", line 1173, in reset_weights

self.syn1neg = zeros((len(self.wv.vocab), self.layer1_size), dtype=REAL)

MemoryError

尝试过按eachline分行读入，但是不行啊word2vec如果分行读入，一开始不能设置train参数，不知道会成什么样。
如果一开始设置model设置训练参数，就不能添加文本进行再训练

而如果用chunksize之类的分割成多个小文件，也同样面临上面的问题

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有其他解决办法没啊？比如修改python的默认内存溢出设置

Answer 1

增量训练：http://blog.csdn.net/qdhy1991...