Answer 1

您的代码甚至编译吗？ stateObject 应具有默认值。这样的事情：

@StateObject var customColors = CustomColorScheme()

能够观察动画，首先需要发生的事情是查看Redraw。更改 darkModeenabled 值可以迫使Redraw。

要查看动画，您将有类似的东西：

.foregroundColor(customColors.darkModeEnabled)
.animation(Animation.easeIn(duration: 2), value: customColors.darkModeEnabled)

Answer 2

使用诸如替换之类的字符串方法：

String newString = oldString.replace("}}", "}")

如果是情况或其他情况；您只能在铸造到字符串的情况下才能使用字符串API的任何方法

Answer 3

library(tidypaleo)

model <- age_depth_model(
  depth = cars$min,
  age = cars$depth
)



ggplot(cars, aes(x = depth, y = car)) +
  geom_line() +
  scale_x_age_depth(model, depth_name = "min") +
  ggtitle("CARLHB") +
  xlab("Depth (cm)") +
  geom_point() +
  ylab(bquote(Carbon~Accumulation~(g~C/m^2/yr^-1)))

希望有效！

Answer 4

如果您只是覆盖 value ，则必须传递所有其他属性，因此您有2个选项来完成此操作。

选项1

您只需将 name 传递给该功能，然后仅更改该值。

import { createSlice } from '@reduxjs/toolkit'

const initialState = {
   name: "name",
   email: "",
   age: "",
   hobby: "",
   grade:""
}

export const userSlice = createSlice({
  name: 'user',
  initialState,
  reducers: {
    login: (state,action) => {
        state.name = action.payload
    }
  },
})

export const { login } = userSlice.actions

export default userSlice.reducer

然后您这样称呼。

if (value.topic=="cred") {

  console.log(value.username)
  dispatch(login(value.username));
  console.log("Value dispatched",user.name)
}

选项2

您可以使用相同的还原器修改不同的字段，即使我建议创建更多的还原器。

import { createSlice } from '@reduxjs/toolkit'

const initialState = {
   value: {
      name: "name",
      email: "",
      age: "",
      hobby: "",
      grade:""
   }
}

export const userSlice = createSlice({
  name: 'user',
  initialState,
  reducers: {
    login: (state,action) => {
        state.value = action.payload
    }
  },
})

export const { login } = userSlice.actions

export default userSlice.reducer

然后您这样称呼。

const user = useSelector((state) => state.user)

if (value.topic=="cred") {

  console.log(value.username)
  dispatch(login({...user, name: value.username})); // You can modify also multiple value at once with {...user, name: value.username, hobby: "Something"}
  console.log("Value dispatched",user.name)
}

Answer 5

好的，所以我找到了解决我的问题的解决方案。但是我没有回答我的问题。

我仍然想知道是否有更多的Pythonic方法可以做到这一点...因此，欢迎您提出更好答案的任何人！

请注意，我没有试图从数据框架中获取答案，而是我只是提取了每种情况的开始和停止时间，然后获得了每个情况的最分钟，以回答最终问题。

df = pd.DataFrame.from_dict({'datetime': {0: '07/06/2022 12:09', 1: '07/06/2022 12:09', 2: '07/06/2022 12:09', 3: '07/06/2022 12:09', 4: '07/06/2022 12:09', 5: '07/06/2022 12:09', 6: '07/06/2022 12:09', 7: '07/06/2022 12:09', 8: '07/06/2022 12:09', 9: '07/06/2022 12:09', 10: '07/06/2022 12:09', 11: '07/06/2022 12:09', 12: '07/06/2022 12:09', 13: '07/06/2022 12:09'}, 'flag1': {0: False, 1: False, 2: False, 3: True, 4: True, 5: True, 6: True, 7: True, 8: True, 9: True, 10: False, 11: False, 12: False, 13: False}, 'flag2': {0: False, 1: False, 2: True, 3: True, 4: True, 5: True, 6: True, 7: True, 8: False, 9: False, 10: False, 11: False, 12: False, 13: False}, 'flag3': {0: False, 1: False, 2: False, 3: True, 4: True, 5: True, 6: True, 7: False, 8: False, 9: False, 10: False, 11: False, 12: False, 13: False}, 'flag4': {0: False, 1: False, 2: False, 3: True, 4: True, 5: True, 6: True, 7: True, 8: True, 9: True, 10: False, 11: False, 12: False, 13: False}, 'value1': {0: 179.012, 1: 179.012, 2: 179.012, 3: 179.012, 4: 179.012, 5: 179.012, 6: 179.012, 7: 179.012, 8: 179.012, 9: 179.012, 10: 179.012, 11: 179.012, 12: 179.012, 13: 179.012}, 'value2': {0: -101.39, 1: -101.39, 2: -101.41, 3: -101.39, 4: -101.43, 5: -101.43, 6: -101.43, 7: -101.46, 8: -101.4, 9: -101.39, 10: -101.39, 11: -101.43, 12: -101.43, 13: -101.38}, 'state': {0: 'IDLE', 1: 'ON', 2: 'ON', 3: 'ON', 4: 'ACTIVE', 5: 'ACTIVE', 6: 'ACTIVE', 7: 'ACTIVE', 8: 'ACTIVE', 9: 'ACTIVE', 10: 'ACTIVE', 11: 'ACTIVE', 12: 'IDLE', 13: 'IDLE'}})

