也许您需要直接公式来设置输出位。
x=0 or y=0 or z=0 is equivalent to x*y*z = 0
x=1 or y=1 or z=1 is equivalent to (x-1)*(y-1)*(z-1)=0
x=2 or y=2 or z=2 is equivalent to (x-2)*(y-2)*(z-2)=0
让我们映射到位：'c'：1'D'：0xB10'e'：0xB100'f'：0xb1000
isc的关系（IS'c'）：
if xyz=0 then isc=1 else isc=0
如果公式
rel = “ 和isc = 1）或（isc = 0））和（isc = 0））
[d]：（（x-1）（y-1）（y-1）（z-1）= 0和isc = 2）或（（ （xyz = 0和isd = 2）或（isc = 0））和（isc = 0））
...
通过以下逻辑连接这些公式：
- 逻辑
and是方程式 - 逻辑
或是方程的产物
，您将拥有一个总方程式
express sum，您拥有总和的总公式
，然后总和1是c，sum＆amp; 2 is d，sum＆amp; 4 is e，sum＆amp; 5 is f eft eft
efter the之后，您可以形成预定义的数组。
array [sum] 为您提供字符串。
您好亲爱的朋友，如果您想放在之后 listile a textfield，您可以返回列 itembuilder 然后将您的childeren放在
这里
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.only(top: 24, bottom: 24),
child: Column(
children: [
Expanded(
child: Column(
children: [
ListView.separated(
shrinkWrap: true,
itemCount: ...,
itemBuilder: (context, index) {
return column(
childeren: [
ListTile(
...
),
textfield(),
],
);
},
separatorBuilder: (context, index) {
return const Divider();
},
),
],
),
),
Container(
color: Colors.red,
child: TextField(),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.only(left: 38, right: 38),
child: PaginationWidget(),
),
],
),
),
在格式化中添加额外的参数。
FORMAT = "%(levelname)s:%(name)s:%(message)s:{\"client_id\": %(client_id)s}"
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=FORMAT)
最简单的方法是使用多行字符串格式化dict，然后使用json.dumps：
d = {'key1': 'val1', 'key2': """{"key3": ["val3"]}"""}
json.dumps(d) # a new json string
json.loads(d["key2"]) # the obj
假设您的文件以 g 开头，并且.csv值以 g 开始（例如）只是一个错别字，问题确实存在于这一行：
if [(gene == (bc['Gene'])) & (primer == (bc['Reverse_primer']))]:
该行有很多不应该存在的装饰，并且它将始终 emange be be true ，因为该表达的结果总是由于外部 [] ，将成为非空的列表。
但是，即使事实并非如此， gene ==（bc ['gene']）永远不会是 true ，如 gene 该系列不会等于该系列（您想检查中的是否是，而不是等于它）。 ＆amp; 不做您认为的事情，在这里您要获得布尔逻辑，因此您需要和而不是。
因此，可能会尝试这样的尝试：
import re
from os import walk
from pandas import DataFrame, read_csv
folder = "sandbox6"
bc = read_csv("primer_combinations.csv")
exceptions = []
for root, dirs, files in walk(folder):
for file in files:
try:
split_fname = re.split("(\w+)-(\w+\.\d)(_\w+_)(R\d).fastq.gz",file)
gene,primer = split_fname[1], split_fname[2]
if gene in bc['Gene'] and primer in bc['Reverse_primer']:
print(file, gene, primer, 'okay')
else:
print(file, gene, primer, 'invalid combination')
continue
except Exception as e:
print(e)
exceptions += [file]
continue
print(exceptions)
但是，这也不起作用，因为bc ['gene'] 在您可能期望的基因中都无法正常工作，只需检查<<的值是否<<代码>基因是该系列中的索引，而不是其值。它将失败，因为它不再配对值，它只是试图检查该值是否存在于任一列中（任何组合）。
因此，您可以做到这一点：
import re
from os import walk
from pandas import DataFrame, read_csv
folder = "sandbox6"
bc = read_csv("primer_combinations.csv")
exceptions = []
combinations = set(zip((bc['Gene']), set(bc['Reverse_primer'])))
for root, dirs, files in walk(folder):
for file in files:
try:
split_fname = re.split("(\w+)-(\w+\.\d)(_\w+_)(R\d).fastq.gz", file)
gene, primer = split_fname[1], split_fname[2]
if (gene, primer) in combinations:
print(file, gene, primer, 'okay')
else:
print(file, gene, primer, 'invalid combination')
continue
except Exception as e:
print(e)
exceptions += [file]
continue
print(exceptions)
这有效。但是，如果您需要处理非常大的文件集合（或经常需要执行此操作），则有一些方法可以重写您的代码，以更有效地利用 pandas 必须提供的内容。但这基本上是对您的代码的完全重写，并且远远超出了问题的范围。
将失败的检查放入排序回调中（比较项目是否失败的差异）
const markSheet = [{ merit: 1 }, { merit: "Failed" }, { merit: 2 }];
const defineMerit = (markSheet) => {
return markSheet
.sort((a, b) => (
((a.merit === 'Failed') - (b.merit === 'Failed'))
|| a.merit - b.merit
));
};
console.log(defineMerit(markSheet))或之后逆转过滤器条件并与排序的数组结合
const markSheet = [{ merit: 1 }, { merit: "Failed" }, { merit: 2 }];
const defineMerit = (markSheet) => {
const sorted = markSheet
.filter((item) => item.merit !== "Failed")
.sort((a, b) => a.merit - b.merit);
