决定系数：概述 编辑

决定系数是多少？

决定系数是一种统计测量方法，用于检验在预测给定事件的结果时，一个变量的差异如何被第二个变量的差异所解释。换句话说，这个系数，通常被称为R平方（R）² )，评估两个变量之间的线性关系有多强，研究人员在进行趋势分析时非常依赖。举一个应用的例子，这个系数可以考虑以下问题：如果一个妇女在某一天怀孕，她在将来某一天分娩的可能性有多大？在这种情况下，这个指标的目的是计算两个相关事件之间的相关性：怀孕和出生。

R平方

关键要点

• 决定系数是一个以数据模型的统计分析为中心的复杂概念。
• 决定系数用来解释一个因素与另一个因素之间的关系会造成多大的变化。
• 这个系数通常被称为R平方（R）²)，有时被称为“拟合优度”；
• 此度量值表示为0.0和1.0之间的值，其中1.0表示完全拟合，因此是未来预测的高度可靠模型，而0.0表示该模型根本无法对数据进行准确建模；

理解决定系数

决定系数是用来解释一个因素与另一个相关因素之间的关系会导致多大程度的变化的一种度量。这种相关性称为；拟合优度 “，”表示为0.0到1.0之间的值。值为1.0表示完全拟合，因此是未来预测的高度可靠模型，而值为0.0则表示计算根本无法准确地建模数据。但例如，值为0.20表示因变量的20%由自变量预测，而值为0.50表示因变量的50%由自变量预测，以此类推。

确定系数的图解法

在图上，拟合优度度量拟合线与散布在图中的所有数据点之间的距离。这一套严密的数据将产生重大影响回归靠近点且具有高拟合度的直线，这意味着直线和数据之间的距离很小。虽然合身有一个R² 接近1.0，仅此数字无法确定数据点或预测是否有偏差。它也不能告诉分析者决定值的系数本质上是好是坏。用户可自行决定评估这种相关性的含义，以及如何将其应用于未来趋势分析。