人口统计学定义 编辑

什么是人口统计?

人口统计分析是基于年龄、种族和性别等因素对人口进行的研究。人口统计数据是指在统计上表达的社会经济信息,包括就业、教育、收入、结婚率、出生率和死亡率等。

政府、企业和非政府组织利用人口统计学来了解更多的人口特征,有很多目的,包括制定政策和经济政策市场调研 .

例如,销售高端房车的公司可能希望接触到接近退休年龄或处于退休年龄的人,以及有能力购买其产品的人的百分比。

关键要点

  • 人口统计分析是收集和分析人群和人群的广泛特征。
  • 人口统计数据对于企业了解如何向消费者推销产品和战略性地规划消费者需求的未来趋势非常有用。
  • 互联网、大数据和人工智能的结合大大增强了人口统计学作为营销和商业战略工具的实用性和应用性。
1:17

人口统计学的

了解人口统计学

人口统计分析是收集和研究有关特定人口一般特征的数据人口 . 它经常被用作一种商业营销工具,以确定接触客户和评估其行为的最佳方式。通过使用人口统计学对人口进行细分,公司可以确定潜在市场的规模。

使用人口统计数据有助于确定其产品和服务是否面向该公司最重要的消费者。例如,市场细分可以确定具有特定购买模式和特征的特定年龄组,例如婴儿潮一代(出生于1946-1964年)或千禧一代(出生于1981-1996年)。

互联网、社交媒体、预测算法和大数据的出现对人口信息的收集和使用产生了巨大的影响。现代消费者发布了大量的数据,有时是在不知不觉中,这些数据通过无数的应用程序、社交媒体平台、第三方数据采集器、零售商和金融交易处理器在他们的线上和线下生活中收集和跟踪。

再加上人工智能领域的不断发展,这一堆积如山的收集到的数据可以用来预测和定位消费者的选择和购买偏好,并根据他们的人口特征和过去的行为,以惊人的准确性进行预测。

人口信息类型

对于企业营销目标,收集人口统计数据以构建组织客户群的概要。人口学研究中收集的常见变量包括年龄、性别、收入水平、种族、就业、地点、住房拥有率和教育水平。人口统计信息对群体进行某些概括,以确定客户。

其他人口统计因素包括收集偏好、爱好、生活方式等方面的数据。政府机构在进行全国人口普查时收集数据,并可利用这些人口数据预测经济模式和人口增长,以便更好地管理资源。

如何使用人口统计信息

大多数大公司进行人口统计研究,以确定如何营销其产品或服务,并向目标受众提供最佳市场。了解当前客户和潜在客户将来可能来自哪里是很有价值的。人口趋势也很重要,因为不同人口群体的规模随着时间的推移而变化,这是经济、文化和政治环境的结果。

这些信息有助于公司决定投入多少资金用于制作和广告。例如,美国人口老龄化对公司的某些需求是预期的。每个细分市场都可以分析其消费模式。年龄较大的人群在医疗保健产品和药品上花费较多,与这些客户沟通的方式与年轻人不同。

常见问题

为什么人口统计学很重要?

人口统计学是指对某些目标受众、客户群或人口特征的描述或分布。政府利用社会经济信息了解社区、城市、州和国家的年龄、种族构成和收入分配(以及其他几个变量),以便做出更好的公共政策决策。公司希望通过人口统计来制定更有效的营销和广告活动,并了解不同受众之间的模式。

谁收集人口数据?

这个美国人口普查局 每年通过美国社区调查(ACS)收集美国人口的人口数据,每10年通过深入统计每个美国家庭收集一次。公司利用营销部门或外包给专门的营销公司来收集用户、客户或潜在客户群体的人口统计数据。学术研究人员还利用各种调查工具收集人口统计数据,用于研究目的。政党和竞选活动还收集人口统计数据,以便为政治候选人提供信息。

为什么企业需要人口统计?

人口统计学是当今商业的关键。它们通过选择关键特征、需求和需求来帮助确定受众的个体成员。这使得公司能够根据其客户群的特定部分来定制他们的工作。在过去的十年里,在线广告和营销在使用算法和大数据分析将社交媒体上的微目标广告用于非常特定的人口统计学方面取得了巨大的进展。

人口变化对经济学家来说有何重要意义?

经济学家认识到,经济增长的主要动力之一是人口增长。确定这一点时有一个直接的关系:增长率;国内生产总值 (GDP)=人口增长率+人口增长率;人均国内生产总值 人均GDP就是GDP除以人口。周围的人越多,劳动力中就有越多的工人,也就有更多的人去消费食物、能源、汽车和衣服等物品。还有一些即将出现的人口问题,例如越来越多的退休人员虽然不再工作,但预期寿命会更长。不幸的是,新出生的人数似乎太少,无法取代退休人员。

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据

词条统计

浏览:10 次

字数:5804

最后编辑:7年前

编辑次数:0 次

    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文