好的。我找到答案。凤凰城确实支持下推。我的错是我首先使用 substr ，应该用 startswith 或喜欢来代替。
证据如下所示。
/*
This is the buildScan() implementing Spark's PrunedFilteredScan.
Spark SQL queries with columns or predicates specified will be pushed down
to us here, and we can pass that on to Phoenix. According to the docs, this
is an optimization, and the filtering/pruning will be re-evaluated again,
but this prevents having to load the whole table into Spark first.
*/
override def buildScan(requiredColumns: Array[String], filters: Array[Filter]): RDD[Row] = {
new PhoenixRDD(
sqlContext.sparkContext,
tableName,
requiredColumns,
Some(buildFilter(filters)),
Some(zkUrl),
new Configuration(),
dateAsTimestamp
).toDataFrame(sqlContext).rdd
}
解决了。
我只需要将密钥文件的扩展名从 .gpg 更改为 .ASC ，然后效果很好。
更新 ：我很长时间前在MySQL安装程序上写了一些东西。只要我检查安装程序的概念，就变得很长。我应该再次审查。
update ：此安装程序是一个修改的MSI文件，其中管理安装（基本上是从MSI中提取的荣耀文件），以及许多其他功能，该功能应该是MSI文件支持标准。企业环境需要这些功能来大规模部署产品（在许多具有自定义设置的计算机上安装无声安装）。您必须询问供应商为什么要阻止功能。
此修改后的非标准MSI安装了自己的设置启动器应用程序，进而可以触发通过自定义GUI安装的单个MSI文件。 此启动器应用程序需要.NET Framework版本4.5.2。确保已安装.NET。似乎有2个版本的MSI：一个具有嵌入式MSI文件的版本和一个仅安装启动器的Web version。
管理安装 ：您可以使用下面的命令行（技术技巧）强制执行在非标准MSI上执行的管理安装。您创建一个转换，该转换从启动器表中删除条目，并通过msiexec.exe命令行应用。可以使用orca -MSI SDK MSI编辑器工具来创建变换：
msiexec /a mysql-installer-community-8.0.29.0.msi TRANSFORMS=transform.mst TARGETDIR=D:\mysql-installer-community-8.0.29.0
这将从MSI中提取所有嵌入式文件，您将看到启动器可执行文件和一个称为“产品缓存”的文件夹，其中包含所有嵌入式MSI文件。如果您安装了MSI的Web版本，则不是这种情况 - 仅包含启动器而没有嵌入式MSI文件（我假定）。单个MSI文件将通过启动器从Web下载。
通过提取所有设置，您可能只能安装它们的选择，或者按顺序安装所有设置。请注意，它们可能需要按特定顺序安装 - 我不知道。
下面的部署调试
是关于失败MSI安装程序的一些一般调试建议：
我将首先对明显的事情进行一些基本检查（这是原始的部署清单）： 1） 验证您的安装媒体（重新下载）， 2） 检查缺少Runtimes ， 干净的虚拟（或其他物理计算机）， 3） 带有Admin权利的运行设置， 4） 重新启动之前，请先尝试， 5） 检查磁盘空间， 6） 检查恶意软件， 7） 8） 使用新的本地管理员帐户安装（如果有的话，可以工作用户配置文件错误）， 9） 在启动设置之前禁用反病毒或恶意软件扫描仪（首先通过 ：//virustotal.com“ rel =“ nofollow noreferrer”> virustotal.com ）， 10） 检查公司策略的防止交互式安装< /em>等...
基本方法
以上是通用清单。通常有效的是创建和检查MSI日志文件。
MSI记录 ：我将启用 MSI全局记录策略 通过修改此注册表密钥（或通过策略进行）：
[HKEY_LOCAL_MACHINE \ SOFTWORD \ PALICIES \ MICROSOFT \ WINDOWS \ STARTER]]
“记录” =“ Voice Warmup”
“ debug” = dword：00000007
这将生成名为 msi*.log 的日志文件，其中 * 是 随机数 在 temp目录 的每个基于MSI的设置。
按时间/日期对 temp文件夹 进行排序，并查找最新日志条目。打开您可以找到并查看的任何MSI日志文件。
MSI日志检查 ：首先尝试搜索 “ value 3” 的日志。可以在此处找到了解MSI日志文件的更多提示 - 查看 “解释MSI日志文件” ：
。
链接：
通常，当您编写或>时， union All 与两个条件的同一查询的性能都比或更好。
SELECT *
FROM table
WHERE product_return_date IS NULL
UNION ALL
SELECT *
FROM table
WHERE product_return_date > SYSDATE
请记住，如果您使用 nvl ，并且product_return_date上有一个索引，它将阻止使用索引。
使用 array.Reduce string.string.split 实现您所需的结果
let permissions = ["newsfeeds-alerts-view","settings-group_details-view","settings-group_details-edit","settings-privileges-view","settings-privileges-edit","settings-my_groups-create","settings-my_groups-view","settings-my_groups-edit","settings-my_groups-delete","settings-users-view","settings-users-edit","settings-users-delete","notifications-email-create","notifications-jira-create","notifications-jira-view","notifications-non_itr_ticket-create","notifications-non_itr_ticket-update","workspace_dashboard-worksapce-create","workspace_dashboard-worksapce-view","dashboard-geographic-maps-view","dashboard-geographic-report-itr-view","configurations-create_alerts-create","configurations-notifications-jira-create",];
const output = permissions.reduce((r, s) => {
const path = s.split("-");
if (path.length > 1) {
const name = path.pop();
const last = path.pop();
let destination = r;
for (let key of path) {
destination[key] = destination[key] || {};
destination = destination[key];
}
destination[last] = destination[last] || [];
destination[last].push({ name });
