当我为此挣扎一段时间时，回到回答。我的问题是我没有分开我的UI和逻辑，除非指定，否则JEST不接受DOM方法或选择器。
我在评论中响应您的请求，以了解我如何设置初始数据，然后通过几个调整来调整您的程序以调整数据以进行数据子集。
首先，我从上面的示例中复制了大约25行数据。我确保对列的名称进行了选项卡 - 删除，并且每行中的每个数据元素都被选为选项卡。这是我将数据放入文件中的数据（我将其命名为“ afore.txt”）。
No Date Time Rand Col Value
2762 26 4 1991 1:00 231 2 335
2764 26 4 1991 3:00 231 4 255
2767 26 4 1991 6:00 231 7 185
2769 26 4 1991 8:00 231 9 135
2770 26 4 1991 9:00 231 10 117
2771 26 4 1991 10:00 231 11 125
2773 26 4 1991 12:00 232 1 301
2774 26 4 1991 13:00 232 2 350
2775 26 4 1991 14:00 232 3 370
2777 26 4 1991 16:00 232 5 275
2779 26 4 1991 18:00 232 7 200
2781 26 4 1991 20:00 232 9 140
2782 26 4 1991 21:00 232 10 115
2783 26 4 1991 22:00 232 11 125
2785 27 4 1991 0:00 233 1 315
2786 27 4 1991 1:00 233 2 377
2788 27 4 1991 3:00 233 4 285
2791 27 4 1991 6:00 233 7 210
2793 27 4 1991 8:00 233 9 155
2794 27 4 1991 9:00 233 10 130
2795 27 4 1991 10:00 233 11 113
2797 27 4 1991 12:00 234 1 285
2799 27 4 1991 14:00 234 3 390
2801 27 4 1991 16:00 234 5 325
2803 27 4 1991 18:00 234 7 225
然后，使用上面的代码示例，对其进行了调整以将其放入测试文件中的数据（我称其为“ afore.txt”）。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv('Area.txt',delimiter='\t')
print(df.columns)
df16=df.iloc[0:24,:] # this takes the values I entered into the "csv" file but should work the same as your range.
print(df16)
df17=df16[df16.Value!=9999] #filtering of values I don't need
print(df17)
df17.plot(kind='scatter', x='Time', y='Value')
plt.show()
产生以下图。
我猜终端输出中确认我将生成图的点是数据框架列的打印从“ CSV”文件中读取数据后。
Index(['No', 'Date', 'Time', 'Rand', 'Col', 'Value'], dtype='object')
因此，由于我的数据子集相对较小，因此我可以确保自己的数据很干净。我希望可以帮助您对项目进行故障排除。
问候。
更改低于值的
从“下一步连接”中
导入{createrouter}; const router = createrouter（）;
导出默认路由器.handler（）;
显然，您实际上必须点击网站的URL才能触发重新启动。只需按下重新启动或停止并启动应用程序什么都不做。
嗨，根据Looker的支持，这是Looker仪表板中的一个已知问题。解决此问题的方法是在可视化进入查找器之前，在外观上手动调整字段宽度。不理想，但它起作用。
修复：
您需要从查询中提取的data变量重命名：
const { isLoading, error, data: repoData } = useQuery(['repoData'], fetchData);
请注意，我已将您的函数提取到fetchdata中的查询中，但它保持不变。您可以按照自己的意愿命名您的变量。
这是与变量命名有关的范围问题。在代码中，您正在破坏使用相同的变量名称数据的Axios响应和React查询响应。这似乎使变量发生冲突。
提示：
我想建议您使用@tanstack/react-Query。请注意，如果您执行查询键，则作为数组传递，因此您需要像这样修改查询：
const { isLoading, error, data } = useQuery(['repoData'], async () => {
const response = await axios.get('https://api.github.com/repos/tannerlinsley/react-query');
return response.data;
});
我还建议使用React Query Dev工具。这将帮助您进一步调试问题。在您的index.js中添加此行：
import { ReactQueryDevtools } from '@tanstack/react-query-devtools'
然后将此行放入您的QueryClientProvider组件中：
<ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} />
看起来像这样：
<QueryClientProvider client={queryClient}>
