Answer 1

如果我理解正确，那么您可以这样做：

public function associate($user_id, $parentModelInstance)
{
    $user = User::find($user_id); //or how ever you get user in repository
    $reflect = new ReflectionClass($parentModelInstance);
    $relationName = Str::lower($reflect->getShortName()); //magic for getting relation (if class name is relation name)

    return $user->{$relationName}()->associate($parentModelInstance)->save();
}

您可以这样使用：

$distributor = Distributor::find(1);
$user_id = 1;

$this->associate($user_id, $distributor)

Answer 2

我能够解决我的问题，我将离开我的方法来解决这个问题，也许它将帮助其他朋友

$('#productSize').selectpicker('refresh');

Answer 3

gitlab 15.7 （2022年12月）提出了一种替代方法，该方法没有每个项目都涉及创建新代理

在个人名称空间中共享CI/CD访问代理

Kubernetes的GitLab代理提供了一种更安全的解决方案，用于使用Gitlab CI/CD管理簇。
您可以通过共享访问权限将单个代理与多个项目和组一起使用
到代理连接。在以前的版本中，您无法与个人共享访问权限
名称空间。此版本为个人名称空间增加了对CI/CD连接共享的支持。
您现在可以使用个人名称空间下任何项目的单个代理。

请参阅 evarese 。。

这意味着从单个代理商那里，您应该能够从多个项目（是否个人名称空间）访问代理连接。

Answer 4

您可以使用参数并在Office脚本中返回值以在功率自动流量中传递往返和Excel Workbook的数据。这些样本可能会为您提供帮助：

• https：https：https：// learn。 microsoft.com/office/dev/scripts/resources/samples/get-table-data
• https://learn.microsoft.com/office/dev/scripts/resources/samples/combine-worksheets-into-single-workbook

基本上，您创建的流程应该看起来像这样：

您的流程将运行一个脚本以获取列表Manager/Store列表配对中的配对。对于每个经理，第二个脚本将在文件1上运行，该脚本将接收客户经理负责的商店（从第一个脚本返回并在第二个脚本中作为参数发送）为了寻找匹配行。然后，该脚本将返回匹配文件1中的商店列表参数的行。接下来，将在您所需的位置创建模板文件的副本，另一个脚本将运行以添加从上一个脚本返回的行中的行中文件。

以下是我创建的脚本以自动化此工作流程，但是您可以以多种方式这样做。

获取经理和存储对：

 function main(workbook: ExcelScript.Workbook): AccountManager[]{
    let worksheet = workbook.getWorksheet("Account Manager Data");

    //gets the first table in the worksheet
    let table = worksheet.getTables()[0];


    let numRows = table.getRowCount();
    let tableValues = table.getRangeBetweenHeaderAndTotal().getValues();
    let managerColumn = table.getColumnByName("Account Manager").getIndex();
    let storeColumn = table.getColumnByName("Store").getIndex();
    let managerMap: Map<string, string[]> = new Map();
    let managerArray: AccountManager[] = []

    //iterate through table and add manager/store pair to managerArray
    for (let i=0; i<numRows; i++){
      let managerName = ""+tableValues[i][managerColumn]
      if (!managerMap.has(managerName)){
        managerMap.set(managerName, [""+tableValues[i][storeColumn]])
      }
      else{
        managerMap.get(managerName).push("" + tableValues[i][storeColumn]);
      }
    }

    managerMap.forEach(function (value, key){
      managerArray.push({manager: key, stores: value})
    });

    return managerArray; 
}

interface AccountManager{
  manager: string
  stores: string[]
}

获取商店数据脚本：

function main(workbook: ExcelScript.Workbook, store: string[]): (string|boolean|number)[][] {
    let table = workbook.getWorksheet("Store Data").getTables()[0];
    let numRows = table.getRowCount();
    let tableValues = table.getRangeBetweenHeaderAndTotal().getValues();
    let storeColumn = table.getColumnByName("Store").getIndex();
    let store_Data: (string|boolean|number)[][] = [];
    store_Data.push(table.getHeaderRowRange().getValues()[0])
    for (let j=0; j< store.length; j++){
      for (let i =0; i<numRows; i++){
        if (store[j] === tableValues[i][storeColumn].toString().trim()){
            store_Data.push(tableValues[i]);
        }
      }
    }
    console.log(store_Data)
    
    return store_Data
}

将数据添加到存储特定的工作簿脚本：

function main(workbook: ExcelScript.Workbook, store_Data: string[][]) {
  let selectedSheet = workbook.getWorksheet("Sheet1");

  let table_Range =selectedSheet.getRange("A1").getResizedRange(store_Data.length-1, store_Data[0].length-1)
  table_Range.setValues(store_Data);
  let table = workbook.addTable(table_Range, true);
}

