图形处理单元（GPU） 编辑

图形处理单元（GPU）的定义

图形处理单元（GPU）是一种能够在电子设备上显示图形的芯片或电子电路。GPU在1999年被引入更广阔的市场，最为人所知的是它能提供消费者在现代视频和游戏中所期望的平滑图形。

分解图形处理单元（GPU）

视频和游戏中的图形由多边形坐标组成，这些坐标被转换成位图（一种称为“渲染”的过程），然后转换成显示在屏幕上的信号。这种转换要求图形处理单元（GPU）具有很大的处理能力，这也使得GPU在实际应用中非常有用机器学习,人工智能 ，以及其他需要大量复杂计算的任务。

在20世纪90年代末gpu出现之前，图形绘制是由中央处理器（CPU）处理的。当与CPU结合使用时，GPU可以通过从CPU执行一些计算密集型功能（例如渲染）来提高计算机性能。这加快了应用程序的处理速度，因为GPU可以同时执行许多计算。这种转变也允许开发更先进和资源密集型的软件。

在GPU或中央处理器（CPU）中处理数据是由内核处理的。处理单元的核心越多，计算机完成任务的速度就越快（而且可能效率更高）。gpu使用数千个内核并行处理任务。GPU的并行结构不同于CPU，后者使用较少的内核来顺序处理任务。CPU可以比GPU更快地执行计算，这使得它在基本任务上做得更好。

术语“GPU”通常与“图形卡”互换使用，尽管两者不同。图形卡是一块硬件，包含一个或多个GPU、子板和其他允许图形卡工作的电子组件。

但是，GPU可以集成到主板中，也可以在图形卡的子板中找到。最初，只有高端电脑才有显卡。如今，大多数台式计算机通常使用带有GPU的独立显卡来提高性能，而不是依赖内置在主板中的GPU。

虽然GPU最初受到视频编辑和电脑游戏爱好者的欢迎，但加密货币创造了一个新市场。这是因为加密货币挖掘需要数千次计算才能将事务添加到块链 ，这是一个可以通过使用GPU和廉价的电力供应盈利的东西。

近年来，两大显卡制造商Nvidia公司(NVDA公司)和先进的微型设备公司(AMD公司 )，由于加密货币开采，销售额和收入迅速增长。

这样做的副作用是让非采矿客户感到沮丧，他们看到价格上涨，供应枯竭。因此，零售商偶尔会限制个人可以购买的显卡数量。而更流行的加密货币，如比特币， 图形处理单元已经转向使用专门的、更具成本效益的芯片组，称为专用集成电路（asic），但它仍然被用来挖掘鲜为人知的货币。