对于初学者,它不是C ++代码。这是一个C代码。
逻辑错误隐藏在 if-else
语句中。
例如,请考虑例如此代码段
if (key.month < hellos[i].month)
{
// printf("\nmpla3");
while (i >= 0 && key.month < hellos[i].month && key.year == hellos[i].year)
{
hellos[i + 1] = hellos[i];
i = i - 1;
}
hellos[i + 1] = key;
}
else if (key.month == hellos[i].month)
{
//...
}
,如果 key.month
小于 hellos [i] .month
,那么否则语句
else if (key.month == hellos[i].month)
将无法获得控件,尽管可以有对象(之后前面的if语句)带有 key.month
等于 hellos [i] .month
,但 key.day
小于 Hellos [i] .day
。
我建议编写一个单独的比较函数,类似于 QSort
使用的功能,并称其为比较结构类型的两个对象。例如,
int cmp( const void *a, const void *b )
{
const hello *left = a;
const hello *right = b;
int result = ( right->year < left->year ) - ( left->year < right->year );
if ( result == 0 )
{
result = ( right->month < left->month ) - ( left->month < right->month );
if ( result == 0 )
{
result = ( right->day < left->day ) - ( left->day < right->day );
}
}
return result;
}
这里是一个演示程序,该程序基于调用 QSort
使用此功能。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct
{
int month;
int day;
int year;
} hello;
int cmp( const void *a, const void *b )
{
const hello *left = a;
const hello *right = b;
int result = ( right->year < left->year ) - ( left->year < right->year );
if ( result == 0 )
{
result = ( right->month < left->month ) - ( left->month < right->month );
if ( result == 0 )
{
result = ( right->day < left->day ) - ( left->day < right->day );
}
}
return result;
}
int main( void )
{
hello hellos[] =
{
{ 02, 02, 2015 },
{ 02, 01, 2015 },
{ 01, 30, 2015 },
{ 01, 31, 2015 },
{ 01, 29, 2015 },
{ 01, 28, 2015 },
};
size_t N = sizeof( hellos ) / sizeof( *hellos );
qsort( hellos, N, sizeof( hello ), cmp );
for ( size_t i = 0; i < N; i++ )
{
printf( "%02d/%02d/%d\n", hellos[i].month, hellos[i].day, hellos[i].year );
}
}
程序输出为
01/28/2015
01/29/2015
01/30/2015
01/31/2015
02/01/2015
02/02/2015
您可以在您的功能中仅在一个if语句中插入比较函数的调用和以下循环时,例如
if ( cmp( &key, &hellos[i] ) < 0 )
{
//...
}
将您的评论考虑到我的答案,似乎您无法了解应该做什么。因此,我将包括一个演示程序。
#include <stdio.h>
typedef struct
{
int month;
int day;
int year;
} hello;
int cmp( const void *a, const void *b )
{
const hello *left = a;
const hello *right = b;
int result = ( right->year < left->year ) - ( left->year < right->year );
if ( result == 0 )
{
result = ( right->month < left->month ) - ( left->month < right->month );
if ( result == 0 )
{
result = ( right->day < left->day ) - ( left->day < right->day );
}
}
return result;
}
void insertionSort( hello hellos[], size_t records )
{
for ( size_t i = 1; i < records; i++ )
{
if ( cmp( &hellos[i], &hellos[i-1] ) < 0 )
{
hello tmp = hellos[i];
size_t j = i;
while ( j != 0 && cmp( &tmp, &hellos[j -1] ) < 0 )
{ --j;
hellos[j + 1] = hellos[j];
}
hellos[j] = tmp;
}
}
}
int main( void )
{
hello hellos[] =
{
{ 02, 02, 2015 },
{ 02, 01, 2015 },
{ 01, 30, 2015 },
{ 01, 31, 2015 },
{ 01, 29, 2015 },
{ 01, 28, 2015 },
};
size_t N = sizeof( hellos ) / sizeof( *hellos );
insertionSort( hellos, N );
for ( size_t i = 0; i < N; i++ )
{
printf( "%02d/%02d/%d\n", hellos[i].month, hellos[i].day, hellos[i].year );
}
}
程序输出与上面显示的相同
01/28/2015
01/29/2015
01/30/2015
01/31/2015
02/01/2015
02/02/2015
或在C ++中相同,使用标准C ++函数 std :: TIE
在标题&lt; tuple&gt;
中声明。
类似
if ( std::tie( key.year, key.month, key.day ) <
std::tie( hellos[i].year, hellos[i].month, hellos[i].day ) )
{
//...
