是的。此行为在 Spring WebFlow 编辑器中可用。 SpringIDE 使用此编辑器提供基本的 WebFlow 编辑。如果您想要更复杂的图形编辑器，那么您应该下载 SpringSource 工具套件：
http://www.springsource。 com/developer/sts
可以将 STS 安装到现有的 Eclipse 实例中。
我必须说，我对您没有找到此功能感到有点惊讶，因为所有 webflow 文件都默认使用 webflow 编辑器。也许还有另一个问题正在发生。
试试这个：
SELECT *
FROM (
SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY division ORDER BY rank DESC) as rn
FROM users
) as extended_users
WHERE rn <= 2
ORDER BY userId
这是一个脚本，可以在 40 秒（在我的机器上）内解析一百万个 967MB 文件），而不会消耗大量资源内存量。
吞吐量为24MB/s。 cElementTree 页面 (2005) 报告 47MB/ s。
#!/usr/bin/env python
from itertools import imap, islice, izip
from operator import itemgetter
from xml.etree import cElementTree as etree
def parsexml(filename):
it = imap(itemgetter(1),
iter(etree.iterparse(filename, events=('start',))))
root = next(it) # get root element
for elem in it:
if elem.tag == '{http://psi.hupo.org/ms/mzml}instrumentConfiguration':
values = [('Id', elem.get('id')),
('Parameter1', next(it).get('name'))] # cvParam
componentList_count = int(next(it).get('count'))
for parent, child in islice(izip(it, it), componentList_count):
key = parent.tag.partition('}')[2]
value = child.get('name')
assert child.tag.endswith('cvParam')
values.append((key, value))
yield values
root.clear() # preserve memory
def print_values(it):
for line in (': '.join(val) for conf in it for val in conf):
print(line)
print_values(parsexml(filename))
输出
$ /usr/bin/time python parse_mxml.py
Id: QTOF
Parameter1: Q-Tof ultima
source: nanoelectrospray
analyzer: quadrupole
analyzer: time-of-flight
detector: microchannel plate detector
38.51user 1.16system 0:40.09elapsed 98%CPU (0avgtext+0avgdata 23360maxresident)k
1984784inputs+0outputs (2major+1634minor)pagefaults 0swaps
注意：代码很脆弱，它假设
在这种情况下，ElementTree 1.3 的性能
比 cElementTree 1.0.6 慢约 6 倍。
如果将 root.clear() 替换为 elem.clear()，则代码速度会加快约 10%，但内存会增加约 10 倍。 lxml.etree 与 elem.clear() 变体配合使用，性能与 cElementTree 相同，但消耗 20 (root .clear()) / 2 (elem.clear()) 倍内存 (500MB)。
此页面是了解运行时的重要来源；快速内存辅助扫描显示标题为“那么 objc_msgSend 中会发生什么？”的部分。是立即获得答案的好地方，但整篇文章将真正帮助您了解正在发生的事情。
下面是一个示例，他在运行时查询适当的函数指针，然后直接调用该函数：
//declare C function pointer
int (computeNum *)(id,SEL,int);
//methodForSelector is COCOA & not ObjC Runtime
//gets the same function pointer objc_msgSend gets
computeNum = (int (*)(id,SEL,int))[target methodForSelector:@selector(doComputeWithNum:)];
//execute the C function pointer returned by the runtime
computeNum(obj,@selector(doComputeWithNum:),aNum);
您可以使用SQL Server 管理对象类库中的对象。
例如， Database 类实现IScriptable。我会用它作为我的起点（但我自己还没有这样做）。此生成的脚本可能包含太多不相关的内容，在这种情况下，您可能必须枚举各个表并为它们生成脚本。
但如今，SMO 始终是“我如何针对 SQL Server 执行管理任务 X？”的答案。
尝试使用 Redrome.com 中的代码。它们展示了如何正确加载页面。
对于您提到的第一个选项，TeamCity 中有一个请求：http://youtrack。 jetbrains.net/issue/TW-1619
为什么不简单地使用 text 属性？
NSString *urlAddress = [myLabel text];
好吧，您正在覆盖该值而不是添加新值。相反，为每个结果构造一个数组，并将这些数组添加到$jsonresult。
另外，请确保避免 SQL 注入漏洞 ：
$sql = "SELECT * FROM users WHERE user_name='".
mysql_real_escape_string($_POST["user_name"]) . "' AND " .
"user_password='". mysql_real_escape_string($_POST["user_password"]) ."'";
$result = mysql_query($sql) or die(mysql_error());
// Or better yet, use PDO and prepared statements
$jsonresult = array();
while (($row = mysql_fetch_array($result)) !== false) {
$rowresult = array();
$rowresult["user_auth"] = 1;
$rowresult["user_id"] = $row['user_id'];
$rowresult["user_name"] = $row['user_name'];
$jsonresult[] = $rowresult; // Or array_push($jsonresult, $rowresult);
// $_SESSION stuff
}
您可以使用 tee：
myscript.sh 2>&1 | tee logfile
这会将脚本的所有输出（stdout 和 stderr）打印到 stdout 和日志文件。
像这样使用 ImageMagick 的 ping 功能怎么样：
identify -ping -format "%wx%h" http://www.google.com/logos/giroux1.jpg
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如果您可以将 Python 与脚本一起嵌入并使用类似 py2app，我想你可以添加/编辑 Info.plist 以满足 Apple 的签名要求。同样，对于权利，我想您可以 编辑 .app 的entitlements.plist。我认为沙箱执行器 sandboxd 不是特定于语言的，它只是允许/阻止进程对设备和文件的访问（例如，通过不授予受限文件描述符）。请记住，嵌入式 Python 解释器默认情况下可能需要访问某些权限才能进行初始化（因为它可能不是在创建时考虑到沙箱）。
对于 iOS 设备（必须经过沙盒处理才能在商店中销售），Apple 的政策（iOS 开发者计划协议第 3.3.2 节）是：
应用程序可能无法下载或安装可执行代码。如果所有脚本、代码和解释器都打包在应用程序中并且未下载，则解释的代码只能在应用程序中使用。
如果可能的话，上述解决方案似乎可以满足此要求（假设对 OS X 应用程序也有类似的规定）。但是，如果您对在 App Store 上分发您的应用程序不感兴趣，我认为您没有什么可担心的。我非常怀疑他们很快就会要求代码签名或授权才能在您的计算机上运行应用程序（而只是将 App Store 上出售的应用程序沙箱化，使其成为获取应用程序的“安全”场所）。
这个查询对我来说看起来很好。也许你应该创建一些索引？
如果尚未创建，则为 Analysis.User_Id 创建索引，为 Data.User_Id 创建索引（主键自动创建索引）。
或者也可以为包含 User_Id 和 Upgrade_Flag 列的 Analysis 创建索引。
The query looks fine to me. Maybe you should create some indexes?
Create index for Analysis.User_Id and index for Data.User_Id if not yet created (primary key creates index automatically).
Or maybe also create index for Analysis containing both columns User_Id and Upgrade_Flag.
我的查询存在性能问题。请提出建议