}
return r;
}, {});
console.log(output);.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }更改
if ($woocommerce->cart->get_cart_total() != 0 ) {
return;
}
为
if ($woocommerce->cart->get_cart_total() != 0 ) {
return $fields;
}
经过更多的搜索和反复试验后，我发现设置 git_trace_curl = 1 （作为CI/CD变量）会导致跑步者显示所有响应标头。相关ID在 x-request-id 字段中：
< Cache-Control: no-cache
< Content-Type: text/plain; charset=utf-8
< Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin
< Vary: Accept
< WWW-Authenticate: Basic realm="GitLab"
< X-Accel-Buffering: no
< X-Content-Type-Options: nosniff
< X-Download-Options: noopen
< X-Frame-Options: SAMEORIGIN
< X-Permitted-Cross-Domain-Policies: none
< X-Request-Id: 01G6RYV1S0CP53PM5YFG00YGB4
< X-Runtime: 0.089969
< X-Xss-Protection: 1; mode=block
< Date: Thu, 30 Jun 2022 00:05:42 GMT
< Content-Length: 26
我认为，如果您使用Windows OS，则应使用另一种 date（）的方法。I以下写代码：
filename:(req,file,cb)=>{ cb(null,new Date().toDateString()+file.originalname) }
将其适应您的代码，您应该得到所需的东西。
Dictionary<string, string> d = new Dictionary<string, string>();
//add item if it does not exists
if (!d.ContainsKey("1001"))
{
d.Add("1001", "XPTO");
}
//get the itens in dictionary
var x = d.Count;
if (x > 0)
{
//do stuff...
}
我最终在Plotly社区论坛上询问。请参阅此处提供的解决方案： https://community.plotly.com/t/how-to-to-use-use-other-peoples-peoples-components-inct-components-in-my-dash-app/65627/2
您可以穿越数据字典并将值附加到新列表：
data = {'token_1': [['cat', 'run','today'],['dog', 'eat', 'meat']],
'token_2': [[ 'in', 'the' , 'morning','cat', 'run', 'today',
'very', 'quick'],['dog', 'eat', 'meat', 'chicken', 'from', 'bowl']]}
l = []
for i in range(len(data["token_1"])):
l.append([])
for j in range(len(data["token_1"][i])):
a = data["token_2"][i].index(data["token_1"][i][j])
if a!=-1:
l[i].append(a)
print(l)
请注意，其他解决方案看起来更清晰，更可读，这只是列表clastension classence
的替代方法。输出：
[[3, 4, 5], [0, 1, 2]]
制作一个虚拟文件对象，忽略写入并支持上下文管理器接口：
class NoFile:
def __enter__(self): return self
# Propagate any exceptions that were raised, explicitly.
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb): return False
# Ignore the .write method when it is called.
def write(self, data): pass
# We can extend this with other dummy behaviours, e.g.
# returning an empty string if there is an attempt to read.
创建一个辅助函数，当文件名 none 时，创建其中一个而不是普通文件：
def my_open(filename, *args, **kwargs):
return NoFile() if filename is None else open(filename, *args, **kwargs)
使用代码>块来管理文件寿命，就像您应该做的那样 - 但是现在使用 my_open 而不是 open ：
def myFunc(output1=None,output2=None):
X, Y = 0, 0
with my_open(output1, 'w') as f1, my_open(output2, 'w') as f2:
for i in range(1000):
X, Y = someCalculation(X, Y) #calculations happen here
f1.write(X)
f2.write(Y)
return X, Y
我确实花了一些时间研究这个问题。事实证明，执行命令： boost :: fibers :: use_scheduling_algorithm＆lt; Priority_scheduler＆gt;（）用自己的光纤队列创建一个新的Priority_scheduler对象。并且该调度程序与特定于其正在运行的线程的上下文相关联。因此，在我的情况下，当我创建一个新的光纤时，它最终以特定于调用线程的队列（TH2，未运行的th2）纤维）而不是运行我所有纤维的线，Th1。
因此，我放弃了创建一个通过TH2的电话在TH1中运行的纤维的想法。现在，我使用的是从外部线程排队纤维启动请求的队列。纤维线程（TH1）将在执行Scheduler pick_next（）函数时检查此队列，如果存在请求，则创建纤维并将其添加到TH1的调度程序队列中。它效果很好 - 尽管我有一个中间队列，我宁愿不拥有（仅出于审美原因）。
Coff搬迁类型在。
image_rel_amd64_absolute与r_x86_x64_copy（无搬迁），image_rel_amd64_addr64与r_x86_x64_64（s+a）相对应image_rel_amd64_addr32与r_x86_x64_32（s+a），对应
image_rel_amd64_rel32与r_x86_x64_pc32（S+AP）对应。COFF relocation types are enumerated at COFF Relocations for x64.
IMAGE_REL_AMD64_ABSOLUTEcorresponds withR_X86_X64_COPY(no relocation),IMAGE_REL_AMD64_ADDR64corresponds withR_X86_X64_64(S+A),IMAGE_REL_AMD64_ADDR32corresponds withR_X86_X64_32(S+A),IMAGE_REL_AMD64_REL32corresponds withR_X86_X64_PC32(S+A-P).COFF X86_64搬迁类型