使用更新
df.update(df.loc[df['b']== 3,['a']].replace(2,1))
df
Out[354]:
a b
0 1.0 1
1 2.0 1
2 1.0 3
3 1.0 3
4 1.0 1
您可以使用 netadaddr :: mac 来自CPAN到分析的模块到分析和格式Mac地址方法：
#!/usr/bin/env perl
use warnings;
use strict;
use feature qw/say/;
use NetAddr::MAC;
my $macaddr = '4cf5.5b8b.f860';
my $mac = NetAddr::MAC->new($macaddr);
say $mac->as_ieee; # 4c:f5:5b:8b:f8:60
这些听起来像服务器配置，而不是NUXT本身。
例如，我在 ssr：false 和 target：static in nuxt.config.js 中，我正在使用 ssr：false IIS 10 。
在应用程序的根文件夹中，我有一个 web.config 用于使用的 iis 的文件，其中包含一些标头，例如：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<system.webServer>
<security>
<requestFiltering removeServerHeader="true">
</requestFiltering>
</security>
<httpProtocol>
<customHeaders>
<remove name="X-Powered-By" />
<add name="X-Frame-Options" value="DENY" />
<add name="Strict-Transport-Security" value="max-age=31536000" />
<add name="Content-Security-Policy" value="default-src 'self'; script-src 'self'; style-src 'self' 'unsafe-inline';" />
</customHeaders>
</httpProtocol>
</system.webServer>
</configuration>
side注意：我在使用 content-security-policy 时，该应用程序最终删除了该行； web.config 具有更多的配置
在您尝试时，引用变量将外壳视为单个值。当您需要时未能引用是一个常见的初学者错误，但是当您想要时引用在shell上拆分whitespace上的值（并在结果中扩展通配符）也是错误的。也许还请参见
只要您的项目只是令牌，就可以将它们保存在字符串中。
output='a.txt b.txt c.txt d.txt'
for item in $output; do
echo "$item" # remember quotes here
done
不过，该变量不会给您任何东西。
for item in a.txt b.txt c.txt d.txt
do
...
或者，如果您想要的只是一一打印令牌，那么
printf '%s\n' a.txt b.txt c.txt d.txt
sh 中唯一的数据类型就是字符串。没有简单安全的方法来存储一系列需要在变量中引用的项目。 （如果您可以完全控制输入并知道您在做什么，请尝试 eval ;但是通常，这些条件中的一个或两个是不正确的。）
如上所述，如果您可以避免保存保存变量中的值，您可以使用您喜欢的任何引用！
for item in "an item" another \
'yet one more (with "nested quotes" even, see?)'
do
echo "$item" # now the quotes are important!
done
bash和ksh等有数组，因此您可以做类似的事情
items=("an item" another 'yet one more (with "nested quotes" even, see?)')
