您已经使用了 malloc
。不这样做的原因之一是它实际上并未原始化您的对象。它只是分配的内存。结果,当访问成员字段时,您会得到未定义的行为。
您还忘记了 delete
c
您使用 new
创建的对象。但是,在这种情况下,您可能希望使用 std :: simory_ptr
,以避免完全删除对象。智能指针在 main
的末尾出现范围时将自动释放内存。
auto c = std::make_unique<C>();
std::cout << c->a << std::endl;
std::cout << c->str << std::endl;
这个错误在于最内向的山地。
您是在一维值数组上要求迭代器,该迭代器会产生标量值,因此无法解开包装。
如果您的DataFrame每列只有2个项目,那么
cols = ['biz','seg','PID']
for col in cols:
i, j = getattr(df1, col).values
print("D" + str(i) + ":" + "F" + str(j))
print("Q" + str(i) + ":" + "S" + str(j))
print("AB" + str(i) + ":" + "AD" + str(j))
这应该足以替代
使用 loc
pandas ,这实际上是最简单的解决方法,但直到现在才发生在我身上。我们将列名 col
与 loc
一起获取所有行(给出:
给出 in loc> loc [:,, col] )
cols = ['biz','seg','PID']
for col in cols:
i, j = df1.loc[:, col].values
attergetter
我们可以使用 operator
库中的attergetter对象获取我们想要的单个(或尽可能多的属性):
from operator import attrgetter
cols = ['biz','seg','PID']
cols = attrgetter(*cols)(df1)
for col in cols:
i, j = col.values
attergetter 2
此方法类似于上面的方法,除了我们选择多个多个列,有I和J在两个列表中,每个条目对应于一个列。
from operator import attrgetter
cols = ['biz','seg','PID']
cols = attrgetter(*cols)(df1)
cols = [col.values for col in cols]
all_i, all_j = zip(*cols)
熊猫解决方案
这种方法仅使用熊猫功能。它使用 df1.columns.get_loc(col_name)
函数获取列索引,然后使用 .iloc
索引值。在 .iloc [a,b]
我们使用:代替A选择所有行, index
代替B来选择仅选择列。
cols = ['biz','seg','PID']
for col in cols:
index = df1.columns.get_loc(col)
i, j = df1.iloc[:, index]
# do the printing here
在0.7.2上测试,如果不可用,则该版本可能太低。
vim.api.nvim_create_autocmd("BufReadPost", {
pattern = {"*"},
callback = function()
if vim.fn.line("'\"") > 1 and vim.fn.line("'\"") <= vim.fn.line("$") then
vim.api.nvim_exec("normal! g'\"",false)
end
end
})
尝试使用显示flex。设置合理的内容,以弹性启动,将项目对准中心,然后将弹性包装包裹起来。并给出合理的宽度,并避免使用内联样式。
如果tailwind CSS
在此处阅读描述性和非常简短的文档条目:任意变化的“ rel =“ noreferrer”>。
如我所见,您需要更改所有&lt; a&gt;
的颜色,无论它们在&lt; cards&gt;
中的深入程度如何。在&amp;
和 a
选择器 - [&amp; _a]之间使用下划线:text -black
。这转化为:
.card--primary {
/* arbitrarily nested <a> links */
a {
color: black
}
}
另一方面,&gt;
&amp;
和 a
=&gt; =&gt;另一方面。 [&amp;&gt; a]:text-black
将导致此CSS(只有直接的孩子&lt; a&gt; a&gt;
nodes nodes被造型):
.card--primary {
/* direct-child <a> links */
> a {
color: black
}
}
recap
<div className="card--primary [&_a]:text-black" >
<a></a> !-- will be black
<div>
<a></a> !-- will be black
</div>
<div/>
<div className="card--danger [&_a]:text-white" >
<a></a> !-- will be white
<div>
<a></a> !-- will be white
</div>
<div/>
就是这样。我希望这有帮助。
根据您的描述,您正在使用YAML管道中的SSH任务。有关此任务的更多信息,请参阅以下文档:
ssh部署任务-Azure Pipelines | Microsoft文档。
要使用任务,您可以在SSHENDPOINT输入中填写SSH服务连接名称。该任务将尝试使用服务连接设置访问远程计算机。
首先,您需要创建SSH服务连接。请导航到项目设置,然后单击“服务连接”选项卡。您可以创建一个新的服务连接如下:
在服务连接中,请添加主机,端口,用户名和密码。另外,您也可以选择使用专用密钥文件来获得身份验证。这是可选的。
创建服务连接时,您可以复制服务连接名称并将其粘贴到Sshendpoint输入中。请参阅下面的示例。
- task: SSH@0
displayName: 'Run shell inline on remote machine'
inputs:
sshEndpoint: 'my_service_connection_name'
runOptions: inline