希望这会有所帮助，并让我知道您是否有任何疑问！

Answer 5

我们需要将功能作为支撑传递给第二个组件。

FirstComponent

<SecondComponent { ...data } onClick={ () => manageClick() } />

在第二个组件中使用单击时使用OnClick Prop。

第二组件

<button onClick={onClick}>Click</button>

Answer 6

def home(request):
    # ...
    return render(request,'home.html',{'mydata': mydata, 'product_data':product_data})

Answer 7

正如@steveriesenberg在评论中指出的那样，联合的安全示例已经显示了如何使用自定义器来实现和删除索赔，以及将主名正常化。

如何自定义索赔。

如何正常化主名称

谢谢史蒂夫！

Answer 8

通过运行它而解决的问题

>browser-sync start --proxy localhost:8000

仍然无法弄清为什么我的webpack.mix.js被忽略了。

Answer 9

在更新一些依赖项之后，对我有用。

   <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch</groupId>
        <artifactId>elasticsearch</artifactId>
        <version>7.5.2</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>io.netty</groupId>
                <artifactId>netty-all</artifactId>
            </exclusion>
            <exclusion>
                <groupId>io.netty</groupId>
                <artifactId>netty</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>com.google.cloud.spark</groupId>
        <artifactId>spark-bigquery-with-dependencies_2.12</artifactId>
        <version>0.23.2</version>
    </dependency>

Answer 10

目前不是。如果您找到一种用最少的开销添加此方法的方法，则非常欢迎PR。

Update

这将在Alpha Preview目前的Redux Toolkit 1.9中提供。

Answer 11

您的传递回调函数的语法不正确。 end（）具有一个回调函数，因此您需要更改 .end（（（err，res），（）=＆gt; { to .end（（（err，res）=＆gt; {）

Answer 12

我也有一个类似的问题，发现尽管{enabled：false}选项是fetchNextPage（），但还是触发了提取。

每当您使用fetchnextpage（）时，您可以添加条件，例如，

if ( !!currentCity && typeof selectedPoint !== 'undefined' ) {
    fetchNextPage()
}

尽管我在文档中没有完全找到这种情况，但似乎可以依靠

Answer 13

哎呀，那是因为我的 app.component.ts 在其中有一个，并且在应用程序初始化应用程序（首先浏览到）时都会被

ngOnInit() {
  this.router.navigate(['/login']);
}

。

ngOnInit() { }

调用 如果您查看<<> logincomponent > >，则添加了一个没有映射的URL路由将转到登录页面，如果您查看<<<< login 页面代码>路由在这里：

const routes: Routes = [
  { path: "login", component: LoginComponent },
  { path: "create-account", component: CreateAccountComponent },
  { path: "password-reset", component: PasswordResetComponent },
  { path: "**", component: LoginComponent }
];

Answer 14

首先，选择您感兴趣的属性（例如：文件名）。
然后，您可以使用 split -path -leaf 获取没有文件夹的文件名。

由于您的 Get-HardDisk 命令可以返回多个磁盘，因此我在最后一部分中包含了 foreach ，以确保其与单个磁盘和多个磁盘一起使用。

(Get-VM -Name alex-deploy2-000638 | Get-Harddisk).FileName  | % {$_ | Split-Path -Leaf}

Answer 15

您可以编写函数用于计算自定义损失 tp -fp -fp 如下：

import tensorflow_addons as tfa
import tensorflow as tf
import numpy as np

x_train = np.random.rand(1000,10)
y_train = np.random.randint(0, 2, 1000)
y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y_train, 2)


tp = tf.keras.metrics.TruePositives()
fp = tf.keras.metrics.FalsePositives()
def diff(y_true, y_pred): 
    a = tp(y_true, y_pred) 
    b = fp(y_true, y_pred)
    return a - b

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(units=64,input_shape=(10,), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation='softmax'))
model.compile(optimizer='adam',
              loss = 'categorical_crossentropy',
              metrics=[diff, tf.keras.metrics.TruePositives(), 
                       tf.keras.metrics.FalsePositives(), tfa.metrics.F1Score(num_classes=2)])

model.fit(x_train,y_train,epochs=2, batch_size=64, validation_split=0.2)

输出：输出：

Epoch 1/2
13/13 [==============================] - 3s 85ms/step - loss: 0.6942 - diff: 8.4615 - true_positives_24: 401.0000 - false_positives_24: 399.0000 - f1_score: 0.5001 - val_loss: 0.6979 - val_diff: -10.0000 - val_true_positives_24: 89.0000 - val_false_positives_24: 111.0000 - val_f1_score: 0.4433
Epoch 2/2
13/13 [==============================] - 0s 10ms/step - loss: 0.6916 - diff: -8.4615 - true_positives_24: 399.0000 - false_positives_24: 401.0000 - f1_score: 0.4807 - val_loss: 0.6990 - val_diff: -34.0000 - val_true_positives_24: 95.0000 - val_false_positives_24: 105.0000 - val_f1_score: 0.4385