正相关与反相关编辑

正相关与反相关：综述

在统计学领域，相关性描述了两个变量之间的关系。如果一个变量的变化后紧接着另一个变量的变化，那么变量是相关的。相关性显示了这种关系是正是负以及这种关系有多强。正相关描述一起变化的两个变量之间的关系，而逆相关描述在相反方向上变化的两个变量之间的关系。逆相关有时被称为负相关，它描述了变量之间相同类型的关系。

关键要点

当两个相关变量沿同一方向移动时，存在正相关关系。
当两个相关的变量向相反的方向移动时，就存在一种逆相关。
相关性并不一定意味着因果关系，因为其他因素可能会影响方向。

正相关

当两个相关变量朝同一方向移动时，它们之间的关系为正。这种相关性是通过相关系数（r）来衡量的。当r大于0时，为正。当r为+1.0时，存在完全正相关。正相关的例子出现在大多数人的日常生活中。花在广告上的钱越多，顾客从公司买的东西就越多。因为这通常很难测量，相关系数可能小于+1.0。一个员工工作时间越长，他的薪水就越高，这种相关性就越强。

相关性适用于分析重要、可量化数据之间的关系。

逆相关

当两个相关变量向相反方向移动时，它们的关系为负。当相关系数（r）小于0时，为负。当r为-1.0时，存在完全负相关。逆相关描述了两个相互之间存在跷跷板关系的因素。例如，随着消费习惯的增加，银行存款余额不断减少，而随着平均车速的提高，汽油里程也相应减少。在投资领域，股票和债券之间的关系就是一个反比的例子。随着股票价格上涨，债券市场往往会下跌，就像股票表现不佳时债券市场表现良好一样。