有2个步骤：
1。盒子细分
我们可以假设由于存在传送带，因此不会发生背景更改。我们可以使用不同的颜色空间进行分割。在下面，我使用了HSV色彩空间：
img = cv2.imread('box.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# Performing threshold on the hue channel `hsv[:,:,0]`
th = cv2.threshold(hsv[:,:,0],127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)[1]
掩盖二进制图像中最大的轮廓：
def get_region(image):
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
c = max(contours, key = cv2.contourArea)
black = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1]), np.uint8)
mask = cv2.drawContours(black,[c],0,255, -1)
return mask
mask = get_region(th)
在原始图像上应用掩码：
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)
2。文本检测：
文本区域以白色封闭，可以通过应用合适的阈值再次隔离。 （您可能需要采用一些统计措施来计算阈值）
# Applying threshold at 220 on green channel of 'masked_img'
result = cv2.threshold(masked_img[:,:,1],220,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]
注意：
- 代码是为共享图像编写的。对于不同尺寸的盒子，您可以用大约4个顶点/侧面过滤轮廓。
# Function to extract rectangular contours above a certain area
def extract_rect(contours, area_threshold):
rect_contours = []
for c in contours:
if cv2.contourArea(c) > area_threshold:
perimeter = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02*perimeter, True)
if len(approx) == 4:
cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0,255,0),2)
rect_contours.append(c)
return rect_contours
- 使用统计值（平均值，中值等）的实验以找到最佳阈值来检测文本区域。
column_cell是对象的元组。因此，column_cell [0]是第一个元组，但是对象不会
if column_cell[0] == column_name:
使用值属性等于字符串值，否则它将不匹配您的标题，并且永远不会继续与代码的打印部分。
if column_cell[0].value == column_name:
我通过执行以下操作修复了它：
if ($_REQUEST['lines_available'] == 0) {
$campaign->lines_available = null;
}
这是在将条目保存在控制器中之前完成的。
扩展当用例将步骤添加到另一个头等舱用例时。
例如，想象“提取现金”是自动柜员机（ATM）的用例。 “评估费”将延长撤回现金，并描述ATM用户不在ATM拥有机构存储时实例化的条件“扩展点”。请注意，基本的“提取现金”用例就独立存在，而无需扩展。
包括用于提取在多种用例中重复的用例片段。随附的用例不能单独使用，如果没有包含的用例，原始用例就不完整。仅在重复且通过设计（而不是偶然）存在重复的情况下，才应很少使用。
例如，在每个ATM用例开始时发生的事件流（当用户放入其ATM卡时，输入PIN并显示为主菜单时）将是一个很好的候选人。
用于
subnet: {
id: subnet.id
}
NIC属性中的子网参考...如Thomas所述，您需要对NetworkSecurityGroup进行相同的操作。
您可以在settings.py文件中设置多个数据库。
DATABASES = {
'default': {
...
},
'other': {
...
}
}
而且，您需要创建另一个应用程序其他，并在新创建的项目文件夹中定义模型。假设您在其他应用程序中定义了sport模型。
然后在views.py文件中您可以参考此模型。
from other.models import Sport
# in one of your api view
def SomeView(...):
...
Sport.objects.using('other').create(...)
主代码是使用（'...'）。
注意：当您需要进行迁移时，您无需为其他应用程序进行迁移。
如果我正确理解的话，您只需要使用 set-Query-参数政策：
<set-query-parameter name="$select" exists-action="override ">
<value>firstname,nickname</value>
</set-query-parameter>
如果禁用了此功能，重复一次？
根据我的经验，这并不是很多，但这并不重要，您的系统需要能够以一种或另一种方式处理它们，因为它会发生。
有没有启用此功能的方法避免重复的方法？
在Google方面？不，否则，选项的重点是什么。用户应仅处理每个ID，或确保执行的任何操作都是智力的。或者，您不会打扰，希望它不会经常发生并承受后果（无论是崩溃，在您可能会或可能无法修复的地方都有腐败，...）。
从文档中不清楚重复的频率以及在禁用此选项的情况下会发生什么情况。
。
Pub/sub是一个复杂的高度扩展分布式系统，重复的消息不是固定时间表上的预期功能，如果您想要高性能，它们是必要的邪恶。没有人可以预测它们何时会发生，只能发生它们。
工厂模式工作如下：
存在一个接口
public interface Foo {
String make(String someString);
}
，并且该接口有多个实现：
public class DishOrder implements Foo {
//constructor
String make(String someString) {-- custom implementation--}
}
public class DrinkOrder implements Foo {
//constructor
String make(String someString) {-- custom implementation--}
}
然后工厂存在：
