Answer 1

您正在打印for循环中使用的元素。为了解决此问题，只需打印您要添加的值即可。例如：

print(img.get_attribute('src'))

Answer 2

如果我理解正确的话，您想集中新行（这是最后一行）：

gridView.FocusedRowHandle = gridView.RowCount - 1;

如果没有，则必须使用i 0-＆gt; gridview.rowcount -1，然后当您找到ID时以I值聚焦行。

for (int i = 0; i <= gridView.RowCount - 1; i++) 
    {
      if (gridView.GetRowCellValue(i, gridView.columns(column_number)))
          {
        gridView.FocusedRowHandle = i;
          }
    }

Answer 3

嗨，您可以使用此逻辑
,,,,,,

 public virtual IEnumerable<TEntity> Get(Expression<Func<TEntity,bool>>  Where=null)
        {
            IQueryable<TEntity> query = _dbSet;
            if(Where != null)
            {
                query = query.Where(Where);
            }
            return query.ToList();
        }

​
我希望这对你有帮助

Answer 4

如果lst是您问题的列表，则可以执行：

import csv

with open("data.csv", "w") as f_out:
    csv_writer = csv.writer(f_out)
    i = iter(lst)
    csv_writer.writerow(["deg", "min", "sec", "direction"])
    for t in zip(*[i] * 4):
        csv_writer.writerow(t)

此写入data.csv：

deg,min,sec,direction
9,22,26.9868,N
118,23,48.876,E
9,22,18.6132,N
118,23,5.2188,E
9,19,41.4804,N
118,19,23.1852,E

screenshot来自libreoffice：

Answer 5

初始化一个大小为m x n的2D矩阵，0

m,n = map(int,input().split())
l = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
print(l)

Answer 6

兄弟，您必须停止使用颤音流动，否则每次都必须使用flutter f找到替代方案

Answer 7

方法 valueof（string）返回概述当参数无效时：

• illegalargumentException如果指定的枚举类型没有指定名称的常数，或者指定的类对象没有代表对象。枚举类型
• nullpoInterException如果enumtype或name为null，则

可以写：

public static GenderEnum from(String text) {
    GenderEnum gender;

    try {
        gender = valueOf(text);
    } catch (IllegalArgumentException | NullPointerException e) {
        gender = INVALID;
    }
    
    return gender;
}

或简化：

public static GenderEnum from(String text) {
    GenderEnum gender = INVALID;

    try {
        gender = valueOf(text);
    } catch (Exception ignore) { }
    
    return gender;
}

Answer 8

getserverserversideprops 仅在服务器端触发，并且在客户端无法使用

getServersideProps仅在服务器端运行，并且永远不会在浏览器上运行。

如果您想拥有该存储逻辑，我建议您改用cookie。不像LocalStorage，服务器端和客户端都可以使用Cookie。

来修改逻辑

export async function getServerSideProps(context) {
  const filterId = context.req.cookies.filterId || ''; //get filterId from cookies

  // ...some code, and filterId variable still empty array
  const scoresRes = await fetchData('scores',{filterId});

  return {
    props: {scoresRes}
  };
}

您可以使用cookie的另一种可能的方法 ，是使用 getInitialProps 双方都可以使用

MainComponent.getInitialProps() {
  let filterId = []

  if (typeof window !== 'undefined') {
    filterId = global.window?.localStorage.getItem('filterId') || '';
  }

  // ...some code, and filterId variable still empty array
  const scoresRes = await fetchData('scores',{filterId});

  return scoresRes;
}

Answer 9

我面临类似的问题，但找不到任何答案。也许您已经解决了这个问题，但是让我在这里分享我的工作方式。

阅读 blob.open 方法，我发现此image> image_flush参数：

（可选）对于非文本模式写入，使flush（）无需做任何事情而不是提出错误。远程服务不支持flush（）没有关闭的情况，因此通常将其称为io.unsupporteDoperation。但是，这种行为与python中的一些消费者和文件包装器不兼容，例如zipfile.zipfile或io.textiowrapper。设置ignore_flush将导致flush（）成功地做任何事情，以兼容这些上下文。实际刷新到远程服务器的正确方法是关闭（使用上下文管理器，例如在示例中，将自动发生这种情况）。

AVRO需要在二进制模式下打开文件，因此打开BLOB时，我们需要将此参数设置为true以避免错误。

另外，如果您不调用.close（） avro方法，则文件无法正确生成，因此我们需要将io对象馈送给作者，而无需将其包裹在上下文管理器上它将由Avro本身处理。

最终解决方案看起来像这样：

import google.cloud.storage as gcs
from avro.datafile import DataFileWriter
from avro.io import DatumWriter

gcs_client = gcs.Client()
bucket = gcs_client.bucket(bucketname)
blob = bucket.blob(filename)

writer = DataFileWriter(blob.open('wb', ignore_flush=True), DatumWriter(), schema_parsed)
for record in records:
    writer.append(record)
writer.close()

Answer 10

awk 'BEGIN { print index("$string", "$substring") }'

您无法在gnu awk命令中使用这样的shell变量，请考虑简单的示例

string="HELLOWORLD" && awk 'BEGIN{print "$string"}' emptyfile.txt

输出

$string

观察出现文字$ string出现，请使用-V，如果您想要将浮动在壳中浮动的变量浮动到gnu awk命令例如

string="HELLOWORLD" && awk -v s=$string 'BEGIN{print s}' emptyfile.txt

输出

HELLOWORLD

（在GNU AWK 5.0.1中测试）

Answer 11

尝试这样：

def reverse(lst,start,end):
      if start>=end:
         return lst
      else:
        temp=lst[start]
        lst[start]=lst[end]
        lst[end]=temp
        return reverse(lst,start+1,end-1)

l = [1,2,3]
print(reverse(l,0,len(l)-1))