<App />
<ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} />
</QueryClientProvider>
找到了。它在.vscode/settings.json下。添加：
{
"cSpell.ignoreWords": ["topbar", "redir"]
}
如此视频。 另外，您可以实现自己的碰撞逻辑。对于矩形命中箱，看起来像这样的东西：（ 请注意：这仅适用于矩形，而无旋转相对于屏幕。）
if (rect1.x < rect2.x + rect2.w &&
rect1.x + rect1.w > rect2.x &&
rect1.y < rect2.y + rect2.h &&
rect1.h + rect1.y > rect2.y)
{
// collision detected
}
else
{
// no collision
}
对于圆圈，看起来会看起来有些东西这样：
auto dx = (circle1.x + circle1.radius) - (circle2.x + circle2.radius);
auto dy = (circle1.y + circle1.radius) - (circle2.y + circle2.radius);
auto distance = sqrt(dx * dx + dy * dy);
if (distance < circle1.radius + circle2.radius)
{
// collision detected
}
else
{
// no collision
}
您可以更详细地看到这些检测算法在这里。
解决问题的解决方案并不像您想象的那样难。它仅需要使用@keyframes的CSS“动画”，该通过extract：hue-rotate（...），除非图像徘徊或用鼠标/窃听激活。
摘要
/*
keep rotating the filter unless the image
is hovered or activated...
*/
.filtered:not(:where(:hover, :active)) {
animation: animated-filter 3s infinite;
}
@keyframes animated-filter {
0% {
filter: hue-rotate( 0deg)
}
50% {
filter: hue-rotate(360deg)
}
100% {
filter: hue-rotate( 0deg)
}
}
/* Just eye-candy for the demo */
.wrapper {
width: 16rem;
height: 16rem;
}
.wrapper img {
display: block;
width: 100%;
object-fit: cover;
}<div class="wrapper">
<img class="filtered" src="https://picsum.photos/320?random=1">
</div>SOO ... app-routing.module.ts中的错字是问题。意外地导入了管理汇总模块，而不是管理模块。
现在起作用！
您应该在.modal类上添加溢出属性。将其设置为auto。修复了它。您还可以在.modal-body上添加Max-Height属性进行修复，但是我不会建议它在大屏幕中看起来不好高度。
有了 Microsoft 365 的最新更新，可以尝试 -
=BYROW(FILTER(A1:E24,MOD(ROW(A1:A24),10)=0),LAMBDA(a,AVERAGE(a)))
< img src =“ https://i.sstatic.net/uixv4.png” alt =“在此处输入图像说明”>
如果比例控制器确定当前处理事件的实例无法处理负载，无论预热或最低实例如何，高级托管计划Azure函数将使用其他实例。
因此，即使您有5个预热和最低限度，它也会开始将所有事件发送到一个实例，然后一旦一个人变得越来越负担，然后将平衡加载给其他事件。
这就是比例控制器平衡负载的方式。
查看CPU利用率时，平均CPU利用率保持在67％＆amp;只有57％的时间，只有在超过70％并保留一段时间时才将事件进行路由以利用其他实例。
If the scale controller determines that the instance(s) currently handling the events are unable to handle the load, regardless of pre-warmed or minimum instances, Premium hosting plan Azure Functions will use the other instances.
So, even if you have 5 in pre-warmed and minimum, it will begin sending all events to one instance and then load balance to the others once that one becomes overburdened.
This is how the scale controller balances the load.
When looking at the CPU utilization, the average CPU utilization remains at 67% & 57% respectively, only when they exceed 70% and remain for a period of time will events be routed to utilize other instances.
Azure函数不使用可用主机实例