Answer 1

您可以将标题包装在 getruestector（）中。现在，当标题被点击时， 将运行手势检测器，而不是 on Changed（）。

在此示例中，如果您点击文本“复选框”，则可以看到实际的复选框值未更新，但eStureDetector is 被调用，如果您查看控制台“敲击”是被打印。

这是一个完整的示例。我希望你明白：

import 'package:flutter/material.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      debugShowCheckedModeBanner: false,
      home: Scaffold(
        body: Center(
          child: MyWidget(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class MyWidget extends StatefulWidget {
  const MyWidget({Key? key}) : super(key: key);

  @override
  State<MyWidget> createState() => _MyWidgetState();
}

class _MyWidgetState extends State<MyWidget> {
  var _value = false;
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return CheckboxListTile(
      title: GestureDetector(
        child: Text('Checkbox'),
        onTap: () {
          print('tapped');
          // you can change the value here too
          // setState(() {
          //   _value = !_value;
          // });
        },
      ),
      value: _value,
      onChanged: (bool? value) {
        setState(() {
          _value = value!;
        });
      },
    );
    ;
  }
}

Answer 2

这是一个许可错误，经常发生在纱线上。使用：

$ sudo yarn global add eas-cli

而是。

Answer 3

此错误可能出现的原因之一是因为没有属性称为 client.houter.houter in client 。但是一种方法，您可以使用 client.owner 是如果您创建了 集合 ，然后将其设置为数组。一个例子就是这样：

import { Collection } from 'discord.js'
// ...
client.owner = new Collection()
const ownerArray = [{
    username: '',
    id: ''
}] // Use something like a hardcoded value for the array of owners
ownerArray.forEach(owner => {
    client.owner.set(owner.id, owner.username)
})
// ...

Answer 4

您以前的代码中的错误是：

1. 如果语句结束之后，则不需要semicolons ; 。
2. 没有名称属性为密码以表单中的输入指定。
3. 将表单数据的形式数据称为如果（isset（$ _ post ['submit']））{...} 而无需在表单中指定 name =“ submit” 属性。
4. 爆破函数的使用无效，它将生成输出就像 enfrit ，反之亦然。

其他提示

5. 将必需的属性添加到每个输入以防止发送空形式数据。
6. 您已经在表单标签中指定 method =“ post” ，因此，无需验证每个输入字段为 if（isset（$ _ post ['fieldName']）））{... } 。 如果（ISSET（$ _ post ['submit']））{...} 将以 post 方法发送所有表单数据。

最后，这是您的更新代码。

<?php

if (isset($_POST['submit'])) {
    $name = '';
    $password = '';
    $gender = '';
    $color = '';
    $languages = [];
    $comments = '';
    $tc = '';

    if (isset($_POST['name'])) {
        $name = $_POST['name'];
    }
    if (isset($_POST['password'])) {
        $password = $_POST['password'];
    }
    if (isset($_POST['gender'])) {
        $gender = $_POST['gender'];
    }
    if (isset($_POST['color'])) {
        $color = $_POST['color'];
    }
    if (isset($_POST['languages'])) {
        $languages = $_POST['languages'];
    }
    if (isset($_POST['comments'])) {
        $comments = $_POST['comments'];
    }
    if (isset($_POST['tc'])) {
        $tc = $_POST['tc'];
    }

    //print output
    printf('User name: %s
    <br>Password: %s
    <br>Gender: %s
    <br>Color: %s
    <br>Language(s): %s
    <br>Comments: %s
    <br>T & C: %s
    <br><br>',
    htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES),
    htmlspecialchars($password, ENT_QUOTES),
    htmlspecialchars($gender, ENT_QUOTES),
    htmlspecialchars($color, ENT_QUOTES),
    htmlspecialchars(implode(', ', $languages), ENT_QUOTES),
    htmlspecialchars($comments, ENT_QUOTES),
    htmlspecialchars($tc, ENT_QUOTES));
}

?>

<form action="" method="post">
    User name: <input type="text" name="name">
    <br>
    Password: <input type="password" name="password">
    <br>
    Gender:
    <input type="radio" name="gender" value="f"> female
    <input type="radio" name="gender" value="m"> male
    <input type="radio" name="gender" value="o"> other
    <br>
    Favorite color:
    <select name="color">
        <option value="">Please select</option>
        <option value="#f00">red</option>
        <option value="#0f0">green</option>
        <option value="#00f">blue</option>
    </select>
    <br>
    Languages spoken:
    <select name="languages[]" multiple size="3">
        <option value="en">English</option>
        <option value="fr">French</option>
        <option value="it">Italian</option>
    </select>
    <br>
    Comments: <textarea name="comments"></textarea>
    <br>
    <input type="checkbox" name="tc" value="ok"> I accept the T & C
    <br>
    <input type="submit" name="submit" value="Register">
</form>

