Answer 1

尝试了上面的所有内容，但是唯一有效的方法是使用 python -m pip install tensorflow gpu == 2.9.1 将TensorFlow降级到2.9.1。我之所以选择此版本，是因为在 pypi 页面之后没有任何版本。而（4个月！），所以我认为此版本稳定并且奏效！我在Mamba环境上使用Tensorflow 2.10.0遇到了这个错误。

Answer 2

file.list %>%
  set_names(.) %>%
  map_df(~mutate_all(read_excel(.x), as.character), .id = 'grp') %>%
  mutate(grp = str_remove(basename(grp), ".xlsx")) %>%
  separate(grp, c('col1', 'col2'), sep = '_', extra = 'merge')

Answer 3

我知道答案！
在ON_MESSAGE方法中

await self.client.process_commands(message)

，因此，该机器人每次发送2条消息！

Answer 4

您只应该修复一些错字。

var Canvas = document.getElementById('ViewPort');
var Context = Canvas.getContext("2d");

Canvas.width = 250;
Canvas.height = 250;
Canvas.style.border = "1px solid black";

var Objects = [];

//Testing

Objects.push({

  x: 50,
  y: 50,
  width: 50,
  height: 50,
  style: "black",

})

Objects.push({

  x: 55,
  y: 55,
  width: 50,
  height: 50,
  style: "blue",

})

//End Testing

function RenderObjects() {

  for (var i = 0; i < Objects.length; i++) {

    for (var j = 0; j < Objects.length; j++) {

      if (Hitting(Objects[i], Objects[j])) { //instead of Object[i], Object[j]

        console.log("Hitting object " + j);
        console.log(Objects[j]) //instead of Object[j]

      } else {

        Context.fillStyle = Objects[i].fillstyle;
        Context.fillRect(Objects[i].x, Objects[i].y, Objects[i].width, Objects[i].height);

      }

    }


  }

}

function Hitting(rectA, rectB) {

  return !(rectA.x + rectA.width < rectB.x ||
    rectB.x + rectB.width < rectA.x ||
    rectA.y + rectA.height < rectB.y ||
    rectB.y + rectB.height < rectA.y);

}

RenderObjects();

<canvas id = "ViewPort"></canvas>

Answer 5

这种NPE可能是由JPA实体模型定义中的某些内容引起的，Hibernate无法处理。在您的JPA实体定义中，这可能是一个错误的配置（但当然也可能是其他内容）。

您可以进行更深入研究的一种修改是启用调试或什至跟踪冬眠类别的记录。这可能会给您一些好的提示。

另外，您的JPA实体模型是否非常复杂？你可以在这里发布吗？

Answer 6

您可以以这种方式实现这一目标：首先，您需要按 region 字段对数据进行分组并获取最大值。然后在条件中执行一个简单的 和 count

select * from my_table WHERE (region, count) in (select region, MAX(count) from my_table  GROUP BY region)

demo in sqldaddy.io

Answer 7

使用静态 对称 randommatrices_ddrm

DMatrixRMaj d2 = RandomMatrices_DDRM.symmetric(20,-2,3,rand);

类似地 simplematrix

Answer 8

您可以 tokenize（） 可选空间的属性值 \ s 和＃带有此Regex \ s？＃，然后用谓词过滤出一个空项目使用 normalize-space（）或测试字符串长度字符串长度（。）gt 0 ：

let $ref :=  <ref target="#a1 #b2 #c3"/>
let $targets := tokenize($ref/@target, '\s?#')[normalize-space()]
return  
  $targets

或者您可以通过Space \ S 或空间和＃ \ s＃，然后 translate（） 剩下的任何＃ nothens：

let $ref :=  <ref target="#a1 #b2 #c3"/>
let $targets := tokenize($ref/@target, '\s#') ! translate(., '#', '')
return  
  $targets

