如果您使用的是JPA，则需要在持久性上下文中标记删除实体（例如，数据库中不在数据库中）。请记住，JPA存储库遵循ORM范式，并且没有直接在记录上行动。
任何种族条件都将在持久性上下文级别上处理。
如果您使用@transactional ，那么您将是安全的。
Also if you don't want the explicit error thrown by
这是一种组合两个对象的方法。如果 optin 中的任何属性已经存在，则将其更改为 addcarddata 的数组，然后将新值推到它上：
const optIn={a:123,b:456,cardId:789,cardName:"Harry"},cardId=222,cardName="Sally";
const addCardData = {...optIn};
Object.entries({cardId,cardName}).forEach(([k,v])=>{
(addCardData[k]=Array.isArray(addCardData[k])?addCardData[k]:[addCardData[k]]).push(v)
});
console.log(addCardData);这篇文章旨在为读者提供与大熊猫的合并，如何使用它以及不使用它的介绍。
特别是，这是本文将要经历的内容：
-
基础知识 - 连接的类型（左，右，外，内）
- 与不同的列名合并
- 与多列合并
- 避免在输出中重复合并键列
（以及我在此线程上的其他帖子）将无法通过：
- performand - 相关的讨论和时间（目前）。在适当的情况下，通常值得注意的是更好的替代方案。
- 处理后缀，删除额外的列，重命名输出和其他特定用例。还有其他（阅读：更好的）帖子可以解决这个问题，因此请弄清楚！
注意
除非另有说明，否则大多数示例默认为内连接操作，同时演示各种功能。此外，可以复制和复制所有数据框架
您可以和他们一起玩。另外，请参见
帖子
关于如何从剪贴板读取数据框。最后，使用Google图纸手绘加入操作的所有视觉表示。灵感来自在这里。。
足够的谈话 - 只需告诉我如何使用 Merge ！
设置＆amp; 基础知识的
np.random.seed(0)
left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)})
right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)})
left
key value
0 A 1.764052
1 B 0.400157
2 C 0.978738
3 D 2.240893
right
key value
0 B 1.867558
1 D -0.977278
2 E 0.950088
3 F -0.151357
为了简单起见，
键列具有相同的名称（目前）。 内联机由
注意
这与即将到来的数字一起遵循此惯例：
- 蓝色指示合并结果中存在的行
- 红色指示从结果中排除的行（即删除）
- 绿色指示结果
中被
nans替换的缺失值
为执行内在加入，呼叫
left.merge(right, on='key')
# Or, if you want to be explicit
# left.merge(right, on='key', how='inner')
key value_x value_y
0 B 0.400157 1.867558
1 D 2.240893 -0.977278
这仅返回左和右共享一个共同密钥的行（在本示例中，“ b”和“ d）。a
左外' >，
如果您指定，则可以通过指定来指定
left.merge(right, on='key', how='left')
key value_x value_y
0 A 1.764052 NaN
1 B 0.400157 1.867558
2 C 0.978738 NaN
3 D 2.240893 -0.977278
nans的位置。 ，然后仅使用左右的键，而右边的数据被NAN替换为
右外的JOIN ，或者替换 JOIN是
...。
left.merge(right, on='key', how='right')
key value_x value_y
0 B 0.400157 1.867558
1 D 2.240893 -0.977278
2 E NaN 0.950088
3 F NaN -0.151357
了数据。右 取代
NAN
>由
left.merge(right, on='key', how='outer')
key value_x value_y
0 A 1.764052 NaN
1 B 0.400157 1.867558
2 C 0.978738 NaN
3 D 2.240893 -0.977278
4 E NaN 0.950088
5 F NaN -0.151357
。 。
中缺少行
两者 。
>左排除加入和右排除在两个步骤中加入。
对于左排出的联接，
以左外的连接的执行，然后过滤为 仅（不包括右边的所有内容），
(left.merge(right, on='key', how='left', indicator=True)
.query('_merge == "left_only"')
.drop('_merge', axis=1))
key value_x value_y
0 A 1.764052 NaN
2 C 0.978738 NaN
在其中，在其中，
left.merge(right, on='key', how='left', indicator=True)
key value_x value_y _merge
0 A 1.764052 NaN left_only
1 B 0.400157 1.867558 both
2 C 0.978738 NaN left_only
3 D 2.240893 -0.977278 both以及类似地，对于右式排除JOIN， 最后，
(left.merge(right, on='key', how='right', indicator=True)
.query('_merge == "right_only"')
.drop('_merge', axis=1))
key value_x value_y
2 E NaN 0.950088
3 F NaN -0.151357如果您需要进行合并，该合并仅保留左右的钥匙，而不是两者（IOW，执行 Anti-Join ），
则可以以类似的方式进行此操作 -
(left.merge(right, on='key', how='outer', indicator=True)
.query('_merge != "both"')
.drop('_merge', axis=1))
key value_x value_y
0 A 1.764052 NaN
2 C 0.978738 NaN
4 E NaN 0.950088
5 F NaN -0.151357
<强>键列的不同名称
如果键列的命名不同 - 例如，左具有 keyleft ，而 right has 键入而不是键 - 然后您必须指定 left_on 和 right_on 作为参数，而不是 on ：
left2 = left.rename({'key':'keyLeft'}, axis=1)
right2 = right.rename({'key':'keyRight'}, axis=1)
left2
keyLeft value
0 A 1.764052
1 B 0.400157
2 C 0.978738
3 D 2.240893
right2
keyRight value
0 B 1.867558
1 D -0.977278
2 E 0.950088
3 F -0.151357
left2.merge(right2, left_on='keyLeft', right_on='keyRight', how='inner')
keyLeft value_x keyRight value_y
