Answer 1

您的代码不可复制，但这应该做：

filters<-readxl("settings1.xlsx") {settings1 is defined as follows:manufacturer=audi,model="",displ=1.8,year=1999)
data<-mpg  
                                          
ggplot(filtrated data, aes(x = displ, y = cty)) + 
  geom_point(size = 7, colour = "#EF783D", shape = 17) +
  geom_line(color = "#EF783D") +
        ggtitle(paste("Insights : ", na.omit(filters$manufacturer), na.omit(filters$model), na.omit(filters$displ), na.omit(filters$year), sep = ", ")))

Answer 2

按照官方Microsoft文档，

复制活动中的副本并行性程度是指复制活动用来将数据偏见复制到源以增加吞吐量的最大线程数量。

它不会在水槽中生成多个文件。

它只会通过使用我们指定的线程数并同时复制活动来增加活动的吞吐量。

复制活动仅将我们的源表或数据复制到单个文件，尽管 副本平行性的程度增加或降低，因为这两个动作与它们之间没有关系。吞吐量。

如果要从单个Cosmos DB容器中复制多个文件，则可以使用Cosmos DB DataSet的某些输入尝试使用 foreach活动，其中包含复制活动，它复制了输入将每个迭代的foreach的单个文件数据数据。您可以通过将值的价值设置为在此设置 的副本数量。

请通过此 link 来自 azurelib deepak goyal 以使用foreach foreach的复制活动进行更多有关并行执行。

Answer 3

您需要在使用挂钩中设置它，并且具有空依赖性，仅在组件安装时才会运行。

const [langu,setLangua] = useState(language)
useEffect(() => {
let language = ""
if (typeof window !== 'undefined') {
    if ( localStorage.getItem("language")  === null) {
        language = "english"
    }

    if ( localStorage.getItem("language")  !== null) {
        language = localStorage.getItem("language")
    }
}
setLanguage(language)
}, [])

Answer 4

尝试将电子版本更新为最后一个版本，例如 23.1.1 。
它似乎可以在我的环境中解决问题。

Answer 5

更新：改进并简化了一种可能的解决方案，可以通过辅助扩展程序读取任何坐标空间中任何视图的rect。自Xcode 11.1以来的工作，用Xcode 13.3重新测试。

主要部分：

func rectReader(_ binding: Binding<CGRect>, _ space: CoordinateSpace = .global) -> some View {
    GeometryReader { (geometry) -> Color in
        let rect = geometry.frame(in: space)
        DispatchQueue.main.async {
            binding.wrappedValue = rect
        }
        return .clear
    }
}

用法相同

Text("Test").background(rectReader($rect))

或使用新扩展

Text("Test").reading(rect: $rect)

完成

Answer 6

<?php
$jsonData = '{
    "type": "donut",
    "name": "Cake",
    "toppings": [
        { "id": "5002", "type": "Glazed" },
        { "id": "5006", "type": "Chocolate with Sprinkles" },
        { "id": "5004", "type": "Maple" }
    ]
}';

// Decode the JSON
$data = json_decode($jsonData, true);

// Access the data
$type = $data['type'];
$name = $data['name'];
$toppings = $data['toppings'];

// Access individual topping details
$firstTopping = $toppings[0];
$firstToppingId = $firstTopping['id'];
$firstToppingType = $firstTopping['type'];

// Print the data
echo "Type: $type\n";
echo "Name: $name\n";
echo "First Topping ID: $firstToppingId\n";
echo "First Topping Type: $firstToppingType\n";
?>

在此示例中，JSON_DECODE（）用于将JSON数据解码为PHP关联数组。然后，您可以像任何PHP数组一样访问数组的各个元素。

Answer 7

    @override
  Widget build(BuildContext context) {
    // TODO: implement build
    logger.i('Build Function Executed');
    return Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('My Location'),
        ),
        body: SafeArea(
         child: Expanded(
          child: HereMap(
            onMapCreated: _onMapCreated,
          ),
        )));
  }

添加 safearea 小部件

Answer 8

实际上，它与弹性网站上发布的另一种配置一起工作：

filebeat.autodiscover:
  providers:
    - type: kubernetes
      hints.enabled: true
      hints.default_config:
        type: container
        paths:
          - /var/log/containers/*-${data.container.id}.log  # CRI path

https://www.elastic.co/guide/guide/en/beats/filebeat/filebeat/current/configuration-configuration-autodiscover-hints.html

我仍然不确定为什么突然发生这种节点上的Kubernetes的容器运行时更​​改，但我无法访问该检查

Answer 9

您不需要循环计数器，甚至如果使用 select-object 将对象返回使用类似的属性的对象，则不需要循环计数器：

# It's up to you, but personally I would use $today = (Get-Date).Date to set this reference date to midnight
$today  = Get-Date  
$Expiry = Get-ChildItem -Path cert: -Recurse
$Rep = $Expiry | Where-Object { $_.NotAfter -le $today.AddDays(120) -and $_.NotAfter -gt $today |
    Select-Object @{Name = 'Path'; Expression = {$_.PSParentPath}},
                  Issuer, NotAfter,
                  @{Name = 'DaysLeft'; Expression = {($_.NotAfter - $today).Days}}
}

# to know howmany items you now have, use
@($Rep).Count

注意：注意：

• 我正在使用
• > select-object 行以 $ rep 在最后一行中 数组，因此您可以使用它 .count 安全属性

Answer 10

您可以只使用 cte ：

with x as (
  select Quarter, max(Revenue) as Revenue 
  from table
  group by Quarter
)
select t.Company_name, x.Quarter, x.Revenue
from x
join table t
on x.Revenue = t.Revenue
and t.Quarter = x.Quarter;

