您的数据框架非常复杂。
我建议您切换到numpy，以处理数据：
temp = np.concatenate(([elem for elem in TST['data', 'stageA'].to_numpy()]))
np.histogram(temp, bins = 2)
let newArray = [];
items.forEach(i=>{
if(i.selected){
newArray.push(i.id)
}
if(i.subItems){
i.subItems.forEach(j=>{
if(j.selected){
newArray.push(j.id)
}
})
}
});
所以这有点冗长。使用2个地图循环
根据该方法的在此处输入链接描述解决方案2，我首先从P2中提取“ NP.Where”真正重要的行。
通过这样做，由于P2剩下的行要少得多，因此合并步骤将加速。
def split_2_pieces(img_coors: List[List[float]], P2, img_h, img_w, file_name):
# Step1
for (x, y) in img_coors:
# Step2
X, Y = np.meshgrid(x, y) # x is a list, y is a list
P1 = {"X": X.flatten(), "Y": Y.flatten()}
P1 = pd.DataFrame(data=P1)
# New step
x_min, x_max = x.min(), x.max()
y_min, y_max = y.min(), y.max()
df_X, df_Y = P2.X.values, P2.Y.values
row_idx = np.where((df_X >= x_min) & (df_X <= x_max) & df_Y >= y_min) & (df_Y <= y_max))
P2_extracted = P2.iloc[row_idx]
# Step3 (Modified)
P_merge = P1.merge(P2_extracted [["X", "Y", "value1", ...]], how="left", on=["X","Y"]).fillna(0)
# Step4
P_merge_npy = np.array(P_merge).reshape(img_h, img_w, 13)
np.save(Path(path, str(idx) + file_name), P_merge_npy)
原始运行时间从 18.7秒 1.13秒！
这是解决问题的问题，我正在使用AWS依赖性 -
<dependency>
<groupId>com.amazonaws</groupId>
<artifactId>aws-java-sdk</artifactId>
<version>1.11.931</version>
</dependency>
我不需要所有依赖性，我只需要S3和Lambda。因此，请删除此依赖性。它减少了我的罐子文件。 255 MB至50 MB。
正如Chiappar提到的那样，这是一个数学问题，而不是代码问题。
但是他的解决方案是错误的。
要解决此问题，您可以从＆gt; = 中删除相等的符号，但是您还必须更新值，因此它们将如下：
-
if（randnumber＆gt; 59） -
如果（randnumber＆gt; 19） -
if（randnumber＆gt; 4） -
else
Python字典项目以键：值对表示，可以使用密钥名称来提及。
如果允许您修改Origin JSON对象。
只是这样做：
def sort_submissions_of_items(json_list):
for item in json_list:
subs = item.get("submissions", [])
if isinstance(subs, list):
subs.sort(key=lambda x: x.get("score", 0), reverse=True)
sort_submissions_of_items(inputData)
我认为解决上述问题的解决方案将是CQRS设计模式的使用。
这个想法将是一项单一的服务，它会在Twitter Analytics和Instagram Analytics中听这些事件，并将这些详细信息保存在数据库中。存储数据后，我们可以点击此服务以获取所需的数据。
最终，我们正在介绍中间服务，该服务将在这些分析服务中聆听事件并将其保存到数据库中。现在，我们可以通过对此特定服务进行单个API调用来避免多个API调用，这将为您提供所需的详细信息。
我认为这可能会有所帮助！！
参考： https://microservices.io/patterns/data/data/cqrs.html#:~: text = xtt = xtt = xt = how%20to; ％20回路％20DATA，已发布％20by％20 the％维修％20that％20 own％20 the％20Data 。
rect（）将“ top”和“底部”视为顶部边框，作为参考，与 inset（）不同，因为对于后一个“底部”将考虑底部边界作为参考。 “左”和“右”的逻辑相同，
您需要执行以下操作以获得相同的结果
<img src="https://i.ibb.co/0qG5Bzp/stone-wall.jpg" style="position: absolute; height: 554px; top: 0px; left: 0px; width: 2216px; clip: rect(0px, 50px, 100px, 25px); border: 1px solid red;">
<img src="https://i.ibb.co/0qG5Bzp/stone-wall.jpg" style="position: absolute; height: 554px; top: 125px; left: 0px; width: 2216px; clip-path: inset(0px calc(100% - 50px) calc(100% - 100px) 25px); border: 1px solid red;">clip: rect(top, right, bottom, left);
clip-path: inset(top calc(100% - right) calc(100% - bottom) left)
有关可见项目的所有信息均在 state.layoutinfo 中获得。要检查项目是否可见，您需要根据视口尺寸比较第一个和最后一个项目位置（肯定会可见的所有其他项目）。
要仅针对已更改的单元格进行重新组件，您可以在 Item> Item 中再次使用 deDivedStateof 将索引转换为特定的布尔状态。
val state = rememberLazyListState()
val fullyVisibleIndices: List<Int> by remember {
derivedStateOf {
val layoutInfo = state.layoutInfo
val visibleItemsInfo = layoutInfo.visibleItemsInfo
if (visibleItemsInfo.isEmpty()) {
emptyList()
} else {
val fullyVisibleItemsInfo = visibleItemsInfo.toMutableList()
val lastItem = fullyVisibleItemsInfo.last()
val viewportHeight = layoutInfo.viewportEndOffset + layoutInfo.viewportStartOffset
if (lastItem.offset + lastItem.size > viewportHeight) {
fullyVisibleItemsInfo.removeLast()
}
val firstItemIfLeft = fullyVisibleItemsInfo.firstOrNull()
if (firstItemIfLeft != null && firstItemIfLeft.offset < layoutInfo.viewportStartOffset) {
