为了解决这个问题，我创建了一个API来从字符串或字符串数组中提取URL
基础URL - ＆gt; https://urlsparser.herokuapp.com/
获取
{
"string" : "More here http://action.mySite.com/trk.php?mclic=P4CAB9542D7F151&urlrv=http%3A%2F%2Fjeu-centerparcs.com%2F%23%21%2F%3Fidfrom%3D8&urlv=517b975385e89dfb8b9689e6c2b4b93d text<br/>And more here http://action.mySite.com/trk.php?mclic=P4CAB9542D7F151&urlrv=http%3A%2F%2Fjeu-centerparcs.com%2F%23%21%2F%3Fidfrom%3D8&urlv=517b975385e89dfb8b9689e6c2b4b93d"
}
{
"string" : ["string1","string2"....]
}
屏幕截图
优势
- 具有900多个域扩展[.com] ，.io，....]
- 更快的提取物少于20ms
Alter Table在图像顶部的语句表明该列最初是char（20），这意味着值是 - 并且仍然是 - 带有空格。
因此，如果您还将字面空间填充到相同的长度：
select ename from employee where job = 'Manager '
或者如果您使用喜欢，则可以使用通配符（您尝试过的），尽管这可以匹配任何作业标题，否则 您的查询将有效。这只是从“经理”开始：
select ename from employee where job like 'Manager%'
或者如果您在比较之前修剪了列值：
select ename from employee where rtrim(job) = 'Manager'
但是您可能想在转换后以一次性操作删除后尾空间：
alter table employee modify job varchar2(20);
update employee set job = rtrim(job);
select ename from employee where job = 'Manager';
; 。
You can read more about
尝试以下操作：
Future<Widget?> persiting () async {
late bool hasUsers;
await FirebaseAuth.instance
.authStateChanges()
.listen((User? user) {
if (user == null) {
hasUsers = true;
} else {
hasUsers = false;
}
});
return hasUsers ? SignUpScreen() : HomeScreen();
}
您可以使用Excel公式。使用3个辅助列
- 公式1
countifs（a：a，a2） - formula2
countifs（$ d $ 2 $ 2：d2，d2，d2） - 3 Intervel
iwterpaliwter> iwter>如果（（e2-quotient（e2-Quotient（ e2,3）*3）= 1,1，“”）
我们可以为此使用应用函数。但是首先，您沿着轴1的构造构成了两个框架。我使用的是一个带有三个条目的虚拟表。它可以用于任何数量的行。
import pandas as pd
import numpy as np
# Dummy data
df1 = pd.DataFrame([['a','b','c','d','e'],['a','b','c','d','e'],['a','b','c','d','e']])
df2 = pd.DataFrame([[1,1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,1,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,1,0,0]])
# Display dataframe . May not work in python scripts. I used them in jupyter notebooks
display(df1)
display(df2)
# Concat DFs
df3 = pd.concat([df1,df2],axis=1)
display(df3)
# Define function for replacing
def replace(letters,indexes):
seek =0
for i in range(len(indexes)):
if indexes[i]==1:
indexes[i]=letters[seek]
seek+=1
return ''.join(list(map(str,indexes)))
# Applying replace function to dataframe
df4 = df3.apply(lambda x: replace(x[:5],x[5:]),axis=1)
# Display df4
display(df4)
结果是
0 abcde0000
1 abcd0e000
2 abcd00e00
dtype: object
我认为这将解决您的问题
您可以使用JavaScript函数Shiny.setInputValue Shiny提供给客户端。示例：
library(shiny)
ui <- shiny::fluidPage(
img(id = 'trigger_image',
src = 'notfound.jpg',
height = '100px',
width = '100px'
),
tags$script('
document.getElementById("trigger_image").onclick = function(){
var the_time = new Date().getTime();
// set input$client_time to the_time:
Shiny.setInputValue("client_time", the_time)}
')
)
server <- function(input, output) {
observeEvent(input$client_time,{
## do stuff with input$client_time
})
}
shinyApp(ui, server)
请注意，JavaScript GetTime自1970/1/1以来返回毫秒。
与javascript
闪亮 您必须衡量在客户和用户响应中更新图像之间经过的时间（单击新图像），您可以捕获和计算客户端的两个事件之间的持续时间：
library(shiny)
ui <- shiny::fluidPage(
tags$script('
// ------ javascript code ------
// $(document).ready(...) ensures execution only after document is fully rendered
// so that events like .onclick can be attached
$(document).ready(function(){
// function to set Shiny input value to current time:
const clockEvent = function(inputName){Shiny.setInputValue(inputName, new Date().getTime())}
// trigger when the value of output id "trigger_image" changes:
$(document).on("shiny:value",
function(event){
if (event.target.id === "trigger_image") {clockEvent("displayed_at")}
}
)
// trigger when the image, after being sent or refreshed, is clicked:
document.getElementById("trigger_image")
.onclick = function(){clockEvent("reacted_at")}
})
// ------------------------------
'),
shiny::imageOutput('trigger_image'),
actionButton('show_new', 'show new image'),
textOutput('reaction_time')