return sorted.concat(
markSheet.filter((item) => item.merit === "Failed")
);
};
console.log(defineMerit(markSheet))如果您处于 GCC 下语句表达”>类似于lambda的示例。
在平原上，C更加困难，您将不得不处理零终止的VA_ARGS列表和许多黑魔法。另一个选择是使用前处理器，也有缺点，但至少实现更容易：
#define FOR_EACH(list, function, ...) \
do { \
if (list == NULL || list->head == NULL) { \
break; \
} \
for (linked_list_node* node = list->head; node != NULL; node = node->next) { \
function(node, __VA_ARGS__); \
} \
} while (0)
void print(linked_list_node *node, int *count)
{
printf("%d) %d\n", (*count)++, node->value);
}
void concat(linked_list_node *node, const char *str1, const char *str2)
{
printf("%s %d %s\n", str1, node->value, str2);
}
int main(void)
{
linked_list_node nodes[] = {{1, &nodes[1]} , {2, &nodes[2]}, {3, NULL}};
linked_list *list = &(linked_list){3, &nodes[0], &nodes[2]};
int count = 0;
FOR_EACH(list, print, &count);
FOR_EACH(list, concat, "Hi", "by");
return 0;
}
输出：
0) 1
1) 2
2) 3
Hi 1 by
Hi 2 by
Hi 3 by
我不需要经常这样做。我唯一的情况是使用 redux devtools 与中间软件。
我只是这样做了：
const composeEnhancers = (window as any).__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION_COMPOSE__ || compose;
或者您可以做：
让myWindow = window as noy;
，然后 mywindow.myprop ='my value'; >
我认为在您的情况下这应该有效：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from celluloid import Camera
data = [{'Channel_No':0, 'Value1': 0, 'Value2': 0, 'Value3': 0, 'Value4': 0, 'Value5': 0}, {'Channel_No':1, 'Value1': 2, 'Value2': 1, 'Value3': 3, 'Value4': 4, 'Value5': 5}, {'Channel_No':2, 'Value1': 4, 'Value2': 2, 'Value3': 6, 'Value4': 8, 'Value5': 10}, {'Channel_No':3, 'Value1': 6, 'Value2': 3, 'Value3': 9, 'Value4': 12, 'Value5': 15}, {'Channel_No':4, 'Value1': 8, 'Value2': 4, 'Value3': 12, 'Value4': 16, 'Value5': 20}, {'Channel_No':5, 'Value1': 10, 'Value2': 5, 'Value3': 15, 'Value4': 20, 'Value5': 25}, {'Channel_No':6, 'Value1': 8, 'Value2': 4, 'Value3': 12, 'Value4': 16, 'Value5': 20}, {'Channel_No':7, 'Value1': 6, 'Value2': 3, 'Value3': 9, 'Value4': 12, 'Value5': 15}, {'Channel_No':8, 'Value1': 4, 'Value2': 2, 'Value3': 6, 'Value4': 8, 'Value5': 10}, {'Channel_No':9, 'Value1': 2, 'Value2': 1, 'Value3': 3, 'Value4': 4, 'Value5': 5}, {'Channel_No':10, 'Value1': 0, 'Value2': 0, 'Value3': 0, 'Value4': 0, 'Value5': 0}]
df = pd.DataFrame(data)
fig = plt.figure()
camera = Camera(fig)
for col in df.columns[1:]:
plt.plot(df[col])
camera.snap()
animation = camera.animate()
animation.save('animated.gif', writer = 'imagemagick')
您可以实现 onChanges 接口，以检查输入属性的更改，并根据此添加一些逻辑。
export class ProductComponent implements OnInit, OnChanges {
@Input() set product(value: Product) {
_product = value;
}
_attributeType: any;
@Input() set attributeType(value: any) {
_attributeType = value;
}
ngOnChanges(simpleChange: SimpleChanges) {
if (this._attributeType && this._product) {
this.doSomeWorkWhenBothProductAndAttributeTypeAreSet();
}
// or check simpleChange to retrieve some informations :
// - new value
// - previous value
}
doSomeWorkWhenBothProductAndAttributeTypeAreSet() {
}
}
有关官方文档的更多详细信息
⚠️功能组件
我认为，一种超级干净的方法是创建一个自定义挂钩，它提供了将回调传回设置器函数的能力，那么，在此之后精确地采取某些操作将是100％保证国家的更新。
通过查看这篇文章您可以理解如何制作 usestatecallback hook。通过使用 usestatecallback 来定义状态，就像以下内容：
const [count, setCount] = useStateCallback(0);
const handleFooBar = () => {
setCount(c => c + 1, () => { // The callback function
// All actions here will be run exactly AFTER the update of the count state
})
};
503错误表明服务器尚未准备好处理请求。
通过URL传输数据存在一些局限性，基本上是URL的长度
通常，极限是2047个字符，不同的浏览器也有所不同
exports.example = functions..({
setTimeout(() => {
//Your code
}, "milliseconds here");
});
我会尝试使用一个名为Pathlib的库，并将其与文件名一起加入。
这是代码的外观：
I would try using a library called pathlib and join it with the filename.
Here is how the code would look like:
根本无法在Jupyter笔记本中读取CSV文件