Answer 5

您的输出对象 value 在 ui 中两次使用。这些ID应该是唯一的。另外，制作 myData 是数据框架。尝试此

library(rsconnect)
library(shiny)
library(survival)
library(survminer)
library(readxl)

myData <- data.frame(Years_Diff_Surg_Death = c(36.99383984, 2.584531143, 36.91991786, 36.89527721, 36.88158795, 36.82135524), 
                     Survival = c(1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L))

data_2013 <- structure(list(Years_Diff_Surg_Death = c(36.993839835729, 2.5845311430527, 
                                                      36.9199178644764, 36.8952772073922, 36.8815879534565, 36.8213552361396), 
                            Survival = c(1, 0, 1, 1, 1, 0)))

data_2014 <- structure(list(Years_Diff_Surg_Death = c(0.542094455852156, 5.19644079397673, 
                                                      35.9561943874059, 
                                                      35.917864476386, 35.8658453114305, 
                                                      35.8275154004107), 
                            Survival = c(0, 
                                         0, 1, 1, 1, 1)))

data_2015 <- structure(list(Years_Diff_Surg_Death = c(34.4476386036961, 34.2559890485969, 
                                                      0.621492128678987, 34.3874058863792, 
                                                      34.3326488706365, 1.08145106091718), Survival = c(0, 
                                                                                                        1, 1, 0, 1, 0)))

data_2016 <- structure(list(Years_Diff_Surg_Death = c(2.90212183436003, 
                                                      0.950034223134839, 
                                                      33.9301848049281, 33.9110198494182, 33.8726899383984, 
                                                      33.8535249828884), 
                            Survival = c(1, 1, 0, 0, 0, 0)))

data_2017 <- structure(list(Years_Diff_Surg_Death = c(32.9911019849418, 3.34839151266256, 
                                                      32.952772073922, 32.911704312115, 32.8761122518823, 0.791238877481177), 
                            Survival = c(1, 0, 1, 1, 1, 1)))

set.seed(121)
mydate = seq(Sys.Date(), by = "day", length.out = 1800)
mystatus = sample(c("DATE_OF_SURGERY", "DATE_OF_DEATH"), 30, replace = TRUE)
mydf = data.frame(Date = mydate, Status = mystatus)



# Define UI for dataset viewer application
ui <- shinyUI(
  
  pageWithSidebar(
    # Application title.
    headerPanel(""),
    
    sidebarPanel(
      sliderInput(inputId = "surv",
                  label = "Number of Years",
                  min = 0,
                  max = 5,
                  value = 1,
                  animate = animationOptions(interval=800, loop=TRUE)
      )
    ),
    
    mainPanel(
      h1("Survival Plot"),
      img(src = "logo-no-tag.png", height = 120, weight = 200),
      fluidPage(
        
        # Copy the line below to make a date selector 
        dateRangeInput(
          inputId = "daterange",
          label = "select the date range",
          start = min(mydf$Date),
          end = max(mydf$Date),
          min = min(mydf$Date),
          max = max(mydf$Date),
          format = "yyyy/mm/dd",
          separator = "to"
        ),
        textOutput("startdate"),
        textOutput("enddate"),
        textOutput("range"),
        tableOutput("subdata"),
        
        hr(),
        fluidRow(column(3, verbatimTextOutput("value"))),
        fluidRow(column(3, verbatimTextOutput("value2"))),
      ),
      
      tabsetPanel(
        tabPanel("Plot", plotOutput("plot_predicted")),
        tabPanel("Model Summary", verbatimTextOutput("summary")),
        tabPanel("Data", tableOutput("raw_data")),
        tabPanel("Survival Curves for Each Year", plotOutput("plot_predicted_2")),
        id = "tabs"
      ) 
    )
  ))

survfitdata4 <- survfit(Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival) ~ 1, data = myData)

server <- function(input, output, session) {
  
  output$value <- renderPrint({ input$date })
  output$value2 <- renderPrint({ input$date + 1 })
  survobj1 <- with(myData, Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival))
  output$plot_predicted <- renderPlot({
    
    fit1 <- survfit(survobj1 ~ 1, data = myData)
    ggsurvplot(fit1, conf.int = TRUE,
               ylim = c(0,1),
               xlim = c(0,5),
               break.x.by = 1,
               title = ("Years of Death After Surgery via Survival"),
               xlab = ("Years"),
               legend = "none")
  })
  