flag1 = 'flag1'
flag2 = 'flag2'
flag3 = 'flag3'
flag4 = 'flag4'

# test cases
# df.drop('flag1', axis = 1,inplace=True)
# df.drop('flag2', axis = 1,inplace=True)
# df.drop('flag3', axis = 1,inplace=True)
# df.drop('flag4', axis = 1,inplace=True)

#the valid indexes
valstart = []
valend = []

flaglist = [flag1, flag2, flag3, flag4]
curflag = flag1
for curflag in flaglist:
      if curflag in df.columns and (df[curflag] == True).any():
            #find the start and end of the case
            valstart.append(df[(df[curflag] == True)].index[0])
            valend.append(df[(df[curflag] == True)].index[-1])

anystart = min(valstart)
allstart = max(valstart)
anyend = max(valend)
allend = min(valend)

whenAllAreTrueAtTheSameTime = df[allstart:allend+1]
whenAnyareTrueAtTheSameTime  = df[anystart:anyend+1]

Answer 6

假设源和结果列分别为 col 和 values ，则可以实现如下：

data = [
    ([{"X": "A11"}, {"X": "A12"}, {"X": "A13"}],)
]
df = spark.createDataFrame(data, ['col'])
df = df.withColumn('values', F.array_join(F.flatten(F.transform('col', lambda x: F.map_values(x))), ','))
df.show(truncate=False)

Answer 7

是的，这是可能的。编写创建CSV的流时，首先要做的就是：

myStream.Write(Encoding.UTF8.GetPreamble(), 0, Encoding.UTF8.GetPreamble().Length)

Answer 8

您可以使用 re 模块：

import re

s = "GAMES HELLO VAUXHALL RUNS=15 TESTED=3"


m = re.search(r"RUNS=(\d+)", s)
if m:
    print("RUN=... found! The value is", m.group(1))

打印：

RUN=... found! The value is 15

Answer 9

您可以创建两个组，其中一个具有额外的特权来删除，然后将按钮与删除特权组相关联，因此，如果用户拥有此组，则他将看到按钮，例如：在安全文件中创建两个组：

<record id="group_read_write_create" model="res.groups">
    <field name="name">Reading, writing, and creation permisions</field>
    <field name="implied_ids" eval="[(4, ref('base.group_user'))]"/>
</record>

<record id="group_read_write_create_unlink" model="res.groups">
    <field name="name">Reading, writing, creation, and unlinking permisions</field>
    <field name="implied_ids" eval="[(4, ref('group_read_write_create'))]"/>
</record>

然后在.csv文件中定义了两个访问权限：

access_hr_model_name_read_write_create,hr.model.name.read.write.create,model_hr_model_name,group_read_write_create,1,1,1,0
access_hr_model_name_read_write_create_unlink,hr.model.name.read.write.create.unlink,model_hr_model_name,group_read_write_create_unlink,1,1,1,1

在视图中，该按钮将按钮与删除特权组相关联：

<xpath expr="//notebook/page[@name='page']/div[1]" position="before">
  <group string="Some Info">
    <field name="some_ids" readonly="True" nolabel="1">
      <tree default_order="create_date desc">
        <button name="unlink" type="object" string="Delete" class="oe_stat_button" icon="fa-times" groups="module_name.group_read_write_create_unlink"/>
      </tree>
    </field>
  </group>
</xpath>

Answer 10

您可以使用语句过滤掉自我服务记录，最好只在使用CTE：

WITH pure_employee AS (
SELECT * FROM Employee WHERE Team <> 'Self Service'
)

