根据源代码，它将安装到 $ home/.bun/bin 默认情况下。
您可以更改 bun_install env以更改安装dir。但是，如果您希望保持简单，则是我这样做的方式（使用 sudo ln 在
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash && \
ln -s $HOME/.bun/bin/bun /usr/local/bin/bun
必要。
您可以在 dockerfile 中使用此方法，因为它可以使您的Dockerfile清洁器。
您可以检查输入是否为 true ， true 或 false ， false 通过使用 solow /b>方法
这是代码：
close = False
while not close:
# Your code here
if input().lower() in ["true", "false"]:
close = True
if __name__ == "__main__":
# random.seed(1)
cand = [(random.random()**.25,random.random()**.25) for i in range(1000)]
# cand = np.random.randn(1000)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
for (bestRouteTime, num_buses) in cand:
x,y = (bestRouteTime*360, num_buses*10)
TSPTW, = ax.plot(x,y,"bo")
front = pareto_front(cand)
Font, = ax.plot([x for (x,y) in front], [y for (x,y) in front], "ro")
fig.canvas.draw()
ax.set_ylabel('Number of Walking Buses')
ax.set_xlabel('Travel Time (seconds)')
plt.title = ("Pareto Optimal Fronts (Modified TSPTW))")
legend1 = plt.legend((TSPTW,Font), ["Generated Solutions","Pareto Set"],
loc="upper left", shadow=True, fontsize='large')
plt.gca().add_artist(legend1)
plt.show()
我们不需要使用BeautifulSoup来解析数据。硒的方法对于我们的用例就足够了。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
import pandas as pd
chrome_path = r"C:\Users\hpoddar\Desktop\Tools\chromedriver_win32\chromedriver.exe"
s = Service(chrome_path)
url = 'https://blinkit.com/cn/masala-oil-more/whole-spices/cid/1557/930'
driver = webdriver.Chrome(service=s)
driver.get(url)
click_location_tooltip = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//button[@data-test-id='address-correct-btn']")
click_location_tooltip.click()
cards_elements_list = driver.find_elements(by=By.XPATH, value="//a[@data-test-id='plp-product']")
card_link_list = [x.get_attribute('href') for x in cards_elements_list]
df = pd.DataFrame(columns=['info_category','info_sub_category','info_product_name','info_brand','info_shelf_life','info_country_of_origin','info_weight','info_expiry_date','price','mrp'])
for url in card_link_list:
driver.get(url)
try:
WebDriverWait(driver, 15).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'ProductInfoCard__BreadcrumbLink-sc-113r60q-5')))
except TimeoutException:
print(url + ' cannot be loaded')
continue
bread_crumb_links = driver.find_elements(by=By.XPATH, value="//a[@class='ProductInfoCard__BreadcrumbLink-sc-113r60q-5 hRvdxN']")
info_category = bread_crumb_links[1].text.strip()
info_sub_category = bread_crumb_links[2].text.strip()
product_name = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//span[@class='ProductInfoCard__BreadcrumbProductName-sc-113r60q-6 lhxiqc']")
info_product_name = product_name.text
brand_name = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//div[@class='ProductInfoCard__BrandContainer-sc-113r60q-9 exyKqL']")
info_brand = brand_name.text
product_details = driver.find_elements(by=By.XPATH, value="//div[@class='ProductAttribute__ProductAttributesDescription-sc-dyoysr-2 lnLDYa']")
info_shelf_life = product_details[0].text.strip()
info_country_of_origin = product_details[1].text.strip()
info_weight = product_details[7].text.strip()
info_expiry_date = product_details[5].text.strip()
div_containing_radio = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//div[starts-with(@class, 'ProductVariants__RadioButtonInner')]//ancestor::div[starts-with(@class, 'ProductVariants__VariantCard')]")
price_mrp_div = div_containing_radio.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=".ProductVariants__PriceContainer-sc-1unev4j-9.jjiIua")
mrp_price_list = price_mrp_div.text.split("₹")
price = mrp_price_list[1]
mrp = ''
if(len(mrp_price_list) > 2):
mrp = mrp_price_list[2]
data_dict = {'info_category' : info_category, 'info_sub_category' : info_sub_category, 'info_product_name' : info_product_name, 'info_brand' : info_brand, 'info_shelf_life' : info_shelf_life, 'info_country_of_origin': info_country_of_origin, 'info_weight' : info_weight, 'info_expiry_date' : info_expiry_date , 'price' : price, 'mrp' : mrp}
df_dict = pd.DataFrame([data_dict])
df = pd.concat([df, df_dict])
输出：
ps：请注意， product_details 如果要为所有URL概括，那么我们不完全是一个结构化元素，只是我们需要使用正则元素来解析的文本，因此，您必须在索引列表 product_details 时进行一些非凡的处理在您的代码中。
有一个实用程序类型与 <<<代码>排除＆lt; t，u＆gt; 实用程序类型：
type AlphabetLike = 'a' | 'b' | 'c' | 'zeta' | 'beta' | 'gamma' | 'mu';
type Alphabet = Extract<AlphabetLike, 'a' | 'b' | 'c' | 'zzz'>;
// type Alphabet = "a" | "b" | "c"
请注意，没有什么可以迫使第二个参数（在此称为 u ）到 extract＆lt; t，t，u＆gt; < /code>或排除＆lt; t，u＆gt; 仅包含第一个参数中的元素（在此处称为 t ）。因此，上面的'zzz'对任何事物都没有影响。
经过大量的研究和尝试，我能够通过一些更改解决此问题：
<template>
<div>
{{ countDown }}
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
countDown: 10,
};
},
created(){
this.timer = 0;
},
method: {
countDownTimer() {
clearInterval(this.timer);
this.timer = setInterval(() => {
if (this.countDown > 0) {
this.countDown--;
} else {
clearInterval(this.timer);
}
}, 1000);
},
nextquestion(){
this.countDown = 10;
this.countDownTimer();
},
},
mounted() {
this.countDownTimer();
},
};
</script>
使用 isnan 您可以检查值是否包含字符串。 （例如：'5+'）
如果ISNAN为真，则值不为分析。
const handleChange = (e) => {
....