  output$plot_predicted_2 <- renderPlot({
    survobj_2013 <- with(data_2013, Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival))
    survobj_2014 <- with(data_2014, Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival))
    survobj_2015 <- with(data_2015, Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival))
    survobj_2016 <- with(data_2016, Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival))
    survobj_2017 <- with(data_2017, Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival))
    surv_2013 <- survfit(Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival) ~ 1, data = data_2013)
    surv_2014 <- survfit(Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival) ~ 1, data = data_2014)
    surv_2015 <- survfit(Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival) ~ 1, data = data_2015)
    surv_2016 <- survfit(Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival) ~ 1, data = data_2016)
    surv_2017 <- survfit(Surv(Years_Diff_Surg_Death, Survival) ~ 1, data = data_2017)
    fit_comb <- list(s_2013 = surv_2013,
                     s_2014 = surv_2014,
                     s_2015 = surv_2015,
                     s_2016 = surv_2016,
                     s_2017 = surv_2017)
    ggsurvplot_combine(fit_comb,
                       data_ECV,
                       xlab = ("Years"),
                       xlim = c(0,5),
                       break.x.by = 1)
  })
  
  output$summary <- renderPrint({
    summary(survfitdata4)
  })
  
  output$raw_data <- renderTable({
    myData
  }, include.rownames = FALSE)
  
  # returns the start date selected by the user
  output$startdate <- renderText({
    as.character(input$daterange[1]) # start date selected by user
  })
  
  # returns the end date selected by the user
  output$enddate <- renderText({
    as.character(input$daterange[2]) # End date selected by the user
  })
  
  # returns the text showing the date range selected by the user
  output$range <- renderText({
    paste("Selected date range is ", input$daterange[1], "to", input$daterange[2]) 
  })
  
  # returns the status count information based on selected date
  output$subdata <- renderTable({
    # subsetting using the dates selected by the user
    s = subset(mydf, mydf$Date>= input$daterange[1] & mydf$Date<= input$daterange[2])
    table(s$Status) # to get the counts on status for selected date range
    
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 6

如果您在分支机构中没有提议，这可能会发生。

Answer 7

也许您可以为此使用一个队列。

• 这个想法是直接以某些随机或有组织的顺序（例如字母顺序）将ID或审阅者发射的队列直接开始。
• 然后，您首先将特定任务从队列中删除并将其附加到队列的背面，从而分配特定的任务。
• 分配了所有特定任务后，您将从队列中拿出下一个审阅者，将他分配给他下一个任务，然后将他放在队列的后面。
• 可以将新审稿人附加到队列的前面，因此他们将获得未具体的下一个任务，然后再转到队列后面。

以最简单的形式，您可以在Python中实现一个队列作为Deque，它具有您需要的所有功能（附加，附录Left，Pop和删除）。

from collections import deque


specific_tasks = [(3, "math"), (5, "english"), (2, "biology")]
print(f"{specific_tasks=}")
other_tasks = ["geography", "physiks", "chemistry", "sport", "history", "german"]
print(f"{other_tasks=}")
queue = deque([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(f"{queue=}")


print("\n--- assign specific tasks ---")
for reviewer_id, specific_task in specific_tasks:
    queue.remove(reviewer_id)
    queue.appendleft(reviewer_id)
    print(f"assign {specific_task=} to {reviewer_id=}")
    print(f"{queue=}")

print("\n--- assign other tasks ---")
for other_task in other_tasks:
    reviewer_id = queue.pop()
    queue.appendleft(reviewer_id)
    print(f"assign {other_task=} to {reviewer_id=}")
    print(f"{queue=}")

print("\n--- add reviewer ---")
new_reviewer = 9
queue.append(new_reviewer)
print(f"add reviewer {new_reviewer}")
print(f"{queue=}")

print("\n--- remove reviewer ---")
reviewer_to_remove = 4
queue.remove(reviewer_to_remove)
print(f"remove reviewer {reviewer_to_remove}")
print(f"{queue=}")

这给出以下输出：

specific_tasks=[(3, 'math'), (5, 'english'), (2, 'biology')]
other_tasks=['geography', 'physiks', 'chemistry', 'sport', 'history', 'german']
queue=deque([1, 2, 3, 4, 5, 6])

--- assign specific tasks ---
assign specific_task='math' to reviewer_id=3
queue=deque([3, 1, 2, 4, 5, 6])
assign specific_task='english' to reviewer_id=5
queue=deque([5, 3, 1, 2, 4, 6])
assign specific_task='biology' to reviewer_id=2
queue=deque([2, 5, 3, 1, 4, 6])

--- assign other tasks ---
assign other_task='geography' to reviewer_id=6
queue=deque([6, 2, 5, 3, 1, 4])
assign other_task='physiks' to reviewer_id=4
queue=deque([4, 6, 2, 5, 3, 1])
assign other_task='chemistry' to reviewer_id=1
queue=deque([1, 4, 6, 2, 5, 3])
assign other_task='sport' to reviewer_id=3
queue=deque([3, 1, 4, 6, 2, 5])
assign other_task='history' to reviewer_id=5
queue=deque([5, 3, 1, 4, 6, 2])
assign other_task='german' to reviewer_id=2
queue=deque([2, 5, 3, 1, 4, 6])