fullyVisibleItemsInfo.removeFirst()
}
fullyVisibleItemsInfo.map { it.index }
}
}
}
LazyColumn(
state = state,
contentPadding = PaddingValues(30.dp)
) {
items(100) { index ->
val isVisible by remember(index) {
derivedStateOf {
fullyVisibleIndices.contains(index)
}
}
Text(
index.toString(),
modifier = Modifier
.background(if (isVisible) Color.Green else Color.Transparent)
.padding(30.dp)
)
}
}
当尝试使用Nodemon在纱线工作区内运行节点服务器时，我只是遇到了这个问题。从工作区子文件夹中运行nodemon，但无法从工作区根文件夹本身。
worspace子文件夹中的脚本看起来像这样
"dev": "nodemon"
，从根文件夹中，
"dev:my-service": "yarn workspace my-service dev"
我通过专门将ts节点作为dev依赖关系求解了“ my-service”工作区
let sample_data = [{
user_song: {
user_id: 2,
username: 'tommy.g',
},
user_time: null,
user_scene: null,
},
{
user_song: {
user_id: 1,
username: 'billy.m',
},
user_time: null,
user_scene: null,
},
{
user_song: {
user_id: 2,
username: 'tommy.g',
},
user_time: null,
user_scene: null,
},
{
user_song: {
user_id: 3,
username: 'sally.e',
},
user_time: null,
user_scene: null,
}];
let result = sample_data.map ( function (x) {
x.user_song_count = sample_data.filter ( y => y.user_song.user_id == x.user_song.user_id ).length;
return x;
});
console.log (result);尝试完美地实现其他依赖库，例如
NPM安装 @react-navigation/本机
NPM安装反应式屏幕
npm安装反应新的安全区域封闭式
NPM install @react-navigation/native-stac
之后，您可以检查下面的代码。
import React from 'react';
import type { Node } from 'react';
import { NavigationContainer } from '@react-navigation/native';
import { createNativeStackNavigator } from '@react-navigation/native- stack';
import {
SafeAreaView,
ScrollView,
StatusBar,
StyleSheet,
Text,
useColorScheme,
View,
} from 'react-native';
const Stack = createNativeStackNavigator();
function HomeScreen() {
return (
<View style={{ flex: 1, alignItems: 'center', justifyContent: 'center' }}>
<Text>Home Screen</Text>
</View>
);
}
const App: () => Node = () => {
return (
<>
<NavigationContainer>
<Stack.Navigator>
<Stack.Screen name="Home" component={HomeScreen} />
</Stack.Navigator>
</NavigationContainer>
</>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
sectionContainer: {
marginTop: 32,
paddingHorizontal: 24,
},
sectionTitle: {
fontSize: 24,
fontWeight: '600',
},
sectionDescription: {
marginTop: 8,
fontSize: 18,
fontWeight: '400',
},
highlight: {
fontWeight: '700',
},
});
export default App;
您说的是Django贯穿所有URL模式并停止直到找到匹配的URL。因此，这里发生的事情是，当您使用Localhost键入AURL时：8000/Backend/abc/它在将404返回客户端之前通过所有URL运行。因此，它停止在URL上支持任何字符串，在您的情况下在URL下方的情况下。
path('<slug:category_slug>/<slug:slug_subcategory>/', butik_views.cat_or_article),
通过在URL中添加静态单词来获得404。
path('shop/<slug:category_slug>/<slug:slug_subcategory>/', butik_views.cat_or_article),
或者
path('backend/', include('backend.urls')),
path('shop/', include('shop.urls')),
有很多方法可以做到这一点，让我们使用对象。Keys和单个循环进行操作
const keys = Object.keys(users);
for(let i=0; i<keys.length; i++){
let user = keys[i]; //Alex or Asab
let skills = users[user].skills;
let skill_count = skills.length;
console.log(`${user} has ${skill_count} skills.`)
}
通常，您会使用优先队列，堆或类似的时间来使用单个计时器来管理定时回调。您检查接下来需要调用哪些回调，这是您设置的计时器唤醒您的时间。
但是，如果所有回调都使用常数30s重复，则可以使用队列。新的回调将作为一对回调添加到末尾，并且（绝对）时间戳，下一个要回电的回调将始终在前面。每次调用回调时，都会增加30秒的时间戳。
Normally you would use a priority queue, a heap or similar to manage your timed callbacks using a single timer. You check what callback needs to be called next and that is the time you set for the timer to wake you up.
But if all callbacks use a constant 30s repeat then you can just use a queue. New callbacks are added to the end as a pair of callback and (absolute) timestamp and the next callback to call will always be at the front. Every time you call a callback you add it back to the queue with a timestamp 30s increased.
调度程序设计？从不同时间开始的同一时间轴上的多个事件