我得到了它。
它在那里，但首先需要激活：
这里是德语...我只是找不到它在德语中，我不得不首先将语言切换到英语才能找到它。
这里是德语：
错误在行之内：
----> 1 wd.get(all_profile_url[2])
大概您已经在列表中存储了所有URL all_profile_url。
因此，我在问题中没有看到任何错误：
for product_URL in all_profile_url:
wd.get(product_URL)
INCASE您想使用index迭代列表，您可以使用以下替代代码块：
for i in range(len(all_profile_url)):
wd.get(all_profile_url[i])
为了消除任何疑问，我的解决方案是对切片的深层副本，而不是常规副本。
这可能不适用，具体取决于您的上下文（切片的内存约束 /大小，可能会降级的潜力 - 尤其是当副本像我这样的循环中发生在循环中，等等...）
要明确，这是警告我收到了：
/opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/__main__.py:54:
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
插图，
我怀疑警告是因为我放在片的副本上的一列而发出了警告。虽然从技术上讲，但在切片的副本中没有试图设置一个值，但这仍然是对切片副本的修改。
以下是我为确认怀疑所采取的（简化的）步骤，我希望这将帮助我们这些试图理解警告的人。
示例1：放在原件上的列会影响
我们已经知道的副本，但这是一个健康的提醒。这是不是警告是什么。
>> data1 = {'A': [111, 112, 113], 'B':[121, 122, 123]}
>> df1 = pd.DataFrame(data1)
>> df1
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
>> df2 = df1
>> df2
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
# Dropping a column on df1 affects df2
>> df1.drop('A', axis=1, inplace=True)
>> df2
B
0 121
1 122
2 123
可以避免在DF1上进行更改以影响DF2。注意：您可以通过执行df.copy（）而避免导入copy.deepcopy。
>> data1 = {'A': [111, 112, 113], 'B':[121, 122, 123]}
>> df1 = pd.DataFrame(data1)
>> df1
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
>> import copy
>> df2 = copy.deepcopy(df1)
>> df2
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
# Dropping a column on df1 does not affect df2
>> df1.drop('A', axis=1, inplace=True)
>> df2
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
示例2：在副本上放置一列可能会影响原件，
这实际上说明了警告。
>> data1 = {'A': [111, 112, 113], 'B':[121, 122, 123]}
>> df1 = pd.DataFrame(data1)
>> df1
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
>> df2 = df1
>> df2
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
# Dropping a column on df2 can affect df1
# No slice involved here, but I believe the principle remains the same?
# Let me know if not
>> df2.drop('A', axis=1, inplace=True)
>> df1
B
0 121
1 122
2 123
有可能避免对DF2进行更改以影响DF1
>> data1 = {'A': [111, 112, 113], 'B':[121, 122, 123]}
>> df1 = pd.DataFrame(data1)
>> df1
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
>> import copy
>> df2 = copy.deepcopy(df1)
>> df2
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
>> df2.drop('A', axis=1, inplace=True)
>> df1
A B
0 111 121
1 112 122
2 113 123
尝试$ draws.getType（）它不仅是您的字符串，还可以[pscustomObject]。
随着
$drawing | Get-Member -MemberType NoteProperty
您获得可以使用的属性。它们与CSV的标题相同。
如果您的CSV中的第一行不应该是标题，则可以自己定义
Import-Csv $importfile -Header 'YourHeader','NextColumn'
它整个$ drawing对象：
... -Include "$($drawing.FileName)*" ...
您可以绕过所有额外的操作，并使用np.repeat：
>>> np.repeat(['20', '35', '40', '10', '15'], [3, 2, 4, 2, 3])
array(['20', '20', '20', '35', '35', '40', '40', '40', '40',
'10', '10', '15', '15', '15'], dtype='<U2')
如果您需要dtype = object，请首先将第一个参数放入数组：
arr1 = np.array(['20', '35', '40', '10', '15'], dtype=object)
np.repeat(arr1, [3, 2, 4, 2, 3])
我做了这项工作。主要问题是在Micropython方面 - 我正在使用v1.19.1，但是我需要的更改实际上是在过去的5天中进行的。在此更新之前，我认为在设置它之后，在RTC_CNTL_WAKEUP_STATE_REG中清除了ULP标志。我无法弄清楚原因；我将源代码跟踪到一些ESP-IDF代码，并带有此评论：
// TODO: move timer wakeup configuration into a similar function
// once rtc_sleep is opensourced.
不过，每晚使用最新的Micropython，您只需致电：
ESP32.Wake_On_Ulp（true）
，并且一切都按预期工作。现在，在ULP中的唤醒指令之后，我将重置一个正确的标志集：
rst：0x5（deepsleep_reset）
这为即使在Micropopython World中即使在Micropython World中也打开了许多有趣的，非常低的功率可能性。
我不确定我是否能够解决这个问题，但是Micropython团队为我弄清楚了。对他们表示敬意。
您可以单击终端上的加号以打开新终端。
运行文件时，您可以在另一个终端中手动输入代码执行文件。
例如，
from time import sleep
def a():
sleep(10)
print("sleep")
a()
对于一个人，我们可以使用运行Python文件
对于另一个终端中，我们可以使用命令python testa.py。
您需要先用结构类型分配PTR。
现在，ptr = null，您需要它指向带有结构大小的内存位置，然后才能分配ptr-＆gt; arr。
尝试以下操作：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 10
typedef struct vector {
int size;
int *arr;
int length;
}vector_t;
void main(void)
{
int w[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
vector_t *ptr=(vector_t *)malloc(sizeof(vector_t));
ptr->arr=(int *) malloc( sizeof(int)*N );
/* ---- the rest of your code--- */
free(ptr->arr);
free(ptr);
}
您可以用减少
arr.reduce((acc,curr,index) => {
if(index % 2) {
acc[acc.length-1].y = curr
return acc
}
return acc.concat({x:curr})
}, [])
您可以通过从pandas dataframe加载huggingface数据集，如下所示，如下所示， dataset.from_pandas 。 ds = dataset.from_pandas（df）应该起作用。这将使您能够使用数据集映射功能。
iOS中似乎没有办法 获得HTML5音频元素控件以包括下载选项。苹果根本不支持它，无论您的浏览器是Safari，Chrome还是Brave都没关系。如果您在iOS上，则必须提供简单的下载链接，或者添加自己的下载按钮。
- 简单链接：
<audio id="myAudio" src="path/to/audiofile.mp3"></audio>
<a href="path/to/audiofile.mp3" download>Download</a>
- 下载按钮：
<audio id="myAudio" src="path/to/audiofile.mp3"></audio>
<button onclick="downloadAudio()">Download</button>
<script>
function downloadAudio() {
var audio = document.getElementById('myAudio');
var url = audio.src;
var a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = 'audiofile.mp3';
a.click();
}
</script>
要解决此问题，您可以更改.ENV文件中的mail_port。
允许的端口为：
25、465、587和2525
因此，更改mail_port = 587，例如，您的邮件将被发送。
To solve this problem, you can change the MAIL_PORT in your .env file.
The allowed ports are:
25, 465, 587 and 2525
So, change MAIL_PORT=587 for example, your mail will be sent.
我遇到的错误，“最大执行时间为60秒”。当我在Laravel使用邮件时