--- add reviewer ---
add reviewer 9
queue=deque([2, 5, 3, 1, 4, 6, 9])

--- remove reviewer ---
remove reviewer 4
queue=deque([2, 5, 3, 1, 6, 9])

Answer 8

我不想编辑应用程序的app.xaml文件来放置解决用户控制问题的样式，因为我不得不使用此类控件编辑每个应用程序。
幸运的是，我发现将解决方法放入用户控制概要中，该方法使我可以解决问题而无需编辑应用程序XAML文件：

Style listViewItemStyle = new Style(typeof(ListViewItem));
listViewItemStyle.Setters.Add(new Setter(ListViewItem.HorizontalContentAlignmentProperty, HorizontalAlignment.Stretch));
listViewItemStyle.Setters.Add(new Setter(ListViewItem.VerticalContentAlignmentProperty, VerticalAlignment.Center));

if (!Application.Current.Resources.Contains(typeof(ListViewItem)))
{
    Application.Current.Resources.Add(typeof(ListViewItem), listViewItemStyle);
}

尽管以上代码工作，我想知道为什么我无法直接从中获得所需的结果用户控制XAML。

Answer 9

这是帮助我在Visual Studio中解决同样问题的步骤。

1. 确保您拥有Azure Devops中提要的所有者或贡献者的权限。像这样：

2. 然后在Visual Studio中确保使用具有上一步的权限的帐户签名。

3. 最终重建解决方案。

希望这也可以解决您的问题！

Answer 10

我知道您正在使用React。但是这个答案是针对角度的人，因为我也有同样的问题，但对于角度。

您输入此命令 -

ng build

将创建DIST文件夹。

文档可以在这里找到 -

Answer 11

您可以使用 get-azkeyvaultSecret 从 keyVault 秘密中获取访问令牌，并具有相应的SAS定义。

要检索特定的SAS定义，您必须

# Take a substring of vault secret from the secret identifier 
# https://<keyvaultName>.vault.azure.net/secrets/<vault name>/<vault secret>

$sas = Set-AzKeyVaultManagedStorageSasDefinition -AccountName <StorageAccount Name> -VaultName <vault Name> -Name accountsas -TemplateUri <Template Uri> -SasType 'account' -ValidityPeriod ([System.Timespan]::FromDays(30))

Get-AzKeyVaultSecret -VaultName <Keyvault Name> -Name $sas.Sid.Substring($sas.Sid.LastIndexOf('/')+1)

在检索SAS定义后使用以下PowerShell命令尝试列出容器文件。

请参阅此处有关更多信息。

Answer 12

在Expo Go应用程序上调试时，尝试使用本机模块时会发生此错误消息。该模块应在独立应用程序中使用。

您可以在此处找到其他与本机模块进行调试的方法/构建/内部分布/

Answer 13

@Router 中没有 @component 。

@Autowired Spring Bean注入只能在Spring Bean组件中使用，并且只能与Spring Bean组件一起使用。

如果要注入Spring Bean，则必须在 @component 上使用 loginview 如下所示。

@Component
@Route("login")
public class LoginView extends VerticalLayout {

    private LoginOverlay login;

    @Autowired
    private UiSecurityService uiSecurityService;
    
    public LoginView() {
    createContents();
    }
    
    private void createContents() {
    // create Layout
    }

    private void onLoginPressed(LoginEvent e) {
    // handle login
    }
}

Answer 14

SELECT count(*) AS votes
FROM  (SELECT ndistrict FROM polling WHERE name = 'm1') p
JOIN   census USING (ndistrict);

用于从子查询 P 的任意数量的行作品。
它假定该子查询没有重复（由于 ndistrict 是根据您的表定义的 polling 的pk），并且 iDcard 要定义代码>不是null （以便更快的计数（*）等效于 count> count（idcard）。

它返回投票数，这不一定与：

选民人数（IDCARD编号），他们在市政当局投票'M1'

如果同一选民可以投票多次投票，则

SELECT count(DISTINCT idcard) AS voters
FROM  (SELECT ndistrict FROM polling WHERE name = 'm1') p
JOIN   census USING (ndistrict);

Answer 15

这将是命令中提到的@mad物理学家的不确定行为来自缓冲区的确切尺寸。

读取比缓冲区的大小少1个，以留出空间的空字符。

示例：

char buff[8], str[32]="asdfasdfasasdfasdfdfasdf";
sscanf(buff, "%7s", str);