printf '%s\n' "${items[@]}"
，但这在普通 sh 中不可用。
（对于它的价值，您也无法嵌套以尝试的方式引用。
input='['a.txt', '
创建一个由（引用） [>（未引用的）
您可以尝试一下： -
import findspark
findspark.init()
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql import SparkSession
from itertools import combinations
import datetime
spark = SparkSession.builder.appName("Practice").master("local[*]").config("spark.executor.memory", "70g").config("spark.driver.memory", "50g").config("spark.memory.offHeap.enabled",True).config("spark.memory.offHeap.size","16g").getOrCreate()
df = spark.read.parquet('spark-big-data\parquet_small_example.parquet')
df = df.withColumn('fs_origin',df.request.Segments.getItem(0)['Origin'])
df = df.withColumn('fs_destination',df.request.Segments.getItem(0)['Destination'])
df = df.withColumn('fs_date',df.request.Segments.getItem(0)['FlightTime'])
df = df.withColumn('ss_origin',df.request.Segments.getItem(1)['Origin'])
df = df.withColumn('ss_destination',df.request.Segments.getItem(1)['Destination'])
df = df.withColumn('ss_date',df.request.Segments.getItem(1)['FlightTime'])
df = df.withColumn('full_date',F.concat_ws('-', df.year,df.month,df.day))
df = df.filter((df["fs_origin"] == 'TLV') & (df["fs_destination"] == 'NYC') & (df["ss_origin"] == 'NYC') & (df['ss_destination']=='TLV')).persist()
df.count()
res =[]
for date in range(10):
df_date = df.filter((df['fs_date']=='2021-02-'+str(date)+'T00:00:00') & (df['ss_date']=='2021-02-16'+'T00:00:00'))
if df_date.count()==0:
res.append(0)
else:
df_date = df_date.sort(F.unix_timestamp("full_date", "yyyy-M-d").desc())
latest_day = df_date.collect()[0]['full_date']
df_date = df_date.filter(df_date['full_date']==latest_day)
df_date = df_date.withColumn("exploded_data", F.explode("response.results"))
df_date = df_date.withColumn(
"price",
F.col("exploded_data").getItem('PriceInfo').getItem('Price') # either get by name or by index e.g. getItem(0) etc
)
res.append(df_date.sort(df_date.price.asc()).collect()[0]['price'])
df.unpersist()
spark.catalog.clearCache()
我设法通过删除和重新创建静态文件来解决它
第一个选项是创建类似类的全局变量：
// 'a' can also be placed here :)
class MyPage extends StatefulWidget {
const MyPage({Key? key}) : super(key: key);
@override
State<MyPage> createState() => _MyPageState();
}
// this is a global variable. It has no colors. (see image)
double a = 20.0;
/*
now, wherever you import the file containing the class 'MyPage',
you can use this variable!
*/
class _MyPageState extends State<MyPage> {
// this is a local variable. It has a purple color. (see image)
double b = 10.0;
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Container();
}
}
然后，在此文件中定义您的变量， double A = 10.0; ，然后在其他飞镖文件中您可以像以前一样导入并使用变量：您可以使用此信息：在其他文件中使用：导入：'globals.dart'作为Globals; ，然后在您的文件中您可以使用： globals.a = 20.0; setState（（）= ＆gt; {}）; 。不要忘记上面的 setstate :)
数据实际上是每行词典列表。您可以从每一行构建一个数据框。然后将名称包含在列中，该列可以转换为列表，爆炸，然后在此操作 value_counts ：
df = pd.DataFrame({'col1': [ [{'name': 'John'}, {'name': 'Mark'}, {'name': 'Susan'}, {'name': 'Mr.Bean'}, {'name': 'The Smiths'}], \
[{'name': 'Mark'}, {'name': 'Barbara'}, {'name': 'Poly'}, {'name': 'John'}, {'name': 'Nick'}] ] })
print(df)
output：
col1
0 [{'name': 'John'}, {'name': 'Mark'}, {'name': ...
1 [{'name': 'Mark'}, {'name': 'Barbara'}, {'name...
value_count：
df.apply(lambda x: pd.DataFrame(x['col1']).squeeze().to_list(), axis=1).explode().value_counts()
output：oumptice：output：output：
John 2
Mark 2
Susan 1
Mr.Bean 1
The Smiths 1
Barbara 1
Poly 1
Nick 1
在Java 8之前，
我们可以使用 arrays.toString（array）打印一个维数组和 arrays.deeptostring（array）用于多维数组。
Java 8
现在我们可以选择 stream 和 lambda 打印数组。
打印一维数组：
public static void main(String[] args) {
int[] intArray = new int[] {1, 2, 3, 4, 5};
String[] strArray = new String[] {"John", "Mary", "Bob"};
//Prior to Java 8
System.out.println(Arrays.toString(intArray));
System.out.println(Arrays.toString(strArray));
// In Java 8 we have lambda expressions
Arrays.stream(intArray).forEach(System.out::println);
Arrays.stream(strArray).forEach(System.out::println);
}
输出为：
[1，2，3，4，5]
[约翰，玛丽，鲍勃]
1
2
3
4
5
约翰
玛丽
鲍勃
打印多维阵列
以防万一我们要打印多维数组，我们可以使用 arrays.deeptostring（array） as：
public static void main(String[] args) {
int[][] int2DArray = new int[][] { {11, 12}, { 21, 22}, {31, 32, 33} };
String[][] str2DArray = new String[][]{ {"John", "Bravo"} , {"Mary", "Lee"}, {"Bob", "Johnson"} };
//Prior to Java 8
System.out.println(Arrays.deepToString(int2DArray));
System.out.println(Arrays.deepToString(str2DArray));
// In Java 8 we have lambda expressions
Arrays.stream(int2DArray).flatMapToInt(x -> Arrays.stream(x)).forEach(System.out::println);
Arrays.stream(str2DArray).flatMap(x -> Arrays.stream(x)).forEach(System.out::println);
}
现在要观察到的要点是方法 arrays.stream.stream（t []）< /code>，如果是 int [] 返回我们 stream＆lt; int []＆gt; ，然后方法 flatmaptoint（）映射每个元素通过将提供的映射函数应用于每个元素而产生的映射流的内容。
输出是：
[[[11，12]，[21，22]，[31，32，33]]
[[John，Bravo]，[Mary，Lee]，[Bob，Johnson]]
11
12
21
22
31
32
33
约翰
Bravo
玛丽
李
鲍勃
约翰逊
用UID指定用户名是正确的，但是密码属性是PWD - 您缺少The TrafingD。这就是它所抱怨的。登录失败是临时的 - 它没有密码，但这是次要问题。您可能还会发现它对DSN -ODBC Favors Server = {server}; database = {database}不满意。通常，您还会还指定驱动程序，因此完整的ODBC连接字符串看起来像一个（假设您使用SQL Server）：
driver = {sql Server}; server = Servername; database; database = db_name; uid = username ; pwd = password;
或，如果它是一个受信任的连接（使用与Windows登录相同的凭据）
driver = {sql Server}; server = servername; database; database = db_name; trusted connection; trust connection = yes; yes; <<<<<<< /code>
从任何一个合适的开始，假设它有效，如果您想进行实验以查找最低限度的内容，则可以从一次消除一个键值对开始，直到它破裂为止。不过，我建议您使用长格式。
如果您的服务器使用SQL Server以外的其他方式，请通过搜索“ ODBC数据源管理”来查找驱动程序名称。这将为您提供适当的应用程序，您使用的驱动程序应在此处列出。
ODBC的好处是老化且非常稳定，但是它对您的设置方式往往很挑剔。好消息是，一旦正确设置，它将在几十年内就不会浮出水面。
-
确保您已将文件名给了该程序作为一个
参数。由G ++编译后，您应该这样运行以下程序：
./程序filename.txtargv [1]是第一个程序参数，在这种情况下
“ filename.txt”。 -
确保在同一工作目录中启动该程序的任何内容
-
请确保文件程序具有足够的权限可以读取文件。可以通过
chmod。更改。
为此，我们可以使用可计算的内线绑定与副作用（您可以完全删除Onchange），这是一个演示
Slider(value: Binding(get: { noteLength },
set: {
// willSet side-effect here // << here !!
noteLenght = $0
// didSet side-effect here // << here !!
}),
in: 0.1...3.01, step: 0.1)
.onChange(of: noteLength, perform: { value in
defaults.set(value, forKey: "noteLengthEx1")
levelIndex = 4
})
这可以删除整个私有属性规范，并让您更快地创建属性。
值是语言关键字，您可以使用它来调节当您从属性返回该值时是否更改了值。
我建议您阅读有关物业如何工作的更多信息。
This removes the whole private property specification and lets you create properties faster.
Value is a language keyword, you can use it to condition whether the value is changed when you return it from the property.
I advice you to read more about how properties work.
用字符串使用什么而不是值？