Answer 1

切换MapViews时，请确保恢复它们。另外，您需要自己添加/删除/删除location indicator。在导航期间，您可以交换mapView实例（如果需要）：

public void swapMapView(MapView newMapView) {
    if (isVisualNavigatorRenderingStarted) {
        visualNavigator.stopRendering();
        mapView = newMapView;
        customLocationIndicator.enable(mapView);
        customLocationIndicator.setLocationIndicatorStyle(LocationIndicator.IndicatorStyle.NAVIGATION);
        visualNavigator.setCustomLocationIndicator(customLocationIndicator);
        visualNavigator.startRendering(mapView);
    } else {
        this.mapView = newMapView;
    }
}

请确保将指示器设置为visualnavigator。

有一个示例应用程序显示如何使用自定义位置指标：
https://github.com/heremaps/here-sdk-examples/tree/master/master/examples/latest/navigate/anvigate/android/navigationcustom

Answer 2

根据应用程序的用例，SecretClient提供 同步和异步 活动。您可以在初始化秘密级别后与Azure密钥保险库中的秘密进行交互。

创建秘密：

KeyVaultSecret secret = client.SetSecret("secret-name", "secret-value");

Console.WriteLine(secret.Name);
Console.WriteLine(secret.Value);
Console.WriteLine(secret.Properties.Version);
Console.WriteLine(secret.Properties.Enabled);

startDeletesecret删除存储在Azure键库中的秘密。当 soft-delete 未启用Azure钥匙库永久处理秘密。

DeleteSecretOperation operation = client.StartDeleteSecret("secret-name");

DeletedSecret secret = operation.Value;
Console.WriteLine(secret.Name);
Console.WriteLine(secret.Value);

有关更多信息，请请参阅下面的链接 ：

azure.security.keyvault.secrets

azure / azure-sdk-for-net

Answer 3

wire:click="$set('showEditModal', false)"

是正确的。

    public function edit(Church $church)
        {
            $this->showEditModal = true;
            $this->church = $church;
        }
    
    public function close()
        {
            $this->showEditModal = false;
            $this->church = null;
        }
    public function mount()
        {
            $this->Church = new Church(); // if your model name is Church
        }

Answer 4

选项1：
也许使用聚合/$过滤器这样的东西：

db.collection.aggregate([
 {
  $match: {
    categories: "62445c4d922d127512867246"
   }
 },
{
"$addFields": {
  "filters": {
    "$filter": {
      "input": "$filters",
      "as": "f",
      "cond": {
        $or: [
          {
            "$and": [
              {
                "$eq": [
                  "$f.value",
                  "626430bb19636d7db1804b78"
                ]
              },
              {
                "$eq": [
                  "$f.name",
                  "Valve Type "
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "$and": [
              {
                "$eq": [
                  "$f.value",
                  "6264328519636d7db1804b86"
                ]
              },
              {
                "$eq": [
                  "$f.name",
                  "Material Type"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "$and": [
              {
                "$eq": [
                  "$f.value",
                  "6264363319636d7db1804c11"
                ]
              },
              {
                "$eq": [
                  "$f.name",
                  "Ball / Trim Material"
                ]
              }
            ]
          }
        ]
       }
     }
   }
  }
 }
])

解释：
在查找/匹配中，如果您搜索包含至少一个对象的文档，则需要使用 $ elemmatch ，或者您需要在查询中提供对象的所有元素，但是您可以通过聚合更轻松地进行搜索/项目$过滤器选项如上图所示。

Playground

选项2：find/$ elemmatch

，或者只想找到匹配标准的文档，没有过滤匹配对象，这是选项：

db.collection.find({
 categories: "62445c4d922d127512867246",
$or: [
{
  filters: {
    "$elemMatch": {
      value: "626430bb19636d7db1804b78",
      name: "Valve Type "
    }
  }
},
{
  filters: {
    "$elemMatch": {
      value: "6264328519636d7db1804b86",
      name: "Material Type"
    }
  }
},
{
  filters: {
    "$elemMatch": {
      "value": "6264363319636d7db1804c11",
      "name": "Ball / Trim Material"
    }
  }
}
]
})

playground 2

Answer 5

如果我们传递了列名称的未引用的参数，则使用depars/替换转换为字符串，并使用[[而不是$。另外，创建一个条件，以检查替代是symbol的值，然后使用deparse，以便它可以通过引用和未引用的

my.function <- function(df, variable) {
 variable <- substitute(variable)
  if(is.symbol(variable)) variable <- deparse(variable)
   paste0("The mean is: ",
          round(mean(df[[variable]], na.rm = TRUE),2))
}

- 检验

> my.function(test.df, variable_2)
[1] "The mean is: 9.86"
> my.function(test.df, "variable_2")
[1] "The mean is: 9.86"

---

如果我们想获得多个列的平均值，请使用colmeans并将变量作为字符向量

my.function <- function(df, variable) {
    v1 <- colMeans(df[variable], na.rm = TRUE)
    sprintf("The mean of %s: %f", names(v1), v1)
    }

