季节调整定义编辑

什么是季节性调整？

季节性调整是一种统计技术，旨在平衡周期性变化秋千在与季节变化有关的供给和需求的统计或运动中。因此，它可以消除经济时间序列中具有误导性的季节性成分。季节性调整是一个重要问题数据平滑方法用于预测给定时期的经济表现或公司销售额。

季节性的调整提供非季节性趋势和周期性数据的更清晰视图，否则这些数据将被季节性差异所掩盖。这种调整使经济学家和统计学家能够更好地了解给定时间序列的基本趋势。

因此，根据数据的季节性波动而调整的年利率被称为季节性调整年率（萨尔）。要计算给定年份的SAAR，请将给定月份的未调整利率除以其季节性因子，然后将这个数字乘以12，就可以推断出年增长率。如果使用季度数据，则乘以4。

季节性调整说明

季节性调整旨在消除某些金融活动中的偏差。例如，美国劳工统计局（BLS）利用季节性调整来更准确地描述美国的就业和失业水平。他们这样做是通过消除季节性事件的影响，如假期，天气事件，学校时间表，甚至收获期。

季节性事件是暂时的，通常有一个已知的长度，它们往往遵循一个普遍可预测的模式，每年的同一时间。因此，季节性调整可以消除它们对统计趋势的影响。调整使统计学家能够更容易地观察非季节性和潜在的趋势和周期，对劳动力市场和购买习惯有一个准确而有用的看法。

这些调整是根据往年的季节性活动估计的。

关键要点

季节性调整为数据的非季节性变化提供了更清晰的视角。
调整用于消除某些金融活动中的偏差。
估计值是基于上一年固定事件的影响。

季节性调整暴露出潜在的趋势

季节性变化可能是巨大的，以至于它们常常掩盖了数据中的其他特征和趋势。如果不作季节性调整，对数据的分析就不能得出准确的结果。如果时间序列中的每个周期（例如，财政年度中的每个月）具有不同的低或高季节值趋势，则很难检测到时间序列基本趋势的真实方向。困难包括经济活动的增加或减少、转折点和其他经济指标。

消费者物价指数如何利用季节性调整

这个消费物价指数（CPI）使用X-13ARIMA-SEATS季节调整软件对被视为季节性调整的定价数据进行季节性调整，如汽车燃料、食品和饮料、车辆和一些公用事业。

CPI经济学家每年都会重新评估每个数据系列的季节性状况。为此，他们每年1月计算新的季节性因素，并将其应用于过去5年的指数数据。超过五年的指数视为最终指数，不再修订。劳工统计局根据具体的统计标准，重新评估每个系列是否应该保持季节性调整。当单一的非季节性事件影响经季节性调整的数据时，使用干预分析季节性调整。

例如，当2008年全球经济衰退影响燃料价格时，干预分析季节性调整被用来抵消其对当年燃料价格的影响。利用这些方法，CPI可以为不受季节性调整影响的组成部分和指数制定更准确的价格指数。