public class OrderFactory {
private DishOrder dishOrder;
private DrinkOrder drinkOrder;
//constructor
public Foo getFoo(String type) {
if(type.equals("Dish"))
return DishOrder;
//and every other implementation of the interface
//can use switch here as well
}
}
假设该行
# & G -,
是一条评论的线路，以后可能会被毫不费力，则在此行中处理＆amp;也可能是有意义的。不知道数据的目的，这可能或可能没有用。
使用 gnu awk，该命令
awk 'BEGIN { RS=",";ORS="" } { printf "%s%s", ORS, gensub(/(\n[ \t#]*)&/, " \\&\\1 ",1); ORS=RS }' inputfile
将将输入转换
A +,
& B -,
& C ),
& D +,
& E (,
& F *,
# & G -,
& H +,
& I (,
& J +,
K ?,
为此
A +, &
B -, &
C ), &
D +, &
E (, &
F *, &
# G -, &
H +, &
I (, &
J +,
K ?,
脚本，只有在最后一行被Newline终止或其他任何其他字符遵循> 时，该脚本才能正确起作用。 ，。
说明：
rs =“，”，“将逗号设置为记录分离器，而不是输入的新线。ors =“”在第一个记录之前将输出记录分离器设置为空字符串。fprintf“％s％s”，ors，gensub（...）pre pred 对记录分隔符而不是附加记录。Gensubgnu特定的替换功能，允许反向提示匹配组。/（\ n [\ t＃]*）＆amp;/搜索模式：括号定义一个由newline\ n组成的组（1），然后是任何序列空间，选项卡或注释字符[\ t＃]*。该组之后是＆amp;字符。“ \\＆amp; \\ 1”替换：空间后跟＆amp;，然后是捕获的组（1）（\\ 1）以及替换删除的＆amp;的附加空间。 （\\＆amp;对于获得字面＆amp;字符而不是插入整个匹配是必要的。）ors = rs = rs设置输出在第一行之后，将分隔符记录到，。 （实际上，在每一个ROS之后）在第二次和以下记录之前预先逗号。这样可以确保应成为新线的最后一个记录将无法获得尾随，。
GNU尴尬脚本的下面版本
如果输入文件的最后一行未用newline终止，则将按预期 工作。
它将使用，创建一条额外的行，因为最后一个包含新线的记录将由输出记录分隔器，终止。
awk 'BEGIN { RS=ORS="," } { print gensub(/(\n[ \t#]*)&/, " \\&\\1 ",1) }' inputfile
如果输入文件以newline结束，则输出将
...
I (, &
J +,
K ?,
,
在最后一个之后没有Newline。
<input type="radio" name="filter" class="btn active" onclick="filterSelection('all')" value="Show all" checked="checked" />
<input type="radio" class="btn" name="filter" onclick="filterSelection('cars')" value="Cars" />
<input type="radio" class="btn" name="filter" onclick="filterSelection('animals')" value="Animals" />
<input type="radio" class="btn" name="filter" onclick="filterSelection('fruits')" vlaue="Fruits" />
<input type="radio" class="btn" name="filter" onclick="filterSelection('colors')" value="Colors" />
</div>
您所缺少的就是使用类型无线电输入中检查的属性。
<input type="radio" checked="checked">
你可以做这样的事情
export default function StudentsList({ students }) {
const [collapsed, setCollapsed] = useState(null);
const handleCollapse = (id) => {
setCollapsed(prev => prev === id? null : id);
};
return (
<div className={studentsBox}>
{students.map((student) => (
<div className={card} key={student.id}>
<div
className={plus}
onClick={() => handleCollapse(student.id)}
onMouseMove={() => setId(`${student.id}`)}
>
{collapsed === student.id ? '+' : '-'}
</div>
<div className={collapsed === student.id ? collapse : ''}>
<p>Test 1: {student.grades[0]}%</p>
<p>Test 2: {student.grades[1]}%</p>
<p>Test 3: {student.grades[2]}%</p>
<p>Test 4: {student.grades[3]}%</p>
<p>Test 5: {student.grades[4]}%</p>
<p>Test 6: {student.grades[5]}%</p>
<p>Test 7: {student.grades[6]}%</p>
<p>Test 8: {student.grades[7]}%</p>
</div>
</div>
</div>
))}
);
}
基本上，您需要以某种方式构造一个集合，以便在结果中只有唯一的组合（删除列表的所有排列除外）。这可以通过对列表的每个子列表进行排序，然后构建字典来完成。
输出
You basically need to construct a set somehow so that you only have unique combinations in your result(removing all permutations of a list except 1). This can be done by sorting each sublist of the list and then constructing a dictionary.
Output
将给定列表划分为两个或多个无序集