读取空间分离 ref/@target 属性值作为序列的另一种方法是将它们读为 xs：nmtokens （它们是空间分离值），然后您只需要担心从每个值中删除＃

let $ref :=  <ref target="#a1 #b2 #c3"/>
let $target-tokens as xs:NMTOKENS := $ref/@target
let $targets :=  $target-tokens ! translate(., '#', '')
return
  $targets 

Answer 9

您应该像定义一个死信队列，因为到了白天，如果您的文档的最高年龄为6个小时，它们将简单丢失。

Answer 10

字符串＃localecompare 获取三个参数：

参数名称	预期值
比较	比较 cofeenceStr 的字符串。
Locales 和选项	这些参数自定义函数的行为，并让应用程序指定应使用其格式约定的语言。在忽略 erentes 和选项参数的实现中，所使用的语言环境和返回的字符串形式完全取决于实现。 参见

当您传递 locales 参数的值时，它将传递给 intl.collat​​or 构建器，该构建器文档可在此处获得。构建 intl.collat​​or 所采取的步骤包括：

1. 返回？ initializecollat​​or ，<代码>选项）。

inditizecollat​​or 的文档包括步骤：

1. 让
2. requestedLocales 为？ canononicalizelecalelist （ locales locales ）。

那么，这是实际答案。 canonicalizealizelecalelist 的文档包括用于处理值的步骤传递到 Locales 一直以字符串＃localecompare ：

1. 如果 locales 是 undefined ，然后

   。返回新的空 list 。

2. [...]
3. 如果 type （ Locales ）是字符串或类型（ Locales ）是对象和 locales 具有 [[InitializedLocale]] 内部插槽，然后
   a。令 o 为！ creat arearrayFromlist （« LOCALES »）。
4. 否则
   a。令 o 为？ <
5. [...]
6. [...]
7. [...]
8. [...]

看 toObject（参数）的文档 ：

参数类型	结果
undefined	投掷 typeerror 异常。
null	投掷 typeerror 异常。
布尔	返回一个新的布尔对象，其[[booleandata]]内部插槽设置为参数。有关布尔对象的描述，请参见20.3。
编号	返回一个新的数字对象，其[[numberData]]内部插槽设置为参数。有关数字对象的描述，请参见21.1。
字符串	返回一个新的字符串对象，其[[StringData]]内部插槽设置为参数。有关字符串对象的描述，请参见22.1。
符号	返回一个新的符号对象，其[[Symboldata]]内部插槽设置为参数。有关符号对象的描述，请参见20.4。
bigint	返回一个新的bigint对象，其[[bigintdata]]内部插槽设置为 grognm 。有关Bigint对象的描述，请参见21.2。
对象	返回参数。

---

总而言之，如果您通过：

未定义

localecompare 将传递给 intl.collat​​or（）。构造函数将传递到 initizecoldizecollat​​or 传递到 Canonicalizelecalelist 具有明确的步骤，该步骤返回新的空 list 。

null

localecompare 传递给 intl.collat​​or（）。构造函数，它传递到 initizecollat​​or ，该将传递给 canononicalializeizelocalelistist 呼叫 toObject typeerror 如果传递 null ，则会抛出。

---

您在注释中询问了其他两个情况：

{} （空对象）

localecompare 将传递给 intl.collat​​or（）。 initializecollat​​or 传递给 canonicalizelecalelist ，它调用 toObject ，它返回传递的对象。

请注意，如果对象具有 [[[InitializedLocale]] 内部插槽，则 canonicalizelecalelist 将处理该对象。

''（空字符串）

localecompare 传递到 intl.collat​​or（）。构造函数，它传递给 initializecollat​​or 传递到 canonicalizelecalelist 调用 toObject 返回新的字符串对象的零长度为零，因此 canononicalizeizelecalelist 的其余部分都有没有效果，返回了空的列表。