inline: |
cd / && ls
您可以使用调试,直到用户停止在您选择的时间停止打字之前,不会拨打电话
function debounce(func, wait, immediate) {
var timeout;
return function() {
var context = this, args = arguments;
clearTimeout(timeout);
timeout = setTimeout(function() {
timeout = null;
if (!immediate) func.apply(context, args);
}, wait);
if (immediate && !timeout) func.apply(context, args);
};
}
// in your "methods" (I put 1000ms of delay) :
searchonurl: function () {
let ampersand = "&page=";
debounce(searchPagination, 1000)(1, this, ampersand);
}
通常,游戏具有您需要管理的一定数量的事情,例如当前状态,游戏循环等。这种状态理想地生活在客户端,并定期持续在破产上。因此,我觉得由于没有后端代码,而且这里没有太多信息,我建议您从更简单的游戏开始,如果您熟悉React,React网站上有一个TIC-TAC-TOE教程,这将是一个很好的起点一般了解游戏开发。然后,我推荐这本书,它有关于开发浏览器游戏的绝妙章节。
https://eloquentjavascript.net/
现在专门用于国际象棋,我们有一些称为Chess Engine的象棋发动机,可以处理当前状态的某种状态并建议像Stockfish这样的动作,这是一个非常复杂的动作,而不是新手可以实施的东西
将溢出隐藏在图像容器上,将图像垂直和水平中心,而保持原始大小。
.img-container {
height: 300px;
overflow: hidden;
position: relative;
}
.img-container img {
position: absolute;
top: 50%;
left: 50%;
transform: translate(-50%, -50%);
}
h1 {
text-align: center;
}
<h1>I Am A Beautiful Image</h1>
<div class="img-container">
<img src="https://picsum.photos/id/1039/1920/1200" alt="">
</div>
也许不是您要寻找的答案,但我建议不要使用纸浆。 cvxpy 更易于学习和使用(免费变量而不是绑定到模型的变量),并允许您轻松扩展扩展您的模型to nonoflowl noreferrer“> nonlinear convex systems ,这给您带来了更多的意义。努力与获得的能力相比。
例如,在CVXPY中,您的问题可能会被抛弃为:
from collections import defaultdict
from cvxpy import cp
decision_vars = {}
for an_id in ids:
for item in a_vector:
decision_vars[an_id][item] = cp.Variable(pos=True)
constraints = []
for an_id in ids:
my_sum = sum(x for x in decision_vars[an_id].values())
constraints.append(count_req[an_id]*lower_proportion <= my_sum)
constraints.append(my_sum <= count_req[an_id]*upper_proportion)
problem = cp.Problem(cp.Minimize(OBJECTIVE_HERE), constraints)
optimal_value = problem.solve()
for an_id in ids:
for item in a_vector:
print(f"{an_id} {item} {decision_vars[an_id][item].value}")
请注意,使用自由变量意味着我们可以使用标准的Python构造,例如字典,总和和比较运算符来构建我们的问题。当然,您必须手动构建弹性约束,但这并不具有挑战性。
目前尚不清楚您所说的“相同”。例如,阵列 a
和 b
下方(请注意嵌套数组)吗?
var a = ["foo", ["bar"]], b = ["foo", ["bar"]];
这是一个优化的数组比较函数,它依次使用严格的平等比较每个数组的相应元素,并且不会对本身是数组的数组元素进行递归比较,这意味着对于上述示例, arraysidentical(a,b)将返回
false
。它在一般情况下起作用,基于JSON-和基于基于的解决方案将无法:
function arraysIdentical(a, b) {
var i = a.length;
if (i != b.length) return false;
while (i--) {
if (a[i] !== b[i]) return false;
}
return true;
};
下面的示例导出 module
具有将为任何未定义的密钥提供类型类型
。定义的键将导出定义的类型。
declare module 'dependency' {
class SomeClass {
constructor(a: boolean)
}
interface Module {
[key: string]: any
SomeClass: typeof SomeClass
}
const module: Module;
export = module;
}
我发现了。我想发布我所做的事情,以防有人遇到类似的问题。
这是我所做的:
希望这会有所帮助
I figured it out. I wanted to post what I did just in case someone runs into a similar problem.
Here is what i did:
Hope this helps
如何获得传奇