分析弹幕，对弹幕分时间片打tag的研究，大家有什么见解，详细思路（最好是你有深入研究过LDA或是DSSM等等的）

Question

我们实验室在从事这方面研究，怎么对一部视频进行时间片划分后打标签。

导师从一开始给的思路就是LDA方向，然后从看数学原理，推导到实现LDA以及LDA变形的模型，我们做了大量的工作，以下是一个简单的总结。

1. 实现了TPTM，香港科技大学 Crowdsourced Time-sync Video Tagging using Temporal and Personalized Topic Modeling 这篇文章提出来的模型，改进方式就是在alpha参数上动手脚，利用先验知识修改分布。

2. DJST和JST，这两个模型是有关情感的分析，前一个还有时间上的影响，有源代码，也实现了一遍，这里得到的体会就是能够利用情感矩阵影响模型。

   Dynamic joint sentiment-topic model-TIST 2013

3. 时间片划分的研究， CROWDSOURCED TIME-SYNC VIDEO TAGGING USING SEMANTIC ASSOCIATION GRAPH ，这篇论文，这么去动态划分时间片。

4. 深度学习模型DSSM的应用，陈恩红团队的，Reading the Videos: Temporal Labeling for Crowdsourced Time-Sync Videos Based on Semantic Embedding ，这篇还没实现完，这篇我们认为还是很有潜力的。

5. 从短文本也就是数据稀疏性的方面考虑，也有看了一些Twitter-lda和伪文档之类的研究，甚至还有看bursty topic去找lda修改的思路。

也不再多列举了，希望各位有这方面经验的提点意见～