我承认，我不知道为什么空弦盒不起作用。规格中可能会更深入地处理这种情况。

Answer 11

主要问题是 comb_array 具有的形状（R，3）其中 r = n ** 3 和 find_pairs 至少在二次时间内运行，因为 idx.remove 以线性时间运行，并在for循环中调用。此外，在某些情况下，for循环不会更改 idx 的大小，并且循环似乎永远运行（例如，使用 n = 4 ）。

在 o（r log r）中解决此问题的一种解决方案是对数组进行排序，然后在线性时间内检查相反的值：

import numpy as np
import numba as nb

# Give array of 3D vectors
krange = np.fft.fftfreq(N)
comb_array = np.array(np.meshgrid(krange, krange, krange)).T.reshape(-1, 3)

# Sorting
packed = comb_array.view([('x', 'f8'), ('y', 'f8'), ('z', 'f8')])
idx = np.argsort(packed, axis=0).ravel()
sorted_comb = comb_array[idx]

# Find pairs
@nb.njit
def findPairs(sorted_comb, idx):
    n = idx.size
    boolean = np.zeros(n, dtype=np.bool_)
    pairs = []
    cur = n-1
    for i in range(n):
        while cur >= i:
            if np.all(sorted_comb[i] == -sorted_comb[cur]):
                boolean[idx[i]] = True
                pairs.append([idx[i], idx[cur]])
                cur -= 1
                break
            cur -= 1
    return boolean, pairs

findPairs(sorted_comb, idx)

请注意，该算法假定对于每一行，一个有效的匹配对。如果有几个相等的行，则将它们配对2乘两个。如果您的目标是在这种情况下提取相等行的所有组合，请注意，输出将成倍增长（这不是合理的IMHO）。

即使对于 n = 100 ，此解决方案也非常快。大多数时间都花在不太有效的情况下（不幸的是，Numpy并没有提供一种有效地进行行的词典Argsort的方法，尽管此操作从根本上讲是昂贵的）。

Answer 12

我认为您遇到的问题是新网页不是真实的页面。这是PDF，您无法从PDF文件获得页面标题。

Answer 13

您可以定义 pure :: a - ＆gt; f a 在 lift ::（a - ＆gt; b）的方面 - ＆gt; f（a - ＆gt; b）和＆lt;*＆gt; ：

pure x = lift (const x) <*> lift (const ())

因此，无论哪种方式，它都是等效的，通常更简单地编写 pure 。

（这是Iceland_jack的设计原因的出色总结，这是应该这样的。）

Answer 14

我的看法：
我不确定您想要的“振荡”是什么样的，因为目前看起来像一个。但是，以下是我处理它的方法：

通过使用NP.Convolve在数据点上迭代，您可以创建一个函数以使其平滑。曲线拟合，数据平滑，n度多项式甚至Lowess（最佳方法）都可以在该功能中使用。这是一个很棒的我发现您可以研究以创建您的功能。

对于这种情况，我已经完成了以下方式：

def smooth(y, data_points):
    plot_point = np.ones(data_points)/data_points
    y_smooth_points = np.convolve(y, plot_point, mode='same')
    return y_smooth_points

您可以调整参数以定义图表上的点。之后，我将数据点添加到了一个新列中并绘制了它们：

这是其中一种方法的完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


def smooth(y, data_points):
    plot_point = np.ones(data_points)/data_points
    y_smooth = np.convolve(y, plot_point, mode='same')
    return y_smooth

df['smoothen_1']= smooth(df['long'],100)

fig = px.line(df, x='date', y=smooth(df['smoothen_1'],250))
fig.show()

结果：

Answer 15

我看到您有 pandarellel 标签，要在此处使用它，您将代码更改为：

from pandarallel import pandarallel
pandarallel.initialize()

values_list = []
indices_list = []

offset_by_w = pd.tseries.frequencies.to_offset(135)

_ = signal[::-1].rolling(offset_by_w, min_periods=4, closed='both').\
    parallel_apply(lambda x: [0, indices_list.append((x.index[-1], x.index[0])), values_list.append(x[::-1])][0], raw=True)