主观概率定义 编辑

什么是主观概率？

主观概率是一种概率，来源于个体对某一特定结果是否可能发生的个人判断或自身经验。它不包含正式的计算，只反映主体的意见和过去的经验。主观概率的一个例子是交易时的“直觉”。

关键要点

• 主观概率是一种概率，来源于个体对某一特定结果是否可能发生的个人判断或自身经验。
• 它不包含正式的计算，只反映主体的意见和过去的经验，而不是数据或计算。
• 主观概率因人而异，并包含高度的个人偏见。

主观概率

主观概率的工作原理

主观概率因人而异，并包含高度的个人偏见。主观概率可以与客观概率 ，这是根据分析计算出的事件发生的概率，其中每个度量都基于记录的观测或收集的数据的长期历史。

主观概率是市场中常见的错误和偏见的基础，这些偏差源于“老太太的故事”或“拇指规则”。

这个事件发生的概率 基于事件发生的可能性。在大多数概率形式中，通过数学机制收集和解释定量信息，以帮助确定这种可能性，通常与统计的数学领域有关。抛硬币正面或反面落地的概率百分比可以解释为一种概率，表示为正面落地的概率为50%，反面落地的概率为50%。

主观概率，另一方面，是高度灵活的，即使在个人的信仰方面。虽然一个人可能认为某个特定事件发生的概率是25%，但当给定一个特定的范围来选择时，他们可能会有不同的信念，例如25%到30%。即使更改背后没有其他硬数据，也可能发生这种情况。

主观概率会受到个人持有的各种个人信念的影响。这些可以追溯到教养以及其他事件的人目睹了他的一生。即使个人的信念能够得到合理的解释，也不能使预测成为事实。它通常是基于每个人如何解释提供给他的信息。

主观概率实例

主观概率的一个例子是在棒球赛季开始前，询问纽约洋基队球迷纽约队赢得世界大赛的机会。虽然这个例子的答案背后没有绝对的数学证明，但球迷可能仍然会以实际的百分比来回答，例如洋基有25%的机会赢得世界大赛。

在另一种情况下，假设一个人被要求预测一枚抛来的硬币是正面朝上还是反面朝上落地的概率百分比，他最初的回答可能是数学上正确的50%。如果发生10次硬币翻转，所有这些都会导致硬币落在尾部向上，那么这个人可能会将他的概率百分比改为50%以外的数字，比如说硬币落在尾部向上的概率是75%。即使知道新的预测在数学上是不准确的，个人的个人经验，前10个硬币抛已经创造了一种情况，他选择使用主观概率。