}
首先,这实际上是一个不好的计划,您要节省一个可以轻松计算的值。但是,即使它经常导致并发症,这似乎很普遍。您需要的函数是触发
;更具体地说,是触发功能和评论
上的触发器。 (请参阅
create or replace function record_a_review_air()
returns trigger
language plpgsql
as $
begin
update products
set reviews = reviews+1
where prod_id = new.prod_id;
return new;
end;
$;
create trigger reviews_air
after insert
on reviews
for each row
execute function record_a_review_air();
”插入产品时,这样做将设定一个值。但是,该产品将再也不会被调用。
为了避免回调地狱,您可以在订阅呼叫之外定义回调功能。
setData = (response: Car) => {
this.car = response;
this.carId = response.carId;
this.rows = response.carData;
this.pollingHandler();
this.loading = false;
};
handleError = (response: any) => {
this.rows = [];
this.loading = false;
this.notificationUtilService.addErrorToastNotification(
response?.error?.message ?? 'Error getting car data'
);
};
fetchTableData(carId: string): void {
this.resetFilterForm();
this.carService.getcar(carId).pipe(takeUntil(this.destroy$)).subscribe({
next: this.setData,
error: this.handleError,
});
}
在有更好的解决方案之前,我将发布我当前的解决方案(及其缺点):
我们的清理任务现在围绕以下解决方案构建,评估由 tkn Pipelineruns list列表
>:
tkn pipelineruns list --show-managed-fields -n e-dodo-tmgr --label tekton.dev/pipeline=deploy-pipeline | awk '$6~/Succeeded/ && $3~/day|week|month/ {print $1}'
优势:
- 如果没有广泛的呼叫或其他计算,它应该做什么。
缺点:
- 时间仅限于“超过一个小时 /每天 /一周的年龄段”……但是这是可以接受的,因为只有成功的构建。
- 我猜该设计非常脆弱,因为随着TKN-CLIENT的变化,表格的格式可能会更改,这意味着AWK会选择错误的列或类似的模式合并。
总而言之,我希望该解决方案能够保留,直到有更多有用的客户端功能使所需信息可以直接过滤。实际上,我希望 tkn Pipelineruns删除 - State成功-Period P1D
。
该时间段的符号来自ISO8601。
您需要在使用 MAP
之前检查,无论 HeaderGroup
数据是否具有。
{headerGroups && headerGroups.map((headerGroup) => (
<tr {...headerGroup.getHeaderGroupProps()}>
{headerGroup && headerGroup.map((column) => (
<th {...column.getHeaderProps()}>{column.render("Header")}</th>
))}
</tr>
))}
您可以提供自己的自定义 AccessDeniedHandler
实现。
@Bean
public SecurityFilterChain configure(HttpSecurity http) throws Exception {
AuthenticationManager authenticationManager = authenticationConfiguration.getAuthenticationManager();
var jwtAuthenticationFilter = new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager);
var jwtAuthorisationFilter = new JwtAuthorisationFilter();
http.cors().and().csrf().disable().authorizeRequests()
.anyRequest().authenticated().and()
.addFilter(jwtAuthenticationFilter)
.addFilterAfter(jwtAuthorisationFilter, BasicAuthenticationFilter.class)
.sessionManagement()
.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
.and()
.exceptionHandling()
.accessDeniedHandler( (request, response, exception) ->
response.sendError(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value(), exception.getMessage()
));
return http.build();
}
您是对的,搜索需要3LO,这里的最大优势是您可以递归地使用它。
为了避免需要3LO,您可以使用获取文件夹内容递归,就像我们。
请注意,您还可以组合有了这个请求,
并充分利用 elasticsearch 进行搜索。
还有一个示例使用elasticsearch 在这里(在这种情况下,基于模型元数据搜索)。
我们可能需要
SS <- c(5, 10, 15, 25, 50, 75, 100, 250, 500, 750, 1000, 1250, 1500, 2000, 2500, 3000, 3500, 4000, 4500, 5000)
QU <- sapply(SS, function(x) {
x1 <- sample(dat, x, replace = TRUE)
unname(quantile(x1, .60))
})
data.frame(SS, QU)
- 输出
SS QU
1 5 107.8017
2 10 101.2228
3 15 101.6636
4 25 103.1269
5 50 101.7254
6 75 102.4818
7 100 104.6631
8 250 103.1844
9 500 102.4056
10 750 102.5745
11 1000 102.8261
12 1250 103.0092
13 1500 102.5766
14 2000 102.7607
15 2500 102.6239
16 3000 102.2122
17 3500 102.6231
18 4000 102.7531
19 4500 102.6493
20 5000 102.5840
eagnir '是编码您自己的重复过滤器功能的好方法。您还可以使用JavaScript的内置主题对象来构造两个数组中的一组唯一值,然后将其转换回一个数组。
对于此解决方案,我假设您的 state.sensordata
将是一个唯一的对象,因为我不确定您是否总是在 state < /code>和您的
数据
对象。然后,您只需修改以下代码即可嵌套另一个循环。
运行示例(滚动到底部以查看解决方案):
let data = {