SELECT 
    i.CreatedBy, 
    COALESCE (e.Team, e1.Team) as CreatedByTeam, 
    i.CreatedDateTime, 
    i.Owner, 
    i.OwnerTeam, 
    i.LastModDateTime, 
    i.ResolvedBy,
    COALESCE (e2.Team, e3.Team) as ResolvedByTeam
FROM 
    Incident i
    LEFT JOIN pure_employee e ON i.CreatedBy=e.DisplayName
    LEFT JOIN pure_employee e1 ON i.CreatedBy=e1.PrimaryEmail
    LEFT JOIN pure_employee e2 ON i.ResolvedBy=e2.DisplayName
    LEFT JOIN pure_employee e3 ON i.ResolvedBy=e3.PrimaryEmail
WHERE 
    i.CreatedDateTime BETWEEN '2021-06-09' AND '2022-06-09' OR i.LastModDateTime BETWEEN '2021-06-09' AND '2022-06-09'

Answer 11

序言 preamble

通常会在不熟悉对象中的参考文献的情况下输出不良计算。默认情况下， asizeof 仅遍历计算的属性。但是，有例外 - 库中存在的参考方法，例如 numpy 是硬编码。

我怀疑 dekisionTreeReReReRegressor 有其自己的内部参考方法，用于构建一个未通过 asizeof

降低输出尺寸的

树/图，这取决于您的要求（Python版本，兼容性，时间，时间，时间） ）您可以通过更改默认的协议 pickle 的参数来优化输出大小，以提高空间效率。

还有一个内置模块，称为 Pickletools ，可用于减少腌制文件使用的空间（腌制工具。 Pickletools 也可以用于拆卸字节代码。

此外，您可以使用内置的归档模块来压缩腌制输出。

参考

https://docs.python.orgg/ 3/library/pickle.html

​https://docs.python.org/3/library/archiving.html

Answer 12

我的一个想法是每个资源每个资源创建许多链，并用一条链包裹每个请求，以圆形旋转方式选择它们。这可能起作用，

它不会阻止资源饥饿。如果您将其作为每个命名的资源，那么您可能不会有效地限制并发的工作，除非唯一命名资源的数量足够低以满足您所需的限制。

，但不太优雅。有更好的选择吗？

我会说你需要一个适当的队列。 io_service 内部确实使用了工作队列，但它不打算用于优先排队或基于资源的调度。为什么使用 io_service ？您是否正在尝试避免自己实施队列的工作？

Answer 13

1. 这是手动您应该检查

2. 这是

   a href =“ https://stackoverflow.com/questions/2911754/how-to-to-upload-binary-file-with-ftplib-in-python”>相同的问题您应该检查第二个

3. 这是正确代码的示例：

    来自ftplib import ftp
   
   使用ftp（
     conc_settings.ftp_domain，
     conc_settings.ftp_user，
     conc_settings.ftp_password
   ）作为ftp：
     使用打开（OS.Path.join（文件夹，文件名），'rb'）作为文件：
       ftp.storbinary（f'stor {filename}'，file）
    

Answer 14

根据 cppreference.com 无效。”在删除当前元素之前，您应该将迭代器转到下一个元素。

在同一页面中，cppReference给出了一个示例：

// Erase all even numbers (C++11 and later)
    for (std::list<int>::iterator it = c.begin(); it != c.end(); ) {
        if (*it % 2 == 0) {
            it = c.erase(it);
        } else {
            ++it;
        }
    }

擦除将迭代器返回下一个元素（如果删除元素是最后一个元素，则end（end（）），因此“ IT = c.erase（it）;”使“ IT”指向下一个元素，并且不需要增加迭代器（使用++）。

因此，您可以拥有类似的东西：

void advance(OrderInfo ordInfo, std::list <OrderInfo> ::iterator& orderIter) {
    if (ordInfo.statusCode == SCT_OSC_FILLED) {
        orderIter = MasterOrders.erase(orderIter);
    } else {
        orderIter++;
    }
}

Answer 15

没有执行任务的单线仪，但是如果您需要收拾此操作，则可以声明方法/函数/一体术并重复使用。 （假设您的所有数字都适合长时间）

public static void main(String[] args) {
    NumberFormat nf = new DecimalFormat("###,###");
    UnaryOperator<String> function = s -> {
        Pattern p = Pattern.compile("\\d{4,}");
        Matcher m = p.matcher(s);
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        while (m.find()) {
            m.appendReplacement(sb, nf.format(Long.parseLong(m.group())));
        }
        m.appendTail(sb);
        return sb.toString();
    };

    String s1 = "1128 ... 9812"; //What I have        "1,128 ... 9,812" //Expected result
    String s2 = "823446 ... 26 ... 239173"; //What I have        "823,446 ... 26 ... 239,173" //Expected result
    String s3 = "8012332 ... 7283912011"; //What I have        "8,012,332 ... 7,283,912,011" //Expected result

    s1 = function.apply(s1);
    s2 = function.apply(s2);
    s3 = function.apply(s3);

    System.out.println(s1);
    System.out.println(s2);
    System.out.println(s3);
}