没有市场噪音的交易 编辑

噪音移除是活跃交易最重要的方面之一。通过使用噪音消除技术，交易者可以避免假信号更清楚地了解整体情况趋势 . 在这里，我们来看看消除市场噪音的不同技术，并向您展示如何实施这些技术来帮助您盈利。

什么是市场噪音？

市场噪音只是所有扭曲基本趋势的价格数据。这主要包括小型更正日内波动 . 为了完全理解这个概念，让我们看两个图表——一个是噪声图表，另一个是噪声消除图表。

噪声消除前：

噪声消除后：

请注意，在上面的图表中，不再存在任何不容易看到趋势的区域，而在第一个图表中，通常很难确定趋势是否在某些天发生变化。此图表中使用的技术是平均值，即电流蜡烛 在之前蜡烛的平均因素，以创造一个更平稳的趋势。这就是降噪的目的：明确趋势方向和强度。

让我们看看如何确定这两个因素，并将它们结合起来，创建更易于阅读的可靠图表。

消除噪音，以获得对潜在趋势更清晰的看法，可能是执行有利可图的交易的重要一步。要了解有关制定交易策略的更多信息，请查看；技术分析&课程在；Abcexchange学院，其中包括视频内容和互动的例子，以帮助你成为一个更有效的交易者。

隔离趋势方向

最好通过使用专门的图表来分离趋势方向，这些图表旨在消除小的修正和偏差，只显示较大的趋势。一些图表（如上面的去噪图表）只是简单地平均价格，以创建一个更平滑的图表，而另一些则完全通过只考虑影响趋势的变动来重新创建图表。

伦科图表

一个图表类型只使用影响趋势的移动的例子是砖形图，以日本术语命名连歌 （brick）。 Renko图表通过考虑价格而忽略时间来隔离趋势。

它们是通过使用简单的三步流程创建的：

1. 选择砖块尺寸。这只是新砖块出现所需的最低价格变化。
2. 将当天收盘价与前一个板块的高点和低点进行比较。
3. 如果收盘价比上一块砖的顶部高或低至少一块砖的大小，则在下一列的相应方向上绘制一块或多块砖。

我们来看一个例子：

如你所见，在这些图表上识别趋势要比在传统图表上容易得多烛台图表。通过增加砖块的大小可以进一步降低噪音；但是，这也会增加趋势内的波动性，以确保您有足够的首都 承受这种波动。

总的来说，Renko图表提供了一种很好的分离趋势的方法，但它们的局限性在于，它们不能提供一种确定趋势强度的方法，而只是简单地观察趋势长度，这可能会产生误导。稍后我们将了解如何确定趋势强度。

海金阿希图表

第二种类型的图表可以用来减少噪音是阿希海金图表。这些图表使用的策略与前两个图表相似，它们在当前的酒吧 与过去的平均酒吧，以创造一个更平稳的趋势。这个过程创造了更平滑的价格模式，更容易阅读。

这些是降低市场噪音时最常用的图表；它们可以很容易地与其他图表一起使用指标 因为他们不考虑时间。另一个额外的好处是，它们还平滑了指标，因为价格条被用作指标输入。这有助于使指标更易于阅读；

折线图图表

折线图图表旨在展示供给与需求 通过使用细线和粗线。每当建立新的高点或低点时，就会创建新线。通过隔离高点和低点，更容易看到更大的趋势。

让我们看一个例子：

趋势时间被定义为需求超过供给的时间(上升趋势)或供大于求(下降趋势 ). 寻找趋势就像寻找粗线条或细线条一样容易。

这些图表在减少噪音方面也很好，但它们是有限的，因为它们只能通过测量移动长度来确定趋势强度，这可能会产生误导。

确定趋势强度

趋势强度最好通过使用指标来衡量。为了本文的目的，我们将采用最流行的指标-定向运动指数（DMI），它是平均方向运动指数 （ADX）。

DMI指标是应用最广泛的趋势强度指标。此指示器分为两部分：+DI和-DI。然后绘制这两个指标以确定总体趋势强度。

ADX指标只是两个DMI（方向移动指数）指标（+/-）的平均值，以创建一条直线，可用于即时确定价格是趋势性还是休眠性。

让我们看一个例子来说明这是如何有用的：

如你所见，趋势越强，斜率越大；趋势越弱，斜率越小。通常，ADX设置在14巴的范围内，20和40是两个关键点。如果ADX升至20以上，则意味着新趋势的开始。如果上升到40以上，这意味着这一趋势很可能即将结束。从上面的图表可以看出，它可以给你一个相当准确的读数。

创建可用的策略

尽管ADX本身似乎运行良好，但市场波动可能会导致二次猜测和错误信号。然而，当与更容易突出趋势的图表类型相结合时，就更容易发现有利可图的机会。

使用组合分析就像确定图表模式的情绪是否与指标情绪相同一样简单。因此，如果您使用的是Heikin Ashi和ADX，只需查看图表上的趋势方向，然后查看ADX上显示的趋势强度。如果两者都告诉你有一个强劲的趋势，那么进入或许是个好主意。

举个例子：

在这里，我们可以看到，通过使用平均技术（如Heikin Ashi），趋势得到了平滑，并通过使用指标（如ADX）得到了确认。这使我们对当前的市场形势有了清晰可靠的了解，没有任何不必要的混乱（市场噪音）。

底线

如您所见，使用噪声消除技术时，图表分析要容易得多。它们可以帮助您避免代价高昂的错误信号和其他错误，同时允许您快速准确地定位和利用趋势。