0 B 0.400157 B 1.867558
1 D 2.240893 D -0.977278
重复键列
避免在 keyleft 中合并左和 keyright 从 中的 >右，如果您仅想要 keyleft 或键>键入（但不是两个），则可以首先将索引设置为初步步。
left3 = left2.set_index('keyLeft')
left3.merge(right2, left_index=True, right_on='keyRight')
value_x keyRight value_y
0 0.400157 B 1.867558
1 2.240893 D -0.977278
将其与命令的输出进行对比（即 lewd.cresge的输出（right2，left_on ='keyleft'，right_on ='keyright'，how ='innear''）），您会注意到 keyleft 缺少。您可以根据将哪个框架的索引设置为键来确定要保留的列。当执行一些外部联接操作时，这可能很重要。
仅从 dataframes之一 中合并一个
列
right3 = right.assign(newcol=np.arange(len(right)))
right3
key value newcol
0 B 1.867558 0
1 D -0.977278 1
2 E 0.950088 2
3 F -0.151357 3
仅在合并之前的子集列：
left.merge(right3[['key', 'newcol']], on='key')
key value newcol
0 B 0.400157 0
1 D 2.240893 1
如果您要执行左外连接，则更性能的解决方案将涉及 map ：
# left['newcol'] = left['key'].map(right3.set_index('key')['newcol']))
left.assign(newcol=left['key'].map(right3.set_index('key')['newcol']))
key value newcol
0 A 1.764052 NaN
1 B 0.400157 0.0
2 C 0.978738 NaN
3 D 2.240893 1.0
如前所述，这与
left.merge(right3[['key', 'newcol']], on='key', how='left')
key value newcol
0 A 1.764052 NaN
1 B 0.400157 0.0
2 C 0.978738 NaN
3 D 2.240893 1.0
在多个列上合并< /strong>
要在多个列上加入，请在上指定列表（或 left_on 和 right_on ，请及时及时）。
left.merge(right, on=['key1', 'key2'] ...)
或者，如果名称不同，
left.merge(right, left_on=['lkey1', 'lkey2'], right_on=['rkey1', 'rkey2'])
其他有用的合并*操作和函数
-
将数据帧与索引上的系列合并：请参见这个答案。
-
除了
Merge， dataframe.update anddataframe.com.bine_first在某些情况下也用于使用另一个数据框来更新一个数据框。 -
代码> 是订购加入的有用功能。
本节仅涵盖了基本知识，旨在仅促进您的食欲。有关更多示例和案例，请参见 on merge ， 加入和 concat 以及指向功能规范的链接。
继续阅读
跳转跳到熊猫中的其他主题，以继续学习：继续学习：
*您在这里。
WaitGroup在此代码中是多余的。执行与正在等待频道结果的循环完美同步。直到所有功能完成工作并从频道读取发布的结果之前，代码才不会向前移动。
仅当您的功能将结果发布到频道后需要进行任何工作时，才有必要。
我也更喜欢实现略有不同的实现。在已发布的实现中，每次执行函数时，我们都不会将结果和错误发送到频道中。相反，我们只能发送成功执行的结果，并在代码失败时仅发送错误。
优势是简化结果/错误处理。没有 nils ，我们将获得结果和错误。
在此示例中，该函数返回一个数字，如果发生错误，我们将其默认值 0 。如果零可能是合法函数执行结果，则无法成功执行未成功执行可能是复杂的。
与错误相同。要检查是否有任何错误，我们可以使用简单的代码，例如如果Len（errs）！= 0 。
package main
import (
"fmt"
)
func processBatch(num int, errChan chan<- error, resultChan chan<- int) {
if num == 3 {
// no need to send result when it is meanenless
// resultChan <- 0
errChan <- fmt.Errorf("goroutine %d's error returned", num)
} else {
square := num * num
resultChan <- square
// no need to send errror when it is nil
// errChan <- nil
}
}
func main() {
batches := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
resultChan := make(chan int)
errChan := make(chan error)
for i := range batches {
go processBatch(batches[i], errChan, resultChan)
}
// use slices instead of arrays because legth varry now
var results []int
var errs []error
// every time function executes it sends singe piece of data to one of two channels
for range batches {
select {
case res := <-resultChan:
results = append(results, res)
case err := <-errChan:
errs = append(errs, err)
}
}
close(resultChan)
close(errChan)
fmt.Println(results)
fmt.Println(errs)
}
https://go.dev/play/pplay/p/symfl8igxgd
[25 1 16 4]
[goroutine 3's error returned]
我们可以从某些 Multierr 软件包中获得好处。例如， github.com/hashicorp/go-multierror 。
使用 Stringr 的另一个选项。 str_remove 将删除下面的第一组数字：
library(stringr)
str="20819830_r1ar_u_stationary"
str_remove(str, "^[0-9]+(?=_)_")
[1] "r1ar_u_stationary"
我认为您正在尝试直接访问：
article.blog.document.uid
应用于您的代码：
postPages.data.allPrismicLastPosts.nodes.forEach((page) => {
page.data.blogs.forEach((article) => {
createPage({
path: article.blog.document.uid,
component: path.resolve(__dirname, "src/templates/post.js"),
context: {
id: page.id,
},