请参阅。

首先，您选择 max Revenue 季度组，然后我 join in返回的表 max（收入）但AS @lemon 在评论中指出，这还不够，因为什么会 happen when there's two revenues on same company but different quarters it will return more rows as shown in this

因此，这就是为什么我需要在季度添加加入，以便每季度只能返回一个结果。

---

但是，如果您使用的是 mysql 不支持 cte 的版本，则可以使用以下子查询：

select t.Company_name, x.Quarter, x.Revenue
from
(
    select Quarter, max(Revenue) as Revenue
    from test
    group by Quarter
) x
join test t
on x.Quarter = t.Quarter
and x.Revenue = t.Revenue;

Answer 11

问题在于，通过使用等待内部 promise.all（），您正在解决提取，而不是让它们并行发生并返回由 Promise包裹的。 。

您可以参考：

const fetchFruit = async () => {
  const fruitResponse = await fetch(fruitPath);
  const fruitJson: Fruit = await fruitResponse.json();

  const fruitDetails = await Promise.all(
    fruitJson.results.map(async (f: FruitURLs) => fetch(f.url))
  );

  const getFruitDescriptions = await Promise.all(
    fruitDetails.map(async (item: FruitDetails, index: number) =>
      fetch(item.type.url)
    )
  );

  const [fruitDetailsAsJson, getFruitDescriptionsAsJson] = Promise.all([
    fruitDetails.map(async (f) => f.json()),
    getFruitDescriptions.map(async (f) => f.json()),
  ]);

  const full = fruitDetailsAsJson.map((fruit, index) => ({
    ...fruit,
    fruitInfo: getFruitDescriptionsAsJson[index],
  }));

  setFruitDetails(full);
  setLoading(false);
};

使用此实践。

Answer 12

您只需要此文件的支票权限/var/run/docker.sock
应该是666
chmod 666/var/run/docker.sock

Answer 13

因为我几次访问了此页面，所以我决定发布一个示例（松散）比较测试。

结果：

""         -> false
"0"        -> false
"0.0"      -> true
"1"        -> true
"01"       -> true
"abc"      -> true
"true"     -> true
"false"    -> true
"null"     -> true
0          -> false
0.1        -> true
1          -> true
1.1        -> true
-42        -> true
"NAN"      -> true
0          -> false
NAN        -> true
null       -> false
true       -> true
false      -> false
[]         -> false
[""]       -> true
["0"]      -> true
[0]        -> true
[null]     -> true
["a"]      -> true
{}         -> true
{}         -> true
{"t":"s"}  -> true
{"c":null} -> true

测试代码：

class Vegetable {}

class Fruit {
    public $t = "s";
}

class Water {
    public $c = null;
}

$cases = [
    "",
    "0",
    "0.0",
    "1",
    "01",
    "abc",
    "true",
    "false",
    "null",
    0,
    0.1,
    1,
    1.1,
    -42,
    "NAN",
    (float) "NAN",
    NAN,
    null,
    true,
    false,
    [],
    [""],
    ["0"],
    [0],
    [null],
    ["a"],
    new stdClass(),
    new Vegetable(),
    new Fruit(),
    new Water(),
];

echo "<pre>" . PHP_EOL;

foreach ($cases as $case) {
    printf("%s -> %s" . PHP_EOL, str_pad(json_encode($case), 10, " ", STR_PAD_RIGHT), json_encode( $case == true ));
}

摘要：

• 完成严格（ === ）比较时，除 true 返回 false 外，所有其他内容。
• 一个空字符串（“” ）是虚假的
• 一个字符串，仅包含 0 （“ 0” ）是虚假的
• nan
• 是
• 真实
  • 0 in “” （请参阅第三个项目）

Answer 14

=INDEX(SORT(FILTER( DATA!A:A; DATA!F:F = $C$1; DATA!E:E = $B3); 1; FALSE);1)
=INDEX(SORT(FILTER( DATA!A:A; DATA!F:F = $C$1; DATA!E:E = $B4); 1; FALSE);1)

index（数组，[行]）

索引在数组中获取n个值，当您传递值1时，它将获得最高的值。

我通过使用 filter 函数创建了一个排序的数组。和 sort 函数。我将其降序排序，仅返回 filter 函数中的日期。

Answer 15

上面使用 plt.subplots_mosaic 的答案是一个很好的答案使用 gridspec_kw ：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# the random data
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# Start figure
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(5.5, 5.5), sharex='col', sharey='row', gridspec_kw={'height_ratios': [1, 3], 'width_ratios': [3, 1], 'hspace': 0.05, 'wspace': 0.05})

# Define/name each axes
axScatter = axs[1, 0]  # bottom left
axHistx = axs[0, 0]  # top left
axHisty = axs[1, 1]  # bottom right
new_axis = axs[0, 1]  # new axis - top right

# the scatter plot:
axScatter.scatter(x, y)
axScatter.set_aspect(1.)

# make some labels invisible
axHistx.xaxis.set_tick_params(labelbottom=False)
axHisty.yaxis.set_tick_params(labelleft=False)

# now determine nice limits by hand:
binwidth = 0.25
xymax = max(np.max(np.abs(x)), np.max(np.abs(y)))
lim = (int(xymax/binwidth) + 1)*binwidth

bins = np.arange(-lim, lim + binwidth, binwidth)
axHistx.hist(x, bins=bins)
axHisty.hist(y, bins=bins, orientation='horizontal')

# Hist axes
axHistx.set_yticks([0, 50, 100])
axHisty.set_xticks([0, 50, 100])

plt.draw()
plt.show()

带有新轴 a>。

您可以在Matplotlib的轴教程中找到有关操纵轴的更多信息（）。