SensorData: [
{
SensorID: 1,
BatteryPct: 100,
LastActiveTime: 1656461958000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 2,
BatteryPct: 80,
LastActiveTime: 1656461593000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 3,
BatteryPct: 80,
LastActiveTime: 1656462563000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 4,
BatteryPct: 80,
LastActiveTime: 1656462563000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 5,
BatteryPct: 42,
LastActiveTime: 1656424819000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 6,
BatteryPct: null,
LastActiveTime: 1656318675000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 7,
BatteryPct: null,
LastActiveTime: 1656253855000,
LastStatus: 'ONLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
{
SensorID: 8,
BatteryPct: 80,
LastActiveTime: 1656447026000,
LastStatus: 'OFFLINE',
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 50)),
},
],
};
const state = {
sensorData: {
Events: Array.from({ length: 50 }, () => Math.floor(Math.random() * 100)),
},
};
console.log(data.SensorData[0].Events.length); //50
for (let i = 0; i < data.SensorData.length; i++) {
let hashSet = new Set();
data.SensorData[i].Events.forEach((e) => hashSet.add(e));
state.sensorData.Events.forEach((e) => hashSet.add(e));
data.SensorData[i].Events = Array.from(hashSet);
}
//should be 100 events but it stays 50
console.log(data.SensorData[0].Events.length); //100
您应该使用状态变量来控制DIV的可见性。
class App extends Component {
constructor() {
super();
this.state = { hidden: false };
}
handleFinish = () => {
console.log("CLickedddd");
this.setState({ hidden: !this.state.hidden });
};
render() {
return (
<>
<button id="finish" onClick={this.handleFinish}>
Finish
</button>
<div
style={{ height: 300, width: 300, backgroundColor: "red" }}
className={this.state.hidden ? "hidden" : ""}
></div>
</>
);
}
}
请参阅 this Sandbox
首先,用户输入1个“向后1”选项卡,从外观中,您试图在用户输入之间为此目的获取随机否否 randy.randint.randint
这是无错误的代码。
import random
def main():
userNumber1 = int(input("Choose a number from 1-20"))
userNumber2 = int(input("Choose another number from 1-20"))
if userNumber1 == userNumber2:
print("Invalid input")
else:
num1 = random.randint(userNumber1,userNumber2)
num2 = random.randint(userNumber1,userNumber2)
num3 = random.randint(userNumber1,userNumber2)
while (num1==num2 or num1==num3 or num3==num2):
if (num3==num2):
del num2
num2 = random.randint(userNumber1,userNumber2)
elif (num1==num3):
del num3
num3 = random.randint(userNumber1,userNumber2)
elif (num1==num2):
del num2
num2 = random.randint(userNumber1,userNumber2)
else:
pass
print(str(num1)+str(num2)+str(num3))
main()
考虑到我对您的应用程序的理解,并且专注于您提出的实际问题,我正在括起来是否使用 Strata()
是最佳的建模选择。
Schoenfeld残留物用于诊断违反比例危害的COX模型的协变量。您的模型规范没有协变量。 ergo,您没有侵犯诊断和可能正确的pH违规行为,这就是为什么 cox.zph
正在抛出“ null Model”错误,就像在“此模型”中仅估算(Cox Model的AN)版本拦截术语”。
换句话说:Schoenfeld残留物是协变量特异性的,因此,如果Cox模型中没有协变量,则没有可以计算的Schoenfeld。 cox.zph
的计算涉及Schoenfeld残差,因此错误。
相反,您有一个 strata()
术语。分层允许不同的组具有不同的基线危险率(从启发式上讲,Cox的拦截术语版本)。您可能会分层的原因有很多,但是其中之一是正确可能违反pH,这是一个使您首先运行 cox.zph
的问题。如果您继续对处理
进行分层,则没有与pH相关的模型诊断供您运行。
(作为一方面:对于 GGCOXDIAMGNOSTICS
在您的MWE中,您需要传递 coxph
对象,而不是 cox.zph
对象。
您可以替换SUB_MODEL的所有空间,然后以这种方式与您的类似条件进行比较。
select * from [table] where replace(sub_model,' ','') like '%A30%';
说明:在
firstData
中映射所有元素,在seconddata
中找到其匹配(在给定键中具有相同的值),然后合并它们使用传播操作员(...)注意:请小心在比较非主要值时。
Explanation: Map all the elements from
firstData
, find their match (that has the same values in given keys) insecondData
and merge them using spread operator (...)Note: Be careful on comparing non-primitive values.
根据键组合对象数组