)
server <- function(input, output) {
observeEvent(input$show_new,{
output$trigger_image <- shiny::renderImage(list(id = 'trigger_image',
'src' = 'image001.png'
), deleteFile = FALSE)
output$reaction_time <- renderPrint(paste('reaction time (ms)', input$reacted_at - input$displayed_at))
})
}
shinyApp(ui, server)
（序言：要安全起见，请备份您的目录的备份副本，或确保您已经在某处拥有该副本）。
您可以初始化一个新的空存储库，将原始中央存储库添加为遥控器，然后运行git reset＆lt; lote 没有 - 硬选项）将您的活动提交设置为所需的位置，而无需修改磁盘上的文件：
git init
git remote add origin https://github.com/user/repo # <- add a remote
git fetch origin
# optional: set your current local branch to something other than master
git switch -c my/branch
git reset origin/my/branch # <- regular reset, *not* 'reset --hard'
您的构建中似乎有一个缺少的课程。您解决了所有Android依赖性吗？签到资产 - ＆GT;插件 - ＆GT; googlemobileads-unity.aar文件的Android文件夹。如果此文件不存在，请执行以下操作。
尝试强制Android解析器中的Android依赖性 - ＆GT;力解决。它将在您的构建中包含所有文件。
我不明白为什么
div.class移动到右下角。
这就是bottom和正确 css属性的目的。它们将元素的底部和右侧放置，从底部和右侧计数 - 在这种情况下，由于位置为固定。
我真的很想知道“ 0”的含义。
0是许多单位。它可以被指定为0px或0pt或其他单位单元。它代表了距视口界框的距离。
，如果我更改（
底部：0;右：0;），为什么边界永远不会伸展到右侧（top：0; top：0;右：0; botton; bottom; bottom; 0;左：0;）？
因为宽度：300px规范规定了该元素的宽度，因此渲染必须放弃对：0，因为否则宽度将是不同的。但是，如果您删除width规范，则该元素将占据视口的整个空间：
div.fixed {
position: fixed;
_width: 300px;
top: 0;
left: 0;
bottom: 0;
right: 0;
border: 3px solid #73AD21;
}<h2>position: fixed;</h2>
<p>An element with position: fixed; is positioned relative to the viewport, which means it always stays in the same place even if the page is scrolled:</p>
<div class="fixed">
This div element has position: fixed;
</div>我有同样的问题。这很奇怪，因为如果您要在GKE中创建PVC，则PV是动态创建的（确实是），因此您可以使用kubectl获取PV，PVC-All-Namespaces和所有内容似乎很正常。但是看来，当创建部署（使用PVC）并且在等待PVC创建时出现错误时出现此错误时，群集会确认并显示警报（创建一些误报警报）。这似乎是一个计时问题。
一个周转是更改storageclassName定义的值。如果代替标准，则使用标准rwo（在存储中显示为默认值中的默认值），问题似乎消失了。结果是，基础磁盘的类型从标准持久磁盘更改为平衡持久磁盘。无论如何，后者的性能更好。
编辑：
这是关于存储类。默认标准类的volumebindingmode是立即。根据 documentation> documentation ：
直接模式表示音量结合和动态
一旦创建了持久性volumeclaim，就会发生配置。为了
存储后端受拓扑约束，而不是全球
可以从集群中的所有节点访问，persistentvolumes将是
在不了解POD计划的情况下被绑定或准备
要求。这可能会导致不可计划的豆荚。集群管理员可以通过指定该问题来解决此问题
WaitforfirstConsumer模式将延迟绑定和
配置持久性volume，直到使用
创建了PersistentVolumeClaim。将选择PersistentVolumes
或规定符合由
POD的调度约束。这些包括但不限于
资源需求，节点选择器，POD亲和力和抗亲和力，
和污染和耐受。
因此，如果需要保留标准 的所有属性必须保留，则另一种解决方案是创建另一个storege>存储类：
- 下载
标准存储类 - 更改
name定义将 - 属性从
volumebindingmode更改属性：立即volumalbindingmode将属性更改：waitforfirstConsumer。 - 应用它（
kubectl应用-f＆lt; file Path＆gt;） - ，在
storageclassNamePVC的定义中，将其更改为步骤＃2的名称
spark.read.json（“ s3a：// my-data/data-events/{2020,2021,2022}/*/*/*/*/*”）如何
使其基于动态在current_year上
from datetime import datetime
current_year = datetime.now().year
years_to_query = ",".join([str(x) for x in range(2020, current_year + 1)])
f"s3a://my-data/data-events/{{{years_to_query}}}/*/*/*/*"
，如果您已经对数据进行了分区，例如：
路径本来是my-data/data-events/年= yyyy/soner = mm/day = dd/hour = hh/file.json您可以拥有spark.read.json（“ s3a：// my-data/数据事件”），然后.filter（col（“ Year”）＆gt; ='2020'），该过滤器将是按照文件夹路径而不是通过查看JSON本身来运行的。
您应该能够使用 dbutils.notebooks.run但是它和
％运行之间存在区别：dbutils.notebooks.run执行另一个笔记本作为单独的作业，因此没有定义等。当前笔记本 - 您可以通过临时视图传达数据，等等我不确定
dbutils.notebooks.run在您的情况下会有所帮助。PS我个人建议使用仅定义函数，不执行任何计算等的笔记本使用
％运行- 在这种情况下，即使您有％运行这就是t对您当前的上下文产生任何副作用。You should be able to use dbutils.notebooks.run for calling another notebook, but there is a difference between it and
%run:dbutils.notebooks.runexecutes another notebook as a separate job, so no definitions, etc. is pulled into the context of the current notebook - you can communicated data via temp views, etc.%runexecute another notebook and pulls all definitions and sides effects into the context of the current notebook.I'm not sure if
dbutils.notebooks.runwill help in your case.P.S. I personally would recommend to use
%runwith notebooks that only define functions, not doing any calculations, etc. - in this case, even if you have%runthis doesn't cause any side effect on your current context.使用Databricks中的R调用笔记本