});
});
});
这取决于...如果单击事件在冒泡阶段，也许您可以在自定义扫描单击事件处理程序中捕获事件。然后，您可以在捕获阶段上添加单击侦听器，该阶段是在冒泡阶段将
elements[i].addEventListener('click', this.preventClick, true);
第三个参数指定为true（usecapture）
当您使用付款关键字定义功能时，这意味着该功能希望从WEI中接收值。部署合同后，您会注意到，这将为您的方法添加一个参数。传递的值可以是任何数量的以太，甚至零，这是您的 requient 语句发挥作用的地方。
当您在类似 buyland 之类的方法中调用付款（）函数时，这允许合同将以太发送到第一个参数中指定的地址，或者在您的情况下<代码> Landownermagping [_landid] 。
基本上，这是使用付款作为关键字之间的区别，并将其用作方法。您可以在“坚固性文档”中找到有关它的更多信息。
因此，基于您给出的单个示例，也没有对更改位置的假设：
您可以编辑通过使用Len（）扩展技术来处理可能包含额外数字等的任何数字并在必要时找到（）。
替换：
<activity
android:name=".MainActivity"
android:exported="true">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
<action android:name="android.intent.action.SEND"/>
<category android:name="android.intent.category.DEFAULT"/>
<data android:mimeType="message/rfc822"/>
</intent-filter>
</activity>
用：
<activity
android:name=".MainActivity"
android:exported="true">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.SEND"/>
<category android:name="android.intent.category.DEFAULT"/>
<data android:mimeType="message/rfc822"/>
</intent-filter>
</activity>
爆炸结果要使它们进入行，
df = spark.read.json("./sample.json", multiLine=True)
df2 = df.withColumn('d', explode(col('d.results')))
df2.select(df2.d.userId, df2.d.startDate).show(10,False)
+--------+---------------------+
|d.userId|d.startDate |
+--------+---------------------+
|60000033|/Date(1659398400000)/|
|100003 |/Date(1635724800000)/|
+--------+---------------------+
您可以根据需要添加任务多属性
df.select(explode(col('d.results'))).\
selectExpr("col.userId","col.startDate","col.lastModifiedBy").\
show(10,False)
+--------+---------------------+--------------+
|userId |startDate |lastModifiedBy|
+--------+---------------------+--------------+
|60000033|/Date(1659398400000)/|This Dude |
|100003 |/Date(1635724800000)/|This Dudette |
+--------+---------------------+--------------+
不确定您要查找的结果，但是以下代码将生成带有栏的图形，每年发布的标准。
const labels = ["2018", "2019", "2020", "2021", "2022"];
export const data = {
labels,
datasets: [
{
label: "Released",
data: products.map(p => p.status === "released" ? 1:0),
backgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 0.5)"
}
]
};
export function App() {
return <Bar options={options} data={data} />;
}
foreach ($itemcodes as $i => $item_code) {
$tmp = [
'warr_item_code' => $item_code,
'warr_item_category' => $request->itemcategory[$i],
'warr_item_name' => $request->itemname[$i],
'warr_item_qty' => $request->itemqty[$i],
'warr_item_condition' => $request->itemcondition[$i],
'warr_item_origin' => $request->itemorigin[$i],
'warr_item_purchase_year' => $request->itempurchaseyear[$i],
];
if ($request->hasfile($request->itemimg[$i])) {
$file = $request->file($request->itemimg[$i]),
$extension = $file->getClientOriginalExtension(),
$img = time() . '.' . $extension;
$file->move('dist/images/data-barang/', $img);
$pathOfImage = 'dist/images/data-barang/' . $img;
$tmp['warr_item_img'] = $pathOfImage ;
} else {
$tmp['warr_item_img'] = '';
}
$order_detail[] = $tmp
}
您应该使用路径而不是绝对路径 /strong>
您不能将字符串直接传递到 pngoutputter 。必须先通过Barby的QR码模块处理。
require 'barby'
require 'rqrcode'
require 'barby/barcode/qr_code'
require 'barby/outputter/png_outputter'
qr_string = "8076809574693\r\n8076809574693\r\n8076809574693\r\n4017100364013\r\n4017100364013\r\n3017760002707\r\n8076809517706\r\n8013355999488\r\n"
qr_data = Barby::QrCode.new(qr_string)
qr_output = Barby::PngOutputter.new(qr_data).to_png
File.open('qrcode.png', 'wb'){|f| f.write qr_output }
如何分解此列表理解或其他单词，如何合并列表中的子集？