....
var value = !isNaN(e.target.value) && parseInt(e.target.value) ?
parseInt(e.target.value) : e.target.value;
setFormData((currentValues) => ({ ...currentValues, [e.target.name]: value }));
...
...
};
这是因为
mongodb-org-mongos : Depends: libssl1.1 (>= 1.1.0) but it is not installable
mongodb-org-server : Depends: libssl1.1 (>= 1.1.0) but it is not installable
mongodb-org-shell : Depends: libssl1.1 (>= 1.1.0) but it is not installable
要解决此问题，您必须安装 libssl1.1 ，
所以我发现我解决了解决方案，只需键入以下命令
步骤-1：open终端（ctrl+alt+t）
步骤-2：键入 sudo -s 按Enter并输入您的root密码
步骤-3：键入 sudo -i ，然后按Enter
步骤-4：键入 wget http：//archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/main/o/openssl/libssl1.1.1.1.1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb
步骤-5：键入 sudo dpkg -i libssl1.1.1.1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb ，然后按Enter
您已经成功安装了 libssl1.1 ，您可以去通过键入安装mongoDB： sudo apt -get install -y mongodb
再次向服务器请求再次请求是不好的。而不是使用API使用Web插座并创建事件。每当有针对用户的新数据时，即使您的应用终止，您都会使用FCM收到通知。
请访问此页面
https://docs.flutter.dev/cookbookbook/networking/networking/web-sockets/web-sockets
在HTTP/1.1标准中，是否明确允许或禁止服务器在收到所有请求数据之前发送响应？
在HTTP/1.1标准中，是否明确允许
1xx（信息）类状态代码类别指示在完成请求的操作并发送最终响应之前通信连接状态或请求进度的临时响应。
2xx 响应，服务器应仅在收到整个请求的情况下发送这些响应。这意味着如果请求未接收到 ，则服务器不会（也不应）用2xx做出响应。
2xx（成功）状态代码类别表示客户的请求已成功收到，理解和接受。
还有其他有关3xx，4xx和5xx的详细信息，但是在上述1xx和2xx的示例中，我们可以看到在某些情况下，服务器可以在请求完成之前发送响应，以及服务器应在请求之前发送响应的情况收到。
更新：
第10.1.1节“ 100继续”
来自 http/1.1 rfc
包含此内容，它清楚地描述了服务器响应中间的服务器：
客户应继续其请求。此临时响应用于通知客户，请求的初始部分已收到，并且尚未被服务器拒绝。客户应继续发送请求的其余部分，或者，如果请求已经完成，请忽略此响应。
键只是一个变量。
对于 python 3.x ：
>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> for the_key, the_value in d.items():
... print(the_key, 'corresponds to', the_value)
...
x corresponds to 1
y corresponds to 2
z corresponds to 3
对于 python 2.x ：
>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> for my_var in d:
>>> print my_var, 'corresponds to', d[my_var]
x corresponds to 1
y corresponds to 2
z corresponds to 3
...或更好，
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for the_key, the_value in d.iteritems():
print the_key, 'corresponds to', the_value
您可以使用 itertools.groupbys.groupbys.groupby 将数据分组，然后转换为数据框：
from itertools import groupby
grps = [(k, [t[1] for t in g]) for k, g in itertools.groupby(res1_, key=lambda x:x[0])]
df = pd.DataFrame(grps, columns=['docid', 'secid'])
输出：
docid secid
0 z1 [1, 2]
1 x1 [1]
2 x2 [1]
3 x1 [3]
4 z1 [1]
尝试以下操作：
git add -u为包括已删除/更新文件在内的所有更改。然后只需运行
git commit -m'您的提交消息'进行提交即可。Try this:
git add -uto stage all your changes including deleted/updated files.Then just run
git commit -m 'your commit message'to commit.将所有删除的文件添加到带有git的提交