深度学习中Dropout方法的目的是什么？
简单说就是作为一种正则化手段，防止模型过拟合。
深入了解可以读原始论文：Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.
Dropout是用来防止过拟合的。类似的还有Bagging神经网络中的Dropout和Bagging
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
暂无简介
文章 0 评论 0
接受
发布评论
评论（2）
简单说就是作为一种正则化手段，防止模型过拟合。
深入了解可以读原始论文：Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.
Dropout是用来防止过拟合的。
类似的还有Bagging
神经网络中的Dropout和Bagging