关于树模型是否需要对离散型变量作onehot？
具体地，拿sklearn的GBDT的来说
如果数据全部是离散型的，能直接训练吗？
如果数据中有连续的，也能直接训练吗？
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具体地，拿sklearn的GBDT的来说
如果数据全部是离散型的，能直接训练吗？
如果数据中有连续的，也能直接训练吗？
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评论（1）
树模型本来就可以适用于离散型变量，连续型变量就是回归树