时间序列定义 编辑

时间序列是一系列连续的数字数据点。在投资中，时间序列跟踪所选数据点（如证券价格）在指定时间段内的移动，并定期记录数据点。没有最短或最长的时间，必须包括，允许数据收集的方式，提供信息的投资者或分析师正在寻找的活动。

[重要提示：时间序列分析有助于了解给定资产、证券或经济变量如何随时间变化。]

了解时间序列

可以对随时间变化的任何变量采用时间序列。在投资中，通常使用时间序列来跟踪证券的价格。这可以在短期内进行跟踪，例如一个营业日内一小时的证券价格，或者在长期内，例如五年内每个月最后一天收盘时的证券价格。

时间序列分析

时间序列分析有助于了解给定的资产、证券或经济变量是如何随时间变化的。它还可以用来检查与所选数据点相关联的变化如何与同一时间段内其他变量的变化相比较。

例如，假设您想分析一年内给定股票的每日收盘价时间序列。你将获得一份清单，列出过去一年中每天的收盘价，并按时间顺序列出。这将是一年一天收盘价 股票的时间序列。

再深入一点，你可以用技术分析工具分析时间序列数据，以了解股票的时间序列是否显示出任何季节性。这将有助于确定股票是否在每年的正常时间经历波峰和波谷。在这方面的分析将需要采取观察到的价格，并将其与选定的季节相关联。这可以包括传统的日历季节，如夏季和冬季，或零售季节，如假日季节。

或者，您可以记录股票的股价变化，因为它与经济变量有关，例如失业率 . 通过将数据点与所选经济变量相关的信息相关联，可以观察数据点与所选变量之间存在依赖关系的情况下的模式。

时间序列预测

时间序列预测使用有关历史值和相关模式的信息来预测未来的活动。通常，这与趋势分析、周期波动分析和季节性问题有关。就像所有的预测方法一样，成功是没有保证的。