您忘了返回递归电话。
我删除了印刷品，并为您添加了印刷品；您从左到右删除值的方式是错误的，所以我更改了
该代码仍然无法通过所有测试（GET 3373 /3377），因为如果它因大而失败，它不会有效地运行O（n^2）数字由于时间限制
，但是如果您坚持用递归解决这个问题，我认为这是一种方式（或者至少是看起来与您的原始解决方案最相似的方式），
我希望我能帮助我:)随时问我评论中的任何东西
class Solution(object):
def lastRemaining(self, n: int) -> int:
run_number=1
arr=[x for x in range(1,n+1)]
res=0
def helper(arr,run_number,res):
if len(arr)==1:
res=arr[0]
return res
elif run_number%2==1:
arr = erase_from_right(arr)
run_number+=1
return helper(arr,run_number,res) #return added here
else:
arr = erase_from_left(arr)
run_number+=1
return helper(arr,run_number,res) #return added here
def erase_from_right(arr):
return [v for i, v in enumerate(arr) if i % 2 == 1]
def erase_from_left(arr):
new_arr=[]
while(arr):
arr.pop()
if(arr):
new_arr.insert(0,arr.pop())
return new_arr
x=helper(arr,run_number,res)
return x
我在 vb.net 和 c＃.net 中使用 ntlmauthenticator 创建了一个非常简单的控制台应用程序 ＆gt; V107。
vb.net：c＃.net
Dim clientOptions As New RestClientOptions(BaseUrl) With
{
.UseDefaultCredentials = True
}
Using client As New RestClient(clientOptions)
Dim request As New RestRequest(sQ, Method.Post)
request.AddJsonBody(payload)
Dim response As RestResponse = Await client.PostAsync(request)
If response.IsSuccessful Then
MsgBox(response.Content)
End If
End Using
RestClientOptions clientOptions = new RestClientOptions(BaseUrl)
{
UseDefaultCredentials = true
};
using (RestClient client = new RestClient(clientOptions))
{
string sQ = "...";
RestRequest request = new RestRequest(sQ, Method.Post);
request.AddJsonBody("JSON-Body");
RestResponse response = await client.PostAsync(request);
if (response.IsSuccessful)
{
Console.WriteLine(response.Content);
}
}
从头到尾迭代：
for xpos in xpositions[::-1]:
letters.insert(xpos, c)
您可以在功能中添加paramater以更新这样的精确文本框：
function addText(txt, fieldNumber) {
var elems = document.getElementsByClassName("inputs");
if (elems.length <= fieldNumber) return;
elems[fieldNumber].value = txt;
}
然后称其为“ addtext（'text'，3）
如果通过“下一个可用”，您的意思是一个没有值的字段，然后编辑您的功能
function addText(txt) {
var elems = document.getElementsByClassName("inputs");
console.log("111");
console.log(elems);
for (let i = 0; i < elems.length; i++) {
if (elems[i] && !elems[i].value) {
elems[i].value = txt;
break;
}
}
}
您是否尝试过在本地存储图像，而不是从互联网上采购图像？事实是，如果任何网站都在下降，则不会出现图像。
此外，需要嵌入图像SRC代码。例如：
<img src="https://s1.pngtank.com/thumbnails/63c1c0b584396.png">
您可以尝试将值分为dict，然后将每个字典列转换为单独的列
df = df.applymap(lambda x: dict([x.split('=')]))
out = pd.concat([df[col].apply(pd.Series) for col in df.columns], axis=1)
print(out)
id formatted_value weighted_value person_name
0 10 U$ 20.000 U$ 20000 Natys Person
1 11 U$ 10.000 U$ 10000 Mike Tyson
.foreach（）将不等待异步函数。相反，将。 -MAP与Promise.last的组合使用。
等待Promise.all（MessageArray.map（async（message）=＆gt; {...}））; >
关于MCC，您需要了解一些知识。当您运行上载命令一个没有元数据的NFT将被铸造到您作为权威提供的钱包中（ -K 参数），此空的NFT是默认的集合NFT，将充当您收藏中所有未打印的NFT的肖像。您看到集合nft 的原因是因为NFT没有元数据。另外，除非您使用 set_collection 给定为 -m 参数，否则所有未明确的NFT都附加到本集合中您的candymachine有0个铸造物品。
为了解决集合NFT，您只需要在铸造的默认集合NFT中添加元数据即可。如果您在mainnet-beta上，我建议您使用此网站，您也可以使用 metaboss （UT您必须将UR元数据上传到之前的存储空间）。
您可以看到使用显示命令将输出有关集合NFT的以下信息（以及有关CM的更多信息）： Collection Mint：gfe ... 6Q9 ，该 Collection> Collection Mint 如果其元数据为空，则是ur cm的NFT，您只需要更新它，因此每个铸造的NFT都会将其附加到非空的NFT作为集合中。
要取消组，您可以 在分组的数组元素上，带有嵌套 map（） map（）的分组对象。
const mockData = { 'test-1': [{ message: 'test#1.1' }, { message: 'test#1.2' }], 'test-2': [{ message: 'test#2.1' }, { message: 'test#2.2' }] };
const result = Object.entries(mockData).flatMap(([id, vs]) => vs.map(v => ({ id, ...v })));
console.log(result);或使用 for。 .. 如果您想循环
const mockData = { 'test-1': [{ message: 'test#1.1' }, { message: 'test#1.2' }], 'test-2': [{ message: 'test#2.1' }, { message: 'test#2.2' }] };
const result = [];
for (const [id, messages] of Object.entries(mockData)) {
for (const message of messages) {
result.push({ id, ...message });
}
}
console.log(result);最快的是：
while read -r ITEM; do
OPERATION
done < <(COMMAND)
或一行：
while read -r ITEM; do OPERATION; done < <(COMMAND)
只需在附加命令之前将所有列转换为字符串：
if file.suffix.lower() == '.xlsx':
frame = pd.read_excel(file, header=0, engine='openpyxl')
frame =frame.astype(str)
(...)
all_df_list.append(frame)
elif file.suffix.lower() == '.csv':
frameCSV = pd.read_csv(file, encoding="utf-8")
frameCSV =frameCSV.astype(str)
(..)
all_df_list.append(frameCSV )
xls=pd.concat(all_df_list)
xls.to_sql(table, con=engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)
正如特拉维斯（Travis）和其他人所提到的那样，其他事情也可能导致额外的输出，而设定的nocount不会阻止。
我在过程开始时已经设置了Nocount，但在结果集中收到了警告消息。
我在脚本开始时设置了ANSI警告，以删除错误消息。
SET ANSI_WARNINGS OFF
希望这对某人有帮助。
数据
并使用这两条线
在2022-06-12上由（v2.0.1）
DATA
and use this two lines
Created on 2022-06-12 by the reprex package (v2.0.1)
在R中，如何根据一列中的重复值保持第一行的第一个出现？