输出：

[3, 2, 1]

Answer 12

您可以使用l1Hs使用dplyr进行简单的left_join将级别添加到。

library(dplyr)

L1HS %>%
  left_join(., recurrent %>% select(unique, level), by = c("Sequence" = "unique"))

或使用合并：

merge(x=L1HS,y=recurrent[, c("unique", "level")], by.x = "Sequence", by.y = "unique",all.x=TRUE)

输出

                Sequence level
1 chr1_35031657_35037706     4
2 chr1_67544575_67550598     2
3 chr1_81404889_81410942    NA
4 chr1_84518073_84524089     3
5 chr1_87144764_87150794    NA

*注意：这仍然将保留l1Hs中的所有列。我只是没有在下面的示例数据中创建任何其他列。

数据

recurrent <- structure(list(chr = c("chr4", "chr1", "chr2", "chr5", "chr7", 
"chr1"), start = c(56707846L, 20252181L, 224560903L, 131849595L, 
46361610L, 20251169L), end = c(56708347L, 20252682L, 224561404L, 
131850096L, 46362111L, 20251670L), X = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L), Y = c(38L, 37L, 37L, 36L, 36L, 36L), level = c(3L, 2L, 3L, 
3L, 3L, 4L), unique = c("chr4_56707846_56708347", "chr1_67544575_67550598", 
"chr2_224560903_224561404", "chr5_131849595_131850096", "chr1_84518073_84524089", 
"chr1_35031657_35037706")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

L1HS <- structure(list(Sequence = c("chr1_35031657_35037706", "chr1_67544575_67550598", 
"chr1_81404889_81410942", "chr1_84518073_84524089", "chr1_87144764_87150794"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

Answer 13

SELECT 
first_name
,last_name
,email_address
,count(1) as number
FROM datalake.core.profile_snapshot
GROUP BY 
first_name
,last_name
,email_address

如果要将结果设置减少到特定的电子邮件地址，请添加一个条款即可。

我已经使用了email_address而不是email.personal。

Answer 14

它认为如果您倒转操作顺序会更容易

const listcode =["IN","FI"];
const listarr1 =[
  {id:1, name: "dino", cid: "IN", value: "A1234"},
  {id:2, name: "hem", cid: "IN", value: "B3456"},
  {id:3, name: "zen", cid: "SP", value: "B3456"},
  {id:4, name: "ben", cid: "FI", value: "C5678"},
]

const listarr2 =[
  {id:1, name: "dino", cid: "IN", value: "A1234"},
  {id:2, name: "hem", cid: "IN", value: "B3456"},
  {id:3, name: "zen", cid: "SG", value: "C5678"},
  {id:4, name: "ben", cid: "SP", value: "C5678"},
]

const listarr3 =[
  {id:1, name: "dino", cid: "IN", value: "A1234"},
  {id:2, name: "hem", cid: "IN", value: "B3456"},
  {id:3, name: "zen", cid: "IN", value: "C5678"},
  {id:4, name: "ben", cid: "IN", value: "C5678"},
]



const checkIdMembers = data => {

const ALL = 'ALL'
 const dataObj  = data.reduce((res, d) => {

   const existingValue = res[d.value] || {}
   const existing = existingValue[d.cid] || []
   const existingAll = existingValue[ALL] || []
   
   existingValue[d.cid] = [...existing, d]
   
   if(!listcode.includes(d.cid)){
     existingValue[ALL] = [...existingAll, d]
   }
   res[d.value] = existingValue 
   return res
 }, {})
 return Object.values(dataObj).flatMap(v => {
    return Object.values(v).filter(group => group.length > 1)
 })
 
}

console.log(checkIdMembers(listarr1))
console.log(checkIdMembers(listarr2))
console.log(checkIdMembers(listarr3))

我意识到我的答案不正确，所以我进行了编辑。

我缺少您的先决条件之一，我不得不更改方法，

一旦有了此对象，我就将您的初始数组转换在这样的对象中，

{
  "<value>" : {
     "<cid>" : [...elements with same cid and value]
      ....
     "ALL"   : [...elements with same value different cid but not in listcode]
  }
}

您只需取值，而不是在其上使用flatmap来合并所有数组的所有组有长度＆gt; 1

我希望这有帮助

Answer 15

您可以将MAP与分组步骤组合在一起，然后只有sort数组

const orders=[{orderId:1,orderDate:"2021-04-28T08:20:58Z",status:"Confirmed",sellerName:"Chris Gilmour",revenue:2316.49},{orderId:2,orderDate:"2020-12-19T12:30:18Z",status:"Confirmed",sellerName:"Alanna Sumner",revenue:2928.88},{orderId:4,orderDate:"2020-12-24T08:00:09Z",status:"Confirmed",sellerName:"Beth North",revenue:1550.19},{orderId:5,orderDate:"2021-06-06T04:40:48Z",status:"Confirmed",sellerName:"Laura Ponce",revenue:35.5},{orderId:8,orderDate:"2021-08-27T05:13:40Z",status:"Canceled",sellerName:"Blade Newman",revenue:2957.29},{orderId:9,orderDate:"2020-12-26T08:07:57Z",status:"Confirmed",sellerName:"Alanna Sumner",revenue:2164.75},{orderId:10,orderDate:"2021-04-23T18:44:19Z",status:"Confirmed",sellerName:"Blade Newman",revenue:2287.55}];

const result = Object.values(orders.reduce((acc, { sellerName, revenue }) => {
    acc[sellerName] ??= { sellerName, totalRevenue: 0 };
    acc[sellerName].totalRevenue += revenue;
    return acc;
}, {}))
.sort(({ totalRevenue: a }, { totalRevenue: b }) => b - a);

console.log(result);

.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }