woocommerce_add_cart_item_data hook包含3个参数对1，
而且由于$ product_id是第二个，因此可以用来回答您的问题：
function filter_woocommerce_add_cart_item_data( $cart_item_data, $product_id, $variation_id ) {
// Get product ID
$product_id = $variation_id > 0 ? $variation_id : $product_id;
// When product ID is in array (multiple product IDs can be added, separated by a comma)
if ( in_array( $product_id, array( 1, 32, 30, 817 ) ) ) {
wc_empty_cart();
}
return $cart_item_data;
}
add_filter( 'woocommerce_add_cart_item_data', 'filter_woocommerce_add_cart_item_data', 10, 3 );
您将不得不
使用重力底部创建一个自定义对话框（）在OnViewCreated（）中膨胀一个layout_bottom_button，因此膨胀的布局将始终保持在底部，
FrameLayout.LayoutParams params = new FrameLayout.LayoutParams(
ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT,
ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT
);
params.gravity = Gravity.BOTTOM;
View bottomButtonView = this.getLayoutInflater().inflate(R.layout.layout_bottom_button, null);
this.getDialog().addContentView(viewM, params);
请记住，recyClerview应该具有与Layout_bottom_bottom_bottom_button Layut高度相同的底部余量。
这里的一个古老问题，但我在其他地方没有找到更多信息。我必须将大小为25 GB（解压缩）的尺寸恢复文件，并尝试了NCK和NCCOPY。我认为NCCOPY实际上工作了，但花了大约48小时。
我最终使用了Xarray和Python，结果速度更快。在不到5分钟的时间内将25 GB的重新包装（包括压缩）。记忆使用率约为50 GB。这是我使用过的方法：
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('field_access_opt.nc') # chunks (time,lat,lon): 1,500,1000
#re-chunk variable 'GHI'
ds.to_netcdf("point_access_opt.nc",
encoding={'lat': {'zlib': False, '_FillValue': None},
'lon': {'zlib': False, '_FillValue': None},
'time': {'zlib': False, '_FillValue': None, 'dtype': 'double'},
'GHI': {'chunksizes': [len(ds['GHI'].time),1,1], 'zlib': True,
'complevel': 1}})
如 https://docs.gitlab.com/14.10/ee/ci/ci/ci/ci/ci /yaml/＃规则，
在创建管道时评估规则，并在
订购直到第一场比赛。找到比赛时，这项工作是
根据管道包括或排除在管道之外的
配置。
尝试，
stage: test
image: python:3.10.3-bullseye
rules:
- if: $CI_COMMIT_BRANCH != "master"
when: never
- exists:
- tests/**/*.py
before_script: *setup-python
script:
- pip install -e .[dev]
- pytest tests/
只需将ElementMatcher使用，它们就可以链接：
ElementMatchers.isMethod().and(ElementMatchers.nameMatches(...))
如果更简单，您也可以实现自己的匹配器。
您正在看到的错误消息表明您调用的操作不会期望时间维：
ValueError: ('freq', 'dir') must be a permuted list of ('time', 'freq', 'dir'),
unless `...` is included
这可能表明wavepectra Extension conscentor .spec.plot（）除了freq和dir之外，还没有期望遇到任何其他维度。因此，您需要以某种方式降低数据的维度，例如提取单个时间片（例如a.isel（time = 0）.spec.plot（））或计算摘要统计量（例如a.mean（dim ='time'）。spec.plot（））。请参阅Xarray指南至索引和选择数据 href =“ https://docs.xarray.dev/en/latest/user-guide/computation.html” rel =“ nofollow noreferrer”> Computation 有关可用操作的更多信息。
请注意，wavepectra's spec访问者不是Xarray的一部分，因此您遇到的任何错误都是由于waveSpectra>库，不是Xarray本身的问题，因此您可能会通过与该库的开发人员联系，从而获得其他帮助。
您可以维护一个物品列表的状态，并且可以操纵状态以增加列表的大小，以便网格的大小会自动增加。
以下是上述要求的示例：
import 'package:flutter/material.dart';
class WidgetTest extends StatefulWidget {
WidgetTest({
Key? key,
}) : super(key: key);
// final String title;
@override
State<WidgetTest> createState() => _WidgetTestState();
}
class _WidgetTestState extends State<WidgetTest> {
int present = 0;
int perPage = 5;
int _count = 5;
List<String> productList = [
"Product 1",
"Product 2",
"Product 3",
"Product 4",
"Product 5",
"Product 6",
"Product 7",
"Product 8",
"Product 9",
"Product 10",
"Product 11",
"Product 12",
"Product 13",
"Product 14",
"Product 15",
"Product 16",
"Product 17",
"Product 18",
"Product 19",
"Product 20",
"Product 21",
];
// final originalItems = categoryData;
var items = <String>[];
@override
void initState() {
setState(() {
present = present + perPage;
});
super.initState();
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
body: GridView.builder(
itemCount: _count + 1,
gridDelegate:
SliverGridDelegateWithFixedCrossAxisCount(crossAxisCount: 3),
itemBuilder: (context, index) {
if (index == _count) {
return InkWell(
onTap: () {
setState(() {
if (_count + 5 < productList.length) {
_count += 5;
} else {
_count += productList.length - _count;
}
});
},
child: SizedBox(
height: 100,
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: [
Container(
decoration: BoxDecoration(
borderRadius: BorderRadius.circular(100),
color: Colors.black,
),
child: Icon(
Icons.add,
color: Colors.white,
),
height: 50,
width: 50,
),
const SizedBox(
height: 18,
),
const Text(
"Show More",
overflow: TextOverflow.clip,
style: TextStyle(
fontSize: 16,
fontWeight: FontWeight.w600,
),
),
],
),
),
);
}
return SizedBox(
height: 100,
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.spaceEvenly,
children: [
Image.network(
"https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/ebuy-1ac5b.appspot.com/o/pngegg%201.png?alt=media&token=fb4dd43b-c537-4471-b81b-e325724f0919",
height: 30,
width: 90,
fit: BoxFit.cover,
),
Text(
productList[index],
overflow: TextOverflow.clip,
style: const TextStyle(
fontSize: 16,
fontWeight: FontWeight.w600,
),
),
],
),
);
},
),
);
}
}
感谢@tkausl和@topsail。
utf8mb4_general_ci包含_CI对于情况不敏感。
尝试要么：
fig = px.histogram(df,x='gender', y='count' ,color ='gender',barmode = 'group')
如果
fig = px.histogram(df,x='gender', y='count' ,color ='country',barmode = 'group')
您可以澄清要完成的目标，也将有所帮助。您的数据没有多大意义。我不确定您要实现什么。
编辑：您的澄清无济于事，但这可能是您要寻找的：
fig = px.histogram(df, x='country', y='count', color = 'gender')
或基于您的图片
fig = px.histogram(df, x="gender", y="count",color='country', barmode='group')
分配数据框的大小和调用数据框之间是有区别的。在加入之前，请检查分配的数据帧大小并调用数据框。请仔细阅读官方文件。我在环境中使用示例代码遵循相同的方案。我添加了一张银桌，对我来说很好，没有错误。关注此
参考：
可以使用@API_VIEW（['get']）来处理这。
您可以用装饰器将功能包裹起来，并将其与URL集成。
# Imports
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
def track_mentions_in_past_24_hours(reddit,subname,active_stocks,time_filter="day",limit=None):
# ...
return active_stocks
@api_view(['GET'])
def script_runner(request):
data = track_mentions_in_past_24_hours(reddit,subname,active_stocks,time_filter="day",limit=None)
return Response(data)
这就是您可以通过前端应用程序来设置端点的方式。
urlpatterns = [
path('script/', views.script_runner),
]
有关更多详细信息： docs a>
您需要使用等待如果右侧的值是一个承诺，并且您希望返回的解决值而不是承诺。
由于getCerturl标记为async，因此它将返回承诺。
您需要该值，因此您需要等待。
另一方面，由于（Inside GetCerturl）您对api.getData（）的承诺的价值无能为力，然后（）。catch（）。 （使其被诺言包裹起来）您可以从该功能省略 catch（） 等待和async。如果您替换了，则您将具有更清晰的代码，然后（）和等待和尝试{} catch {}）。
library(tidyverse)
library(lubridate)
#>
#> Attaching package: 'lubridate'
#> The following objects are masked from 'package:base':
#>
#> date, intersect, setdiff, union
df <- read_table("PID Sub D1 D2 D3
123 2015-02-26 2018-04-26 2015-02-26 2014-05-29
345 2014-03-11 2019-05-18 NA 2012-08-11
678 2016-01-22 2017-11-20 2016-01-21 NA
987 2020-06-15 NA 2018-08-19 2019-01-15")
df %>%
mutate(across(D1:D3, ~ .x - Sub))
#> # A tibble: 4 × 5
#> PID Sub D1 D2 D3
#> <dbl> <date> <drtn> <drtn> <drtn>
#> 1 123 2015-02-26 1155 days 0 days -273 days
#> 2 345 2014-03-11 1894 days NA days -577 days
#> 3 678 2016-01-22 668 days -1 days NA days
#> 4 987 2020-06-15 NA days -666 days -517 days
由
这可以使用窗口函数（因此使用单个数据）
结果
db＆lt;＆gt; fiddle 此处
This can be achieved using window functions (hence with a single pass of the data)
result
db<>fiddle here
Postgres不同的行，同时总结