- 测试

> my.function(test.df, c("variable_2", "variable_3"))
[1] "The mean of variable_2: 9.860057"  "The mean of variable_3: 42.317997"

Answer 6

补丁一个“ node_modules”（node.js）模块

patch-ackage允许应用程序作者立即对NPM依赖关系进行修复。对于我们生活在出血边缘的我们中的人们来说，这是一个重要的创可贴。

流程

修复了您的一个依赖项中的错误

模型

nano "node_modules/<PACKAGE_NAME>/some_file.js"

运行补丁包包以创建一个“*.patch”（在“ patches”文件夹中）文件

model Model

npx patch-package "<PACKAGE_NAME>"

所需的设置/资源您的“ package.json”

用于安装过程中要应用的补丁程序，这些设置/资源在您的“ poffage.json”中是必需的。

  [...]
  "dependencies": {
    [...]
    "patch-package": "X.X.X",
    "postinstall-postinstall": "X.X.X",
    [...]
  },
  [...]
  "scripts": {
    [...]
    "postinstall": "patch-package"
  },
  [...]

参考：

• https://stackoverflow.com/a/a/72826192/72822223785
• /www.npmjs.com/package/patch-package“ rel =“ noreferrer”> https://www.npmjs.com/package/patch-package

谢谢！

Answer 7

这是一种替代方法：

在这里，我们首先在所有大写之前放置一个空间，然后提取第一个单词：

library(stringr)

word(gsub("([a-z])([A-Z])","\\1 \\2", Example), 1)

[1] "Monkeys"

Answer 8

您应该研究堆的数据结构以及如何使用堆的 /用例。在Java中，您有 priortityqueue 用作堆的实现。

Answer 9

也许您正在寻找：

Answer 10

不确定我是否正确理解您的问题，但是从孩子那里做父母（以最简单的方式）您可以使用
@Output（）removed = new EventEmitter＆lt; string＆gt;（）;和在删除函数中添加this.remeved.emit.emit（frual）（frual）（frual） in Child，然后在父母中

<chips-autocomplete-example
  (removed)="removeClick($event)"
></chips-autocomplete-example>

Answer 11

就像您说的那样，您可以在dict键/值对上使用理解：

import pandas as pd

date_pair_dict = {

    "15-02-2022 15-02-2022": ["key 1 val 1", "key 1 val 2", "key 1 val 3"],
    "15-02-2022 16-02-2022": ["key 2 val 1", "key 2 val 2", "key 2 val 3"],
    "16-02-2022 16-02-2022": ["key 3 val 1", "key 3 val 2", "key 3 val 3"],
    "16-02-2022 17-02-2022": ["key 4 val 1", "key 4 val 2", "key 4 val 3"]

}

headers = ["date pair header", "header val 1", "header val 2", "header val 3"]

df = pd.DataFrame([[k] + v for k,v in date_pair_dict.items()], columns=headers)
print(df)

输出：

        date pair header header val 1 header val 2 header val 3
0  15-02-2022 15-02-2022  key 1 val 1  key 1 val 2  key 1 val 3
1  15-02-2022 16-02-2022  key 2 val 1  key 2 val 2  key 2 val 3
2  16-02-2022 16-02-2022  key 3 val 1  key 3 val 2  key 3 val 3
3  16-02-2022 17-02-2022  key 4 val 1  key 4 val 2  key 4 val 3

Answer 12

循环所有可能的链接，并检查是否提供的链接开始：

$whitelist = ['https://drive.google.com/', ...];
$link = $_POST['link'] ?? null;
$isValid = false;

if (empty($link)) {
    throw new Exception('Missing link');
}

foreach ($whitelist as $whitelistLink) {
    if (str_starts_with($link, $whitelistLink)) {
        $isValid = true;
 
        break;
    }
}

if (!$isValid) {
    throw new Exception('Invalid link');
}

Answer 13

您将输入分配在Whitespace上，但是当您收集它时，它会在没有任何分离器的情况下加入。要修复，您可以将其收集到vec＆lt; string＆gt;上，然后在其上调用.join（“”）：

fn reverse_words(words: &str) -> String {
    words.split_whitespace().map(reverse_word).collect::<Vec<_>>().join(" ")
}

---

；不是分配中间的VEC：

fn reverse_words(words: &str) -> String {
    words
        .split_whitespace()
        .map(reverse_word)
        .enumerate()
        .fold(
            String::new(),
            |acc, (i, word)| if i == 0 { word } else { acc + " " + &word },
        )
}

Answer 14

只需将熵转换为列表，以便您可以在其中使用len函数

entropy = list(map(lambda x: x.get_entropy(), pe.sections))
res['SectionsMeanEntropy'] = sum(entropy) / float(len(entropy))

Answer 15

您有几个语法问题。首先，=用于分配。要比较值，您需要使用==或===。

其次，css（）接受2个参数，规则名称及其值，并且不应具有尾随的;。

if (user.privilege == 3) {
  $("#persone").css('visibility', 'hidden');
}