吝吻 2025-02-14 01:47:22
您可以将几行空的排为空,然后在下面的文本下方,当您的搜索需要完成时,删除空行,为什么要浪费更多的扩展空间或类似的东西。
吝吻 2025-02-13 20:17:13
考虑emptyview
与接口固执一样(要在需要视图的地方放置一些东西,但在某个时候没有任何可提供的)。实际上,它没有插入视图层次结构,因此.onappear
未调用,因为什么都没有出现。
吝吻 2025-02-13 17:53:06
您可以在另一个线程中等待,以免阻止主线程,
尝试此代码应正确工作,将命令内的代码移动到另一个线程,以免阻止UI:
private const val TAG = "MainActivity"
class MainActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
division()
}
private fun division() {
val numerator = 60
var denominator = 4
lifecycleScope.launch {
repeat(4) {
delay(1000)
Log.v(TAG, "${numerator / denominator}")
val view: TextView = findViewById(R.id.division_textview)
view.setText("${numerator / denominator}")
denominator--
}
}
}
注意:您需要确保在应用程序gradle中添加生命周期依赖性依赖关系
dependencies {
...
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.4.1'
...
}
吝吻 2025-02-13 15:20:44
在这种情况下,您可以将文件转换为JSON ,然后使用:
resource "random_string" "any_string" {
for_each = toset(jsondecode(format("[%s]",file("string_number_file.txt"))))
length = each.key
}
吝吻 2025-02-13 13:08:02
axios.put返回承诺,您不在等待响应。调用getData函数。然后在函数中使用异步等待:
axios.put(`https://blah.mockapi.io/fakeData/${id}`, {
...
}).then(() => **getData()**)
吝吻 2025-02-13 02:49:48
import dateutil.parser
dt_strs = [
'2022-06-03T17:00:00.000000000',
'2022-06-04T09:40:00.000000000',
'2022-06-05T02:20:00.000000000',
'2022-06-05T19:00:00.000000000',
'2022-06-06T11:40:00.000000000',
'2022-06-07T04:20:00.000000000',
'2022-06-07T21:00:00.000000000',
'2022-06-08T13:40:00.000000000',
'2022-06-09T06:20:00.000000000',
]
for dt_str in dt_strs:
print(dateutil.parser.isoparse(dt_str).strftime("%Y-%M-%d %H:%M"))
输出:
2022-00-03 17:00
2022-40-04 09:40
2022-20-05 02:20
2022-00-05 19:00
2022-40-06 11:40
2022-20-07 04:20
2022-00-07 21:00
2022-40-08 13:40
2022-20-09 06:20
吝吻 2025-02-13 00:41:05
有时,Gorm在进行复杂的查询或其他方面尚不支持时会产生不必要的SQL。要确保GORM为您生成正确的SQL,可以使用.tosql
函数检查它做GORS尚未支持的事情。
db.Raw("SELECT * FROM products WHERE info -> 'buyers' @> '[{\"name\": \"Jane Doe\"}]'").Scan(&result)
吝吻 2025-02-12 10:54:26
您可以在集群中的每个主机上删除最新的(现已损坏的)/var/mmarklogic/databases.xml
。 MarkLogic现在将从上一个配置文件开始。
吝吻 2025-02-12 03:27:16
为我删除应用程序/清除缓存问题。
吝吻 2025-02-12 03:26:42
iiuc您需要选择df
的行,直至calvo_massflow
,calvo_massflow组的长度,然后转换为dict。看起来可能是这样的:
calvo_massflow = [1, 2, 1, 2, 2, 1, 1]
df = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4, 11, 2, 4, 6, 7, 3],
"b":[5, 6, 7, 8, 10, 44, 23, 267, 4, 66]})
dic = dict(iter(df.iloc[:len(calvo_massflow)]
.groupby(calvo_massflow)))
print(dic)
由键1和2的字典产生包含两个过滤数据框的键:
{1: a b
0 1 5
2 3 7
5 2 44
6 4 23,
2: a b
1 2 6
3 4 8
4 11 10}
吝吻 2025-02-11 17:54:22
吝吻 2025-02-11 15:39:42
不要做出像输入间隔的方式这样的假设。使用split()
而不是split(“”)
。
吝吻 2025-02-11 05:08:52
您可能应该使用样式
:
import { alpha, styled } from '@mui/material/styles';
const SuccessSlider = styled(Slider)<SliderProps>(({ theme }) => ({
width: 300,
color: theme.palette.success.main,
'& .MuiSlider-thumb': {
'&:hover, &.Mui-focusVisible': {
boxShadow: `0px 0px 0px 8px ${alpha(theme.palette.success.main, 0.16)}`,
},
'&.Mui-active': {
boxShadow: `0px 0px 0px 14px ${alpha(theme.palette.success.main, 0.16)}`,
},
},
}));
export default function StyledCustomization() {
return <SuccessSlider defaultValue={30} />;
}
您可以看到同一示例此处。 (尽管上面的示例未显示该选项,但也可以使用道具)。
您可以检查更多在这里。
to_number()支持转换错误处理。
小提琴
to_number() supports conversion error handling.
Fiddle
排序Oracle中的字母数字列值