过拟合定义 编辑

什么是过度装配？

过度拟合是一种建模错误，当函数与有限的一组数据点过于接近时会发生这种错误。过度拟合模型通常采取的形式是建立一个过于复杂的模型来解释研究数据中的特质。

在现实生活中，经常研究的数据有一定程度的误差或随机噪声。因此，试图使模型与稍微不准确的数据过于接近，会使模型产生很大的误差，并降低其预测能力。

关键要点

• 过度拟合是一种建模错误，当函数与有限的一组数据点过于接近时会发生这种错误。
• 金融专业人士必须时刻意识到基于有限数据的模型拟合过度的危险。

了解过度拟合

例如，一个常见的问题是使用计算机算法搜索历史市场数据的广泛数据库，以便找到模式。如果有足够的研究，往往有可能发展出复杂的定理，这些定理似乎可以预测未来的回报等情况股票市场 准确无误。

然而，当应用于样本之外的数据时，这些定理可能被证明仅仅是对模型的过度拟合，而实际上只是偶然事件。在所有情况下，根据用于开发模型的样本之外的数据测试模型都很重要。

金融专业人士必须时刻意识到基于有